🎓 Education / Experience

• • 08/2021 - Current, School of Electrical Engineering and Computer Science, GIST, Republic of Korea (Ph.D. Candidate)

  • 03/2020 - 08/2021, School of Electrical Engineering and Computer Science, GIST, Republic of Korea (M.S.)

  • 03/2016 - 02/2020, College of Education @ Jeju Nat'l Univ., Republic of Korea (B.Ed.)

👨‍💻 Research Interests

• • Visual Recognition

  • Representation Learning

  • Optimization

📔 Publications / Patents

• • See https://scholar.google.com/citations?user=MfNZQDcAAAAJ&hl=ko. 

  • Selected Papers

    • International Journal

      • Younkwan Lee, Yechan Kim, Jongmin Yu and Moongu Jeon, "Learning to Remove Bad Weather: Towards Robust Visual Perception for Self-Driving", IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) with the ICRA 2022 Presentation, 2022

      • Yechan Kim, Younkwan Lee and Moongu Jeon, "Imbalanced Image Classification with Complement Cross Entropy", Pattern Recognition Letters (PRL), Vol. 151,  pp. 33-40, November 2021

    • International Conference

      • Z. Khan, Y. Kim, Y. Seol and M. Jeon, Social Media Tri-Domain Analysis for detection of potential/ likely malicious user, INFUS Confernce on Intelligent and Fuzzy Systems, Istanbul, Turkey, August 22-24, 2023.

      • Younkwan Lee, Yeongmin Ko, Yechan Kim and Moongu Jeon, "Perception-Friendly Video Enhancement for Autonomous Driving under Adverse Weather Conditions", IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2022.

      • Younkwan Lee,  Hyeongjun Yoo, Yechan Kim, Jihun Jeong and Moongu Jeon, "Self-Supervised Attribute-Aware Refinement Network for Low-Quality Text Recognition",  European Conference on Computer Vision Workshop (ECCVW), Online, August 23-28, 2020.

    • Domestic Conference

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "LLM 기반 한국수어 데이터셋 구축 방안 및 번역 성능 연구", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. (Best Paper Award)

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 오수연, 전문구. "Dynamic Backbone Freezing: 원격탐사 표적탐지 모델에 적합한 특징 추출을 위한 백본의 새로운 미세조정 기법", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. 

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구. "군 표적탐지를 위한 광학-열화상 쌍의 위성영상 가상 데이터 생성 연구", Korea Software Congress 2023, Busan, 2023.12.20. - 12.22. 

      • 김예찬, 박종현, 오중균, 고영민, 전문구. "위성영상에서의 군 표적탐지 고도화를 위한 가상 데이터 생성 연구", Korea Computer Congress 2023. (Best Paper Award)

      • 박종현, 김예찬, 전문구. "국방 AI 감시체계 구축을 위한 ARMA3 기반 위성 데이터셋 합성 방안", Korea Software Congress 2022.

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "위변조 번호판 식별을 위한 딥러닝 모델 훈련용 데이터셋 구축 방안", Korea Software Congress 2022.

      • 오중균, 김예찬, 전문구. "레이블 노이즈에 강건한 학습을 위한 교사-학생 모델 간 증류에서의 지식 정제 방법", Korea Computer Congress 2022.  (Outstanding Paper Award)

      • 김예찬, 이윤관, 고영민, 유형준, 전병관, 전문구. "클래스별 규제 엔트로피를 이용한 시각적으로 유사한 객체의 분류", Korea Computer Congress 2021. (Outstanding Paper Presentation Award)

      • 이윤관, 김예찬, 유형준, Abhijeet Borgule, 전문구. "악천후 자율주행을 위한 Deep Joint Deraining and Dehazing 네트워크", Korea Software Congress 2020.

      • 김예찬, 이윤관, 전문구. "Complement Entropy를 이용한 불균형 데이터의 학습", Korea Computer Congress 2020. (Outstanding Paper Award)

    • Domestic Journal (KCI)

      • 한명훈, 김예찬, 김성백. "관광도시 출입 유형을 고려한 대중교통 이용 관광객 식별 알고리즘 개선", KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 27, No. 7, 2021.

      • 김예찬, 김철수, 김성백. "암호화된 대중교통 교통카드 빅데이터에서의 관광객 O-D 통행패턴 추출 알고리즘", KIISE Transactions on Computing Practices, Vol. 26, No. 8, 2020. (Best Paper Award)

  • Patents

    • 김예찬, 박종현, 전문구, "위성영상에서의 표적탐지 및 인식 고도화를 위한 가상 데이터 생성 장치", 국내 출원번호: 10-2023-, 출원일자: 2023.08.--. (국방과학연구소 S등급 평가 특허)

    • 김예찬, 윤용상, 한명훈, 전문구. "대중교통 빅데이터 기반의 관광객 이동 패턴 식별 및 관광 코스 추천을 위한 시스템, 방법 및 프로그램", 국내 출원 번호: 10-2022-0025940, 출원일자: 2022.02.28.

    • 윤용상, 김예찬, 전문구, "노이즈 개선 네트워크 기반 보행 인식 장치 및 방법", 국내 출원 번호: 10-2021-0115818, 출원일자:  2021.08.31. 등록번호: 10-2636549, 등록일자: 2024.02.07.

    • 김예찬, 이윤관, 전문구, "보완 교차 엔트로피를 이용한 불균형 데이터 학습 방법", 국내 출원 번호: 10-2021-0114804, 출원일자: 2021.08.30.

  • Invited Talks

    • "Towards Resolution-agnostic Visual Recognition in Convolutional Neural Networks," DeepView Seminar ETRI, Korea, 23 September 2022.

    • "Rethinking Softmax Cross Entropy for Imbalanced Image Classification," DeepView Seminar, ETRI, Korea, 5 November 2021.

  • Reviewer Activities

    • Reviewer,  IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI) (April 2022-)

    • Guest Reviewer, IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS) Workshop, 2021