김예찬, 윤동호, 김수연 외, "NSegment: Label-specific Deformations for Remote Sensing Image Segmentation" [국방과학연구소]
Unse Fatima, Khan Zafran, and 김예찬 et al, "Resource Efficient Framework for Remote Sensing Visual Recognition" [NRF]
SI Analytics 연구소장을 역임한, 20년 2월 졸업한 최형욱 박사가 청주대학교 인공지능소프트웨어학과 조교수로 임용되었습니다. 축하합니다!
마반린 박사 학위논문명: Visual Multi-Object Tracking with Re-Identification using Labeled Random Finite Sets (Ph.D Thesis)
김예찬, 김수연 외, "NBBOX: Noisy Bounding Box Improves Remote Sensing Object Detection" [국방과학연구소]
Ishfaq Hussain et al, "Advancing Autonomous Driving: DepthSense with Radar and Spatial Attention" [GIST-MIT]
고영민 박사후연구원 (GIST 전컴 학/석박)이 24년 9월 1일자로 경북대 로봇공학과 조교수 (RAG Lab)로 임용되었습니다. 축하합니다! 🔗
Ma Van Linh et al, "Visual Multi-Object Tracking with Re-Identification and Occlusion Handling using Labeled Random Finite Sets" [LIG, 딥뷰]
Shoaib Azam et al, "Exploring Contextual Representation and Multi-Modality for End-to-End Autonomous Driving"
Ma Van Linh et al, "Track Initialization and Re-Identification for 3D Multi-View Multi-Object Tracking" [LIG, 딥뷰]
Zubia Naz, MI. Hussain et al, "Exploring the Potential of Mediapipe Hand Landmarks for Word-level Sign Language Recognition through Masked-GRU Deep Learning"
Unse Fatima et al, "A Self-Supervised Learning Approach For Aerial Image Segmentation"
오중균, 김예찬 외, "LLM 기반 한국수어 데이터셋 구축 방안 및 번역 성능 연구"
전문구 교수가 23년 11월 GIST에서 기관 간접비 최우수 기여 및 산학협력 등의 업적을 인정 받아 연구공로상 및 연구상을 수상하였습니다. 축하합니다!
Farzeen Munir et al, "Multimodal fusion for sensorimotor control in steering angle prediction"
김예찬, 박종현, 오중균, 고영민 외, "위성영상에서의 군 표적탐지 고도화를 위한 가상 데이터 생성 연구"
Ishfaq Hussain et al, "Artificial Proprioceptive Reflex Warning using EMG in Advanced Driving Assistance System"
MI. Hussain, MA. Rafique, 장현수 외, "자율주행을 위한 카메라-레이더 외부 파라미터 캘리브레이션
고영민 외, "Spectral-invariant matching network"
전문구 교수가 22년 11월 GIST에서 국제협력상을 수상하였습니다. 축하합니다!
송영민, 윤용상 박사, 축하합니다!
오중균, 김예찬 외, "레이블 노이즈에 강건한 학습을 위한 교사-학생 모델 간 증류에서의 지식 정제 방법"
2011년 8월 졸업한 김두용 박사가 호주 RMIT 대학교 조교수 (Kim's Group)로 임용되었습니다. 축하합니다!
이윤관 박사, 축하합니다!
Farzeen Munir et al, "Exploring Thermal Images for Object Detection in Underexposure Regions for Autonomous Driving"
Ishfaq Hussain et al, "Drivable Region Estimation for Self-Driving Vehicles Using Radar"
이동 환경 다중 표적 추적 기술 개발 등 위한 업무협약 체결 🔗
이윤관 박사 학위논문명: Learning to Learn for Unconstrained Visual Recognition (Ph.D Thesis)
이윤관 외, "Perception-Friendly Video Enhancement for Autonomous Driving under Adverse Weather Conditions"
이윤관 외, "Learning to Remove Bad Weather: Towards Robust Visual Perception for Self-Driving"
오중균 석사과정생이 한국전력공사 (KEPCO) 전기공학 장학생으로 선정되었습니다. 축하합니다!
김예찬, 이윤관 외, "Imbalanced image classification with complement cross entropy"
이윤관 외, "License Plate Detection via Information Maximization"
Farzeen Munir et al, "LDNet: End-to-End Lane Marking Detection Approach using a Dynamic Vision Sensor"
Farzeen Munir et al, "SSTN: Self-Supervised Domain Adaptation Thermal Object Detection for Autonomous Driving"
김예찬, 이윤관, 고영민, 유형준, 전병관 외, "클래스별 규제 엔트로피를 이용한 시각적으로 유사한 객체의 분류"
이윤관 외, "약천 후 자율주행을 위한 이미지 복구 기반의 시각적 인식"
윤영철 외, "Online Multiple Pedestrian Tracking using Deep Temporal Appearance Matching Association"
고영민 외, "Key Points Estimation and Point Instance Segmentation Approach for Lane Detection"
이윤관 외, "Task-Driven Deep Image Enhancement Network for Autonomous Driving in Bad Weather"
김예찬 석사과정생이 한국전력공사 (KEPCO) 전기공학 장학생으로 선정되었습니다. 축하합니다!
유종민 외, "Abnormal Event Detection and Localization via Adversarial Event Prediction"
전문구 교수가 20년 12월 24일자로 인공지능 산업발전 기여 공로를 인정 받아 과기정보통신부장관 표창장을 수여 받았습니다. 축하합니다!
고영민 외, "키포인트 기반 차선 인식 방법"
Shoaib Azam et al, "N2C: Neural Network Controller Design Using Behavioral Cloning"
이윤관 외, "Context-Aware Multi-Task Learning for Traffic Scene Recognition in Autonomous Vehicles" 🔗
윤용상, 유종민 외, "불완전 관절 정보에 강인한 GCN 기반 행위 인식"
김예찬, 이윤관 외, "Complement Entropy를 이용한 불균형 데이터의 학습"
14년 8월 졸업한 곽정환 박사가 한국교통대학교 컴퓨터과학과 조교수 (AMI Lab)로 임용되었습니다. 축하합니다!
쎄트렉아이 선임연구원을 역임한 16년 8월 졸업한 전태균 박사가 SI Analytics 대표로 부임하였습니다. 축하합니다!
15년 2월 졸업한 유정민 박사가 한국전통문화기술대학교 디지털헤리티지학과 조교수 (IDH Lab)로 임용되었습니다. 축하합니다!
전문구 교수가 16년 11월 GIST에서 설립기념일 공로상을 수상하였습니다. 축하합니다!