トラヒック解析

どんな研究？

カメラやセンサーから送られるたくさんのデータを、すぐ近くのコンピュータ（エッジコンピューティング）で効率よく処理する方法を研究しています。データには、すぐに答えがほしい「推論タスク」と、AIをかしこくするための「学習タスク」があり、それぞれの特性に合わせて処理の順番や場所を調整することで、待ち時間を減らします。

また、ネットワークにどれくらい通信が流れているか（トラヒック）を分析し、混雑しないようにうまく負荷を分散させることで、全体がスムーズに動くようにする仕組みも考えています。これにより、街の中でAIや通信サービスが安定して使えるようになります。