우리는 차세대 디지털 헬스케어 시스템 구축을 위한 멀티모달 웨어러블 센서 연구를 수행합니다.

다양한 물리, 화학, 바이오 센서를 소형 무선 플랫폼으로 개발하여, 사용자의 생체신호와 움직임을 간편하고 정밀하게 측정하도록 합니다.

측정된 데이터는 인공지능 기반 알고리즘을 통해 분석되며, 이를 통해 개인의 건강 상태를 실시간으로 평가하고 예측할 수 있습니다.

특히, 병원과의 긴밀한 협력을 통해 개발된 기술을 실제 임상 환경에 적용하여 질병의 조기 진단 및 추적 관찰 연구에 활용하고 있습니다.

Our laboratory is conducting research on multimodal wearable sensors to establish next-generation digital healthcare systems. We develop various physical sensors integrated into compact, wireless wearable platforms, enabling convenient and precise measurement of users’ biosignals and physical movements. The collected data are analyzed using artificial intelligence algorithms to assess and predict individual health conditions in real time. In close collaboration with hospitals, the developed technologies are applied to clinical studies for early diagnosis and longitudinal monitoring of diseases. 

• Wearable electro-physiological sensor (ECG, EMG, EEG analysis)

• Wearable multi-modal physical sensor (Parkinson`s disease, gait & balance analysis, fall detection)

• Wearable body-temperature sensor (Sympathetic nervous system analysis)

• Wearable photo-plethysmogram sensor (Blood pressure analysis)

• Miniaturized POCT device for in vitro diagnostics (electronic nose, electrochemical analysis)