Tez Konuları

Lisans, yüksek lisans ve doktora sürecinde benimle çalışmak isteyen arkadaşlar bana mguler@itu.edu.tr adresinden ulaşabilir. Ulaşmadan önce burayı okumak hem size ben bana vakit kazandırır. 

Çalışma alanlarımı iki farklı başlıkta sınıflandırabilirim. İlk başlık metodoloji. Genelde optimizasyon ve makine öğrenmesi olmak üzere iki metodoloji üzerinde çalışıyorum. İkinci başlık ise konular. Konu olarak enerji ve çizelgeleme ile ilgili problemler üzerine çalışıyorum. Son iki yıldır ise biyoinformatik alanında tez çalışmaları yürütüyoruz. 

Genelde benimle çalışan arkadaşlar kendi şirketlerindeki verilerden yararlanıyor. Eğer çalışıyorsanız konuları şirketinizden seçmeye özen gösteriyorum. Gerçek bir problemi çözüyor oluyorsunuz. Ancak orada da eğer işten ayrılmak durumunda kalırsanız veriye olan tüm erişiminiz kayboluyor, bu da bir dezavantaj. 

Tüm bunlar dışında ilgi duyduğunuz konuları optimizasyon ve makine öğrenmesi metotlarını kullandığımız bir süreç olacak şekilde konuşabiliriz. Örneğin 3D yazıcıların olduğu bir stok kontrolü optimizasyonu problemi, elektrik piyasalarındaki fiyatlandırma üzerine çalıştığımız bir makine öğrenmesi problemi, yine makine öğrenmesi kullandığımız bir optimizasyon problemi ve stokastik programlama ile çözmeye çalıştığımız bir enerji problemi ile uğraşıyoruz. 

Çalıştığım alanlarda yüksek lisans ve doktora tezi yapabilmek için ciddi bir altyapınızın olması gerekiyor (optimizasyon + kodlama veya makine öğrenmesi + kodlama).  Hazırlayacağınız tez gibi, gireceğiniz yeterlilik sınavı da bu konulardan olacak.  Tez konusunu hemen belirlemek isteyebilirsiniz, ancak şunu bilin ki bir doktora tezinde en önemli süreç konu belirlemek. Bunun için oldukça ciddi okumalar yapmak ve bir konuda doygunluğa ulaşmak gerekiyor. Bu da hemen olabilecek bir şey değil. 

Tez konusunda fikir vermesi açısından iki şey paylaşıyorum: