Теория вероятностей и математическая статистика. Интерактивное учебное пособие. М.: 2014. – 407 с.

Учебное пособие содержит теоретический материал и примеры решений задач по теории вероятностей и математической статистики в форме статистических экспериментов на основании систематического использования модельных случайных данных.

Моделирование и визуализация случайных данных на языке Python. Интерактивное учебное пособие. М.: 2015. – 60 с.

Учебное пособие содержит теоретический материал, примеры решений задач и задания для самостоятельной работы по темам «Генераторы случайных чисел», «Блуждание по прямой» и «Задача Бюффона» дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

Решение задачи Бюффона для правильного шестиугольнака

Эмпирические распределения случайных данных. Язык Scilab. Интерактивное учебное пособие. М.: 2015. – 54 с.

Учебное пособие содержит теоретический материал, примеры решений задач и задания для самостоятельной работы по теме “Построение эмпирических распределений случайных данных” дисциплины “Элементы теории вероятностей и математической статистики”.

Эмпирические распределения случайных данных. Язык Python. Интерактивное учебное пособие. М.: 2016. – 73 с.

Учебное пособие содержит теоретический материал, примеры решений задач и задания для самостоятельной работы по теме “Построение графиков эмпирических распределений случайных данных” дисциплины “Теория вероятностей и математическая статистика”.

Windows- и Linux-приложения Distributions

Приложение Distributions предназначено для ознакомления с первичной обработкой опытных или модельных случайных данных и построением графиков непрерывных статистических распределений.

Windows- и Linux-приложение feqDFnorm

Приложение feqDFnorm поддерживается операционными системами Windows 7, 8, 10 и Linux и предназначено для демонстрации построения графика функции плотности вероятности нормального распределения по заданной кумулятивной функции.

Windows- и Linux-приложение FeqIfnorm

Приложение FeqIfnorm поддерживается операционными системами Windows 7, 8, 10 и Linux и предназначено для демонстрации построения графика кумулятивной функции нормального распределения по заданной функции плотности вероятности.

Видео приложений feqDFnorm и FeqIfnorm

Windows-приложение OLS1D

Приложение OLS1D поддерживается операционными системами Windows 7, 8, 10 и предназначено для ознакомления с линейным методом наименьших квадратов, используемым для аппроксимации одномерного массива случайных данных.

Задачи по статистике и регрессионному анализу с MATLAB – М.: Диалог-МИФИ, 2009 – 448 с.

Изложена подробно техника решения задач прикладной статистики на примерах анализа стохастических систем, задаваемых имитационными моделями. В качестве программной среды для вычислений, моделирования и визуализации решений использована матричная лаборатория MATLAB с приложениями Statistics Toolbox и Symbolic Math Toolbox.

Книгу можно взять в библиотеке колледжа или приобрести в одном из интернет-магазинов.

Задачи по математике с MATLAB & Simulink – М.: Диалог-МИФИ, 2007 – 528 с.

Изложены основы применения математической системы MATLAB®&SIMULINK® к решению задач стандартного курса математики в рамках программ для бакалавров физико-математических, экономических и технических специальностей.

Книгу можно взять в библиотеке колледжа или приобрести в одном из интернет-магазинов.

Факультативный видеоурок «Метод наименьших квадратов с MATLAB», CD, 648 МБ, 50 мин.

Видеоурок раскрывает математическое содержание метода наименьших квадратов, в отличие от Windows-приложения OLS1D, которое лишь знакомит с тем, что на входе и на выходе этого метода.

Фрагмент видеоурока "Метод наименьших квадратов"