응용구조역학연구실은 복잡한 해양환경 속에서 운용되는 선박 및 해양구조물의 구조적 건전성과 성능을 정량적으로 규명하기 위해, 고해상도 유한요소해석, 디지털 트윈 기반 구조응답 예측, 그리고 AI·데이터 기반 역추정 기술을 통합적으로 연구하고 있습니다.
실제 운항 데이터를 활용한 구조거동 분석, 극한하중 및 손상 평가, 방향파 스펙트럼 추정 등 물리 기반 해석과 인공지능의 융합을 통해 기존 방식으로는 포착하기 어려운 비선형·비정상 현상을 정밀하게 재현하는 기술을 개발하고 있습니다.
또한, 차세대 스마트십·자율운항선박 시대에 요구되는 지능형 구조 모니터링(Structural Health Monitoring) 및 실시간 상태 진단 기술을 연구하며, 조선·해양 산업의 안전성과 신뢰도를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.
응용구조역학연구실은 해석–실험–AI가 결합된 융합 연구를 통해, 산업 현장에서 즉시 활용 가능한 고품질의 기술을 창출하며 미래 지향적 조선해양 구조공학의 새로운 표준을 제시하고자 합니다.
응용구조역학연구실은 단일 학문의 경계를 넘어선 다분야 융합(Multi-Disciplinary) 접근법을 통해 공학적 난제에 도전합니다.
산업화 시대를 지나 지식정보화 시대로 진입하며 선박 및 해양구조물의 복잡한 물리적 거동에 대한 심도 깊은 이해에 대한 요구가 갈수록 증가하고 있습니다. 이에 본 연구실은 유체, 구조, 재료 역학 등 전통적인 공학 지식에 최신 IT 기술을 유기적으로 결합하여, 개별 학문만으로는 규명하기 어려운 복합적인 상호작용을 통합적 시각에서 해석합니다.
응용구조역학연구실은 이러한 통합적 연구를 통해 이론적 해석과 실제 현상 사이의 간극을 좁히고, 복잡한 해양 환경 속 구조물의 본질적인 거동을 이해하는 데 주력하고 있습니다.
응용구조역학연구실은 물리기반 해석과 데이터 기반 인공지능 기술을 결합한 물리-AI 기반 기술을 통해 실제 해상 조건에서 관찰되는 구조물의 복잡한 비선형적 거동을 예측하는 연구를 수행하고 있습니다.
특히 물리기반(Physics-based) 모델링과 인공지능(Artificial Intelligence)의 융합을 통해, 해양환경 인지, 비선형 응답 추정, 피로손상 및 균열 전파 등의 복합현상을 고해상도로 분석하고 있습니다.
이러한 연구를 통해 산업 현장에서 요구되는 실질적 문제 해결 능력을 강화함과 동시에, 조선·해양 구조공학의 학문적 깊이를 확장하는 것을 목표로 합니다.
또한, 물리-AI 융합 기반의 다분야 통합 연구를 통해 국내외 조선해양산업이 직면하는 기술적 난제를 해결하여 관련 분야의 기술 발전에 기여하고 있습니다.
(사진출처 : https://www.whatech.com/)
응용구조역학연구실은 조선해양공학 분야의 구조해석, 유체 유동해석, 데이터 기반 신호처리 등 다양한 전공의 연구원들로 구성되어 있습니다.
각 구성원은 디지털 트윈 기반구조 건전성 관리, 다분야 연성해석, 구조물 피로 및 파괴해석 등 다양한 주제를 연구하고 있습니다.
연구실의 교수님과 대학원생들을 소개합니다.
응용구조역학연구실에서 수행한 주요 연구성과와 학술 논문을 소개합니다.
실선 계측 데이터 분석, 방향파 스펙트럼 추정, 빙-구조물 연성해석, 피로 손상 평가 등 다양한 연구 결과를 국내외 저널 및 학회에 발표하였습니다.
응용구조역학연구실의 다양한 활동과 현장 사진을 확인하실 수 있습니다.
실선 계측, 수조 실험, 회의 및 학회 발표 등 연구 현장의 생생한 모습을 사진으로 만나보세요.