Suivre un master en Formation à Distance (FOAD)

Les enseignants qui interviennent dans ce master sont des aussi chercheurs de réputation internationale affiliés à des laboratoires reconnus par le CNRS (LMBA et Lab-STICC). Ce master est accessible intégralement et uniquement à distance (FOAD) à travers l'environnement numérique de travail (plateforme pédagogique Moodle), formule particulièrement adaptée à des salariés en reprise d'études et aux personnes désirant suivre et valider leur diplôme depuis leur domicile. La formation est aussi ouverte aux étudiants étrangers, formation qu'ils peuvent suivre depuis leur pays d'origine.

Si des étudiants en poursuite d'études souhaitent tout de même être accueillis sur le site de Vannes, ils pourront bénéficier d'un accompagnement personnalisé (salles machine dédiées, rencontre possibles avec les enseignants, carte d'étudiant, restaurant universitaire, cafétéria, bibliothèque). Les modalités d'enseignement resteront identiques à celles des étudiants à distance.

Des approches pédagogiques innovantes

• Travaux pratiques : les enseignants se sont tournés vers les meilleurs outils open-source de leurs domaines respectifs et peuvent ainsi donner accès aux étudiants à distance à ces mêmes outils. L'étudiant, une fois en situation professionnelle, pourra alors continuer à utiliser ces derniers dans son contexte professionnel sans surcoût pour son entreprise. Les outils utilisés sont Julia (langage de programmation), JuMP (Julia for Mathematical Programming), FreeFem++ (méthodes numériques pour la résolution des équations différentielles), LaTeX (composition de documents scientifiques), Octave (langage de programmation scientifique compatible Matlab), R (statistiques, data science), SageMath (calcul formel et numérique), Scilab (calcul numérique).
• Projets et stage : dans le cadre d'enseignements spécifiques (unité d'enseignement de projet tuteuré en M1, stage long au second semestre du M2) mais aussi sous la forme de mini-projets dans des enseignements disciplinaires, le master accorde une place importante à la mise en situation réelle de l'apprenti ingénieur mathématicien.
• Modalités de contrôle des connaissances : les examens traditionnels sont avantageusement remplacés par des contrôles continus aux modalités très variables qui, en évaluant différentes compétences, encouragent la polyvalence : devoirs écrits, questionnaires type QCM, mini-projets, travaux pratiques sur ordinateur, travaux bibliographiques, exposés à distance, etc.