Pour la promotion du M2 2018-2019, les missions en entreprises ont été les suivantes :

• Data Scientist
  • Lieu : Caisse des Dépôts et Consignations - Service Ingénierie & Mesure des Risques Financiers – Paris
  • Missions : Data Mining, exploration de données (sous R-shiny) et machine learning. Proposer des solutions technologiques, participer au projet de mise en place d’un modèle de notation du risque de crédit professions juridiques (Backtesting /Mise à Jour de Documentation)
• Data Analyst – Chargé d’études social media
  • Lieu : We-like-travel – Service Études & Data – Nantes
  • Missions : assister les deux personnes en charge des études, de la veille et des tendances Social Media au sein de l’agence. Renforcer la performance et la qualité des analyses de données. Apporter une contribution méthodologique aux processus des études et des statistiques, s’appuyant sur les acquis de l’étudiant pendant son Master (outil et techniques). Co-réalisation d’études Tourisme & Social Media : collecte de statistiques, analyse de données, rédaction de synthèses, infographies. Assistance à la réalisation de rapports d’e-réputation, de comparatifs et de baromètres sur les réseaux sociaux. Extraction de données, analyse et synthèse des faits marquants.
• Data Scientist
  • Lieu : Shopopop – Service Tech / Marketing - Nantes
  • Missions : Analyse et mise en place de Process Data. Prévision des flux, optimisation de la taille de la Communauté, définition des prix en fonction des différents facteurs, optimisation des notifications. Déterminants du prix de livraison en fonction de différents facteurs, optimiser la taille de la communauté, déterminants de l'envoie de notifications aux usagers de l'appli, prévision de flux de livraison.
• Économètre
  • Lieu : Département de Loire-Atlantique - Service Innovation - Nantes
  • Missions : prévision des droits de mutation à titre onéreux en Loire-Atlantique. Projeter à un an les montants des droits de mutation perçus par la Loire-Atlantique et identifier les points de retournement conjoncturels. Analyser les séries statistiques existantes et sélectionner les outils de prévision les plus fiables, rechercher les variables explicatives pertinentes, construire un modèle explicatif et prédictif.
• Chargé d'études statistiques
  • Lieu : CPAM de Loire-Atlantique – Service d’aide à la Décision, unité Écoute Clients – Nantes
  • Missions : créer un outil/procédure de travail permettant aux chargés d’études d’estimer l’impact économique des actions mises en œuvre dans le cadre leurs projets (modèle explicatif et prédictif). ). Définir les indicateurs d’intérêt, écrire l’architecture des données à analyser, analyser les données, écrire les modèles de prédiction, représenter l’analyse réalisée (R-studio & R-shiny)
• Business intelligence / Consultant Décisionnel
  • Lieu : CGI Nantes – Service Décisionnel - Nantes
  • Missions : appréhender le métier de consultant en Business Intelligence autour de la mise en place d’un système d’aide à la décision mis à disposition d’une entreprise. Participer à la modélisation des processus, participer à la rédaction des spécifications, procédures et manuels utilisateurs.
• Chargé d'études statistiques
  • Lieu : Caisse des Dépôts et Consignations – Service Pilotage des Fonds / Unité Actuariat – Statistiques – Angers
  • Missions : analyse quantitative des indemnités, des retraites et des trajectoires professionnelles des élus en France.
• Data Scientist
  • Lieu : My Money Bank – Direction Risques - Paris La Défense
  • Missions : contribuer à l'accélération du développement de la banque en accompagnant l'équipe Data Science dans ses principales missions : développement de méthodologies transverses et d'outils innovants d'aide à la décision, support analytique à l'ensemble des Directions de l'entreprise. Développer un score d'octroi statistique (Credit Scoring) sur un ou plusieurs portefeuilles de l'entreprise. Tester différents algorithmes et méthodologies (régression logistique, random forest, gradienboosting...) et les documenter.
• Chargé d'études statistiques
  • Lieu : RTE Délégation Nord – SEDRE (Service Études de Développement du Réseau Électrique) - Lomme
  • Missions : proposer une méthode permettant de réaliser une estimation automatique des services rendus par les ouvrages électriques du point de vue technico-économique. Modélisation du service rendu des ouvrages à partir de simulations de flux d’énergie, de projections de données du secteur et formules de valorisation économique de l’énergie (nos distribuée, non évacuée…).
• Chargé d'études
  • Lieu : Jump Technology - Pôle Conseil – Paris La Défense
  • Missions : travail sur les spécifications fonctionnelles et participation à des missions et projets pour découvrir d’autres facettes du métier et du logiciel de gestion destinés aux professionnels de la finance de marché.
• Data Scientist
  • Lieu : Crédit Agricole - Pôle Data Science - Paris
  • Missions : établir un modèle statistique capable d’anticiper les moments de vie des clients. Collecter et agréger les données pertinentes (CRM, données de tracking, open data…). Optimiser les modèles statistiques existants, développer des modèles prédictifs pour répondre aux besoins des directions métiers. Contribuer aux projets transverses en partageant les analyses et résultats fournis.
• Chargé d’études économétriques
  • Lieu : IFSTTAR (institut français des sciences et technologies des transports, de l'aménagement et des réseaux) – service MAST / LAMES – Bouguenais
  • Missions : dans le cadre de travaux de modélisation des déplacements à l’échelle de l’aire urbaine de Nantes, l’objectif de ce stage est l’ étude des déterminants de certains comportements (possession de véhicule…) au sein des ménages. Un intérêt particulier sera porté à l’apport des méthodes d’économétrie spatiale dans ce domaine.
• Data Scientist
  • Lieu : Laboratoire ESO (Espaces et sociétés) – Université d’Angers
  • Missions : traitement quantitatif des données des enquêtes DEFIS (Dispositif d’Enquêtes sur les Formations et Itinéraires des Salariés) et à leur analyse. Il s’agira plus concrètement de : déterminer les méthodes d’analyse adaptées ; créer des analyses en vue d’une exploitation scientifique des données ; fournir les traitements commandités ; réaliser des synthèses écrites des résultats produits ; produire les rapports commandités
• Data Scientist
  • Lieu : Pôle risque, Banque Centrale pour le Commerce International, Nouakchott, Mauritanie
  • Missions : conception d’un score de crédit et segmentation de la clientèle bancaire. Analyser les données client de la Banque afin de construire un modèle de score sous R
• Data Scientist
  • Lieu : Service Big Data – Sopra Steria – Nantes
  • Missions : accompagnement d'un grand compte du domaine bancaire sur des sujets stratégiques et réglementaires. Participation au projet de refonte d'une application de calcul des indicateurs Bâlois et Défaut de paiement d'une architecture BI vers Big Data.
• Data Scientist
  • Lieu : LEMNA – Nantes
  • Missions : élaborer de mesures d'incertitudes sur le marché du prix du pétrole. Appliquer différentes méthodes de machine learning afin de modéliser et de prévoir des séries macroéconomiques à partir de Big Data.