Enseignements

Organisation de la formation

La formation du Master ECAP se déroule sur deux années réparties en quatre semestres. Chaque semestre est valorisé par l’obtention d’un total de 30 crédits ECTS. 

La formation débute début septembre. Les étudiants de M1 partent en stage début mai et les étudiants de M2 début mars. Les étudiants ont la possibilité de suivre un semestre d’études ou de stage à l’étranger en première ou en seconde année.

Des informations complémentaires sont disponibles sur la plaquette et le livret en dessous

Enseignements

Master 1

Semestre 1

• UE1 Économétrie

  • • Économétrie linéaire avancée

    • Analyse de données et descriptive

    • International macroeconomics    

• UE2 Économie 1

  • • Évaluation des actifs

    • Biostatistique 1 (valeurs manquantes)

    • Économie numérique

• UE3 Informatique 1

  • • Introduction au logiciel R

    • Introduction au logiciel Python

    • Évaluation des politiques publiques 1 New 2024      

    • Dataviz : Power BI

Semestre 2

• UE4 Microéconométrie 1

  • • Économétrie des variables qualitatives 1

    • Modélisation des variables latentes     

• UE5 Analyse conjoncturelle

  • • Techniques de prévision et conjoncture

    • Séries temporelles univariées

    • Public policy evaluation 2

• UE6  Informatique 2

  • • Gestion de bases de données sous SQL

    • Dataviz : R Shiny   

    • Cours R avancé et GitHub

    • Cours Python avancé

• UE7 Professionnalisation

  • • Stage  et mémoire

Master 2

Semestre 1

• UE1 Économétrie 2

  • • Séries temporelles multivariées

    • Modélisation du risque de crédit et méthodes de scoring     

• UE2 Microéconométrie 2

  • • Économétrie des données de panel

    • Économétrie spatiale et cartographie New 2024

    • Économétrie des variables qualitatives 2

• UE3 Machine learning

  • • SVM et réseaux de neurones     

    • Régressions pénalisées et sélection de variables en Big Data   

    • Arbres de décisions 

Semestre 2

• UE4 Conférences

  • • Conférences métiers

• UE5 Informatique 3

  • • Text mining, NLP et webscrapping

    • Dataviz : R-Shiny 2

• UE6 Économie 2

  • • Analyse des marchés des ressources naturelles

    • Biostatistique 2 (ré-échantillonage)

    • Économétrie financière avancée

• UE7 Professionnalisation

  • • Stage longue durée (3 mois minimum) avec mémoire de stage ou mémoire de recherche

    • Projet professionnel