積読

Twitterで流れてきた面白そうな色々をブックマークに登録していたのですが、これも管理がそろそろ限界なのでこちらに移すことにしました。

適当に管理しているので、なんか面白そうなのがあったら読んでみてください。

・データの品質が精度にどれだけ影響をあたえるかという論文[リンク]

・Googleの研究者が教える、良い機械学習プロダクトを実装するための43のルール[リンク]

・稼働率100%をねらってはいけない [リンク]

・2018年春までに感動したビジネスモデルまとめ13個[リンク]

・深層学習のモデル圧縮・高速化に関する論文80本ノック[リンク]

・Pythonでデータサイエンスするための全体像と、必要な学習項目を初心者向けにまとめてみたよ！[リンク]

・マイクロサービスアプリケーションとしての機械学習[リンク]

・DeepClusterという手法の論文[リンク]

・Python を使ってお手軽に数学 gif を作ってみよう[リンク]

・物理学者のための圏論入門[pdfリンク]

・情報幾何の生い立ち[pdfリンク]

・DeepLearningのコード付き論文リスト[リンク]

・メルカリにおけるAI活用事例[リンク]

・クソ簡単にgit解説する[リンク]

・機械学習を⽤いた⽇経電⼦版Proのユーザ分析[リンク]

・noteの急成長を支えるデータ分析の舞台裏[リンク]

・コンピューティングの基礎と高速化入門 [リンク]

・ニューラルネットワークと深層学習[リンク]

・強化学習における好奇心[リンク]

・高次元統計学への誘い[リンク]

・KPIを考えるうえで重要なこと[リンク]

・アナリストがスタートアップに必要な理由[リンク]

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