Preferences, attitudes and policies towards climate change

Climate change and environmental issues are nowadays a great challenge for the society. In this regard, the recent United Nations Conference on Climate Change held in Paris (COP 21) highlights the importance of carrying out initiatives that are effective in practice. However, it is important to note that there is a lack of recent and comparable international environmental data, which is very important when trying to advance in emerging issues aimed to combat climate change. Therefore, the main objective of this project is to use new data sources, through the analysis of what is known as "Big Data". In this sense, data from social networks such as Twitter will be analized through the use of recent text mining techniques. This will constitute a big step forward; because first, we can develop new and more precise and synthetic indexes (after the proper sample corrections) wich would allow us to define the level of knowledge, environmental awareness and preferences for certain adaptation and mitigation policies. This will give us access to almost inmediate information which is not recoded or manipulated in any way. Second, we will be able to assess additional issues related to risk concerns, and uncertainty of climate change in the context of credibility of the message sender. Additional lines of research will also look at potential new emerging temporal trends in decisions. To conclude, the obtained results will be compared and contrasted with others obtained via surveys or controlled experiments, throught the appropiate adjustements.

O cambio climático e os problemas ambientais son hoxe un gran desafío para a sociedade. A este respecto, a recente Conferencia das Nacións Unidas sobre Cambio Climático, realizada en París (COP 21), destaca a importancia da realización de iniciativas que sexan eficaces na práctica. Con todo, é importante notar que hai unha falta de estatísticas ambientais recentes e comparables internacionalmente; o que supón unha dificultade considerable cando se trata de avanzar no deseño de incentivos e políticas internacionais destinadas a combater o cambio climático. Polo tanto, o principal obxectivo deste proxecto é a utilización de novas fontes de datos, a través da análise de "Big Data" social, utilizando datos de redes sociais como Twitter, e analizándoos coas recentes técnicas de minería de texto ("text mining"). As liñas de investigación propostas aquí son varias: primeiro, o desenvolvemento de novos indicadores de sentimento ambientais que nos permiten definir o nivel de coñecemento, a conciencia ambiental e preferencias do público para as políticas de adaptación e mitigación específicas. A obtención destes datos, xunto aos axustes de representatividade oportunos, constitúen unha fonte de información case instantánea e obxectiva, no que o investigador non introduce ningún prexuízo ou re-codificación. En segundo lugar, o estudo desta información permitiranos probar unha serie de hipóteses destinadas a comprender o risco e incerteza deste problema ambiental, considerando aspectos relacionados coa credibilidade da fonte emisora e a difusión de información.Outro obxectivo propón o estudo dos cambios da temporalidade para tomar certas decisións. Por último, os resultados son contrastados con outros paralelos obtidos por medio da análise de enquisas e experimentos controlados, cos axustes apropiados.

El cambio climático y las cuestiones ambientales constituyen a día de hoy un gran reto para la sociedad. En este sentido, la reciente Conferencia de Naciones Unidas sobre Cambio Climático, celebrada en Paris (COP 21), pone de manifiesto la importancia de llevar a cabo iniciativas que sean eficaces en la práctica. Sin embargo, es importante destacar que existe una carencia de estadísticas ambientales recientes y comparables a nivel internacional; lo que constituye una dificultad considerable a la hora de avanzar en el diseño de incentivos y políticas internacionales encaminadas a la lucha contra el cambio climático. Por tanto, el objetivo fundamental de este proyecto es el de usar nuevas fuentes de datos, a través del análisis del “Big Data” social, empleando los datos de redes sociales, tales como Twitter, analizándolos con técnicas recientes de minería de textos ("text mining"). Las líneas de investigación aquí propuestas son varias: primero, la elaboración de nuevos indicadores de sentimiento ambiental, que nos permitan definir el nivel de conocimiento, concienciación ambiental y preferencias públicas hacia determinadas políticas de adaptación y mitigación. La obtención de estos datos junto con los ajustes de representatividad oportunos, constituirán una fuente de información casi instantánea y objetiva, en la que el investigador no introduce ningún sesgo de interpretación o re-codificación. Segundo, el estudio de dicha información nos permitirá testar una serie de hipótesis encaminadas a entender el riesgo y la incertidumbre de esta problemática ambiental, considerando aspectos relacionados con la credibilidad de la fuente emisora y difusión de información. Otro objetivo propone el estudio de los cambios de la temporalidad en la toma de determinadas decisiones. Por ultimo, los resultados serán contrastados con otros paralelos obtenidos vía análisis de encuestas y experimentos controlados, a través de los ajustes pertinentes.