Projeto com modelo de Machine Learning Random Forest para prever o câncer de mama. Foi também usado o RFECV do Sklearn, que auxilia na escolhas das melhores features do modelo.
O modelo criado obteve uma acurácia de 97%.
Comparando com o modelo Dummy (modelo bobo) alcançou uma acurácia de 63%.
Projeto está sendo refatorado.
Veja o repositório no GitHub.