Projeto do curso da Data Science Academy.
Projeto
Sou um analista de dados em uma empresa fictícia, em uma rede de varejo que vende eletrônicos e eletrodomésticos. Empresa fundada em 2012 e atua nos quatro estados da região sudeste mais os estados do Paraná e Bahia.
Problema de negócio
A empresa necessita saber qual dos fabricantes dos produtos vendidos, apresenta melhor desempenho nas vendas. O objetivo é descartar os fabricantes cujos produtos possuem poucas vendas e tentar negociar melhores condições com os principais fabricantes.
Dimensões e Fatos
Modelagem dos dados
Para esse projeto BI, foi seguido todo o workflow de um processo. Na modelagem de dados, o modelo escolhido foi o Schema. Portanto, as tabelas foram divididas em dimensões e fatos. Respectivamente DIM e TB_FATO.
DIM_PRODUTO
ID-Produto (texto)
Produto (texto)
Categoria (texto)
Segmento (texto)
Fabricante (texto)
DIM_LOJA
Loja (texto)
Cidade (texto)
Estado (texto)
DIM_VENDEDOR
Vendedor (texto)
ID-Vendedor (numérico inteiro)
DIM_TEMPO
Data Venda (data)
TAB_FATO
ID-Produto (texto)
Loja (texto)
ID-Vendedor (numérico inteiro)
Data Venda (data)
Valor Venda (numérico inteiro)
Resultados
Os produtos Brastemp, Samsung, Consul e Motorola ficaram acima da média. Já a HP está no limite das médias de vendas.
O segmento doméstico é o que mais registra vendas no período analisado.
O valor da média aumenta quando o segmento corporativo realiza mais vendas, em R $1.544,22.
Em São Paulo, a categoria mais vendida é a de eletrodomésticos. Com a marca Brastemp com muita vantagem em comparação às outras.