Projeto com foco na EDA. Dados analisados coletados do Kaggle. Análise de dados gerais, preços, produtos, clientes, entregas. Período de 2016 a 2018.
O notebook foi divido em duas partes, ANÁLISENEXPLORATÓRIA e ANÁLISE EXPLANATÓRIA. Qual a diferença?
Se você compreender um pouco de Python, pode partir da análise Exploratória. Se não, vá direto para a parte Explanatória. No qual, o foco é apenas na apresentação dos resultados obtidos. Dica aprendida no livro Storytelling com dados.
Quais produtos, em média, são mais caros?
Qual estado compra o produto mais caro?
O produto com a maior média também é o produto mais caro?
Descrição influência na quantidade de vendas?
Correlações
Veja o repositório no GitHub.