Axe 3: TRUST-AI
Enjeux éthiques, risques et conditions d’applicabilité des modèles IA
Enjeux éthiques, risques et conditions d’applicabilité des modèles IA
⇨ Focus sur la Vigilance ⚖️
Cet axe garantit que le développement et le management de l'IA respectent les normes éthiques et juridiques.
Il traite les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux de l’IA, notamment la répartition des responsabilités humain–machine, les biais algorithmiques, l’acceptabilité des outils, l’explicabilité des modèles en gestion, ainsi que les questions de conformité, de sécurité et d’usage des données, etc.
Cet axe interagit étroitement avec les autres axes du Cluster afin d’intégrer, de manière continue et transversale, les considérations éthiques et juridiques liées à l’intégration de l’IA dans les organisations.
Il couvre, entre autres:
Risques et limites des modèles d’IA,
Résistance aux changements et acceptabilité,
Biais, explicabilité et transparence,
Conformité réglementaire,
Responsabilité algorithmique,
Sécurité informationnelle et data,
Robustesse et fiabilité,
etc.
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