A propos de M-AI-ND:
Le projet de Cluster “M-AI-ND” (Management through Artificial Intelligence for New Dynamics) est un Groupe de Recherche (Cluster) pluridisciplinaire qui a pour ambition de nous rassembler, nous les chercheurs de HuManiS et LaRGE, ainsi que d’autres acteurs (chercheurs externes et partenaires industriels) autour d’un espace d’échange, de réflexion, de co-construction, de synergies et de production scientifique, consacré aux nouvelles dynamiques du management et de la gestion à l’ère de l’Intelligence Artificielle (IA).
Ce projet couvrira nos travaux de recherche en lien direct ou indirect avec les usages, les impacts, les implications, les modèles et les développements de l’IA appliqués aux Sciences de Gestion et au Management au sens large.
Membres* (liste en construction )
Samia Chehbi Gamoura (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France) * Coordinateur
Ksenija Djuricic (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Lelaurain Pierre-François (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
David Damand (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Raficka HELLAL-GUENDOUZI (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Imad Eddine HARAOUBIA (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Externes:
Halil-I. Koruca (External, Univerisité Süleyman, Isparta, Turquie)
Sugam Sharma (External, Iowa University, Etat de l'Iowa, USA)
Doctorants:
Ferial Nadji (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Daniil Stepanenko (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Esra Gülmez (HuManiS, EM Strasbourg - Univ. Strasbourg, France)
Ce projet de Cluster concerne toutes les fonctions du management et de la gestion en lien avec l’IA, tous les secteurs économiques impactés par l’IA, et adopte une approche large et intégrative de l’IA, incluant tous les systèmes IA ayant été impliqués ou en lien avec les sciences de Gestion et Management (systèmes d’IA classiques, modèles d’IA Générative, l’IA Générale (AGI), et d'autres)
Le Cluster se structure en quatre axes parallèles, conçus pour fonctionner de manière complémentaire et interconnectée.
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