Lavlus

近年、スマートフォンに搭載されるセンサの種類の増加や高精度化が進んでいます。そのセンシング性能 と ネットワーク接続機能 を活かす試みとしてクラウドセンシングがあります。

クラウドセンシングとは、群衆が持つスマートフォンなどの携帯端末に内蔵されたセンサを用いて低コストに大規模データを取得し、そこから実世界の様相を把握する方法論である。

クラウドセンシングにはセンサデータが欲しい依頼者とセンサデータを提供してくれる協力者がいます．依頼者は協力者が提供してくれたセンサデータをもとに現実の形相を把握できます．

これら依頼者の「専用システムの開発にコストがかかる」と言う課題をプラットフォームで、協力者の「不安や手間によるモチベーション減少」と言う課題ををインセンティブで解決した研究がいくつかあります。

Live Labsは協力者に直接金銭的な報酬を支払い、ParamoSenseはゲーム内でバッチや称号といった非金銭的な報酬を与え協力者のモチベーションを保ちます。

我々は協力者の持つ不安や手間など，そもそもクラウドセンシングに存在するディスインセンティブ要素に着目しました．

時空間フェンシングとはジオフェンシングに時間要素を加えた新しいフェンシング手法です。

ジオフェンシングとはGPSやBLEの電波強度などの位置情報を利用し仮想的な境界を作成する手法です。時空間フェンシングはこのジオフェンシングに時間要素を加えたフェンシング手法です。

時空間フェンシングでは、例えば６時から１２時の特定の教室などの指定が可能です。他にも開園時間中の遊園地や、避難訓練中のグラウンドのようなシチュエーションも指定できます。

本研究の中で私が担当するのは、協力者の持つモバイルアプリの開発です。本アプリは協力者にとってディスインセンティブ要素が少ない必要があります。そして多くのセンサデータを集めるためにセンシングに協力してもらう必要があります。

例えば、センシングに協力するか否かを選択させる通知は最小限にする必要があります。通知が多いと協力者は煩わしく感じてしまいます。なので時空間に進入する可能性の高い協力者にのみ通知を発行する必要があります。

また、センシングは全て自動で行います。依頼に承諾していて時空間内にいる場合協力者の操作無しで自動的にセンシングを行う必要があります。また時空間内から退出した場合、自動的にセンシングが終了する必要があります。