Chatgpt 5

```json

{

  "description": "Kumpulan prompt siap pakai untuk analisis dan visualisasi Harga Karet Lampung 2022.",

  "language": "id",

  "variants": {

    "web_nextjs_echarts": {

      "label": "Prompt Varian A — Kode Web (Next.js + ECharts)",

      "intended_tool": "AI code assistant (mis. ChatGPT/Copilot/Cursor)",

      "prompt": [

        "Peran:",

        "Anda adalah Full‑Stack Engineer dan Data Visualization Specialist. Bangun website dan dashboard interaktif yang siap produksi (production-grade) untuk analisis harga karet.",

        "",

        "Tujuan:",

        "Bangun website dan dashboard 'Harga Karet Lampung 2022' dengan karakteristik berikut:",

        "- Dimensi utama: bulan (Jan–Des 2022), jenis karet, kabupaten (opsional), grade, KKK (%).",

        "- Metrik: harga (IDR/kg), volume (ton), jumlah transaksi, perubahan bulanan MoM (%), rata-rata bergerak 3 bulan (3M moving average), indeks harga (Jan=100), volatilitas (standar deviasi dan CoV), dan harga disetarakan KKK 60% (KKK-adjusted).",

        "- Fitur: filter global, tooltip kaya informasi, drill-through ke halaman detail, ekspor CSV/PNG, penyimpanan state di URL, mode gelap, dan aksesibilitas yang baik.",

        "",

        "Stack dan standar:",

        "- Next.js 14 (App Router) + TypeScript + TailwindCSS + TanStack Table + ECharts (atau Vega-Lite). Gunakan struktur dan praktik yang sesuai untuk aplikasi siap produksi.",

        "- Format angka: Rupiah (IDR) dengan pemisah ribuan dan 2 angka desimal.",

        "- Lokal: Indonesia (id-ID, zona waktu GMT+7). Tampilkan label bulan dalam format singkat, misalnya 'Jan 2022'.",

        "- Palet warna: aman untuk buta warna dan memenuhi kontras minimal WCAG AA.",

        "- Semua state filter utama harus dapat direpresentasikan dan dibaca dari URL (query params) sehingga tampilan bisa dibagikan.",

        "",

        "Struktur halaman:",

        "- '/' — Beranda:",

        "  - Menjelaskan tujuan situs secara singkat.",

        "  - Ringkasan 2022 dalam bentuk kartu KPI utama.",

        "  - Tautan jelas menuju halaman dashboard.",

        "- '/dashboard' — Dashboard utama dengan filter global dan visualisasi:",

        "  1) Kartu KPI:",

        "     - Rata-rata harga 2022 (volume-weighted).",

        "     - Harga tertinggi dan terendah 2022 beserta bulan dan jenisnya.",

        "     - Perubahan MoM bulan terakhir (dalam % dan ikon panah naik/turun).",

        "     - Volatilitas: standar deviasi dan coefficient of variation (CoV) harga 2022.",

        "     - Indeks harga (Jan=100) dan nilai indeks pada bulan terakhir.",

        "  2) Time series garis/area:",

        "     - Rata-rata harga per jenis per bulan.",

        "     - Opsi toggle untuk menampilkan 3M moving average dan baseline index (Jan=100).",

        "     - Tooltip kaya informasi sesuai spesifikasi tooltip di bawah.",

        "  3) Bar chart bulanan (stacked atau grouped):",

        "     - Harga rata-rata per jenis per bulan (gunakan weighted average).",

        "  4) Heatmap (opsional tetapi diutamakan jika data kabupaten tersedia):",

        "     - Sumbu: kabupaten vs bulan, warna merepresentasikan harga rata-rata.",

        "  5) Scatter plot:",

        "     - Sumbu X: KKK (%), sumbu Y: harga.",

        "     - Warna titik berdasarkan jenis, ukuran berdasarkan volume.",

        "     - Sertakan garis tren (fit line sederhana).",

        "  6) Boxplot:",

        "     - Distribusi harga per jenis (untuk mendeteksi outlier).",

        "  7) Tabel rinci:",

        "     - Kolom: bulan, jenis, kabupaten, grade, harga rata-rata (weighted), volume, KKK rata-rata/median, jumlah transaksi, MoM, 3M MA, indeks Jan=100, flag outlier (bila ada).",

        "     - Fitur: sort, filter kolom, pagination, ekspor CSV.",

        "",

        "- '/detail' — Halaman drill-through:",

        "  - Dibuka ketika pengguna mengklik titik, batang, sel heatmap, atau boxplot pada dashboard.",

        "  - Menerima query params: month=YYYY-MM, jenis=..., kabupaten=... (opsional), grade=... (opsional).",

        "  - Menampilkan:",

        "    - Ringkasan filter aktif.",

        "    - KPI lokal (avg harga, volume, KKK, MoM lokal, indeks lokal).",

        "    - Tren 6 bulan di sekitar bulan terpilih (3 bulan sebelum, bulan terpilih, 2 bulan sesudah bila tersedia).",

        "    - Tabel transaksi rinci (dengan pagination, sort, filter cepat, dan ekspor CSV).",

        "    - Komparasi singkat vs rata-rata 3 bulan sebelumnya dan rata-rata 2022.",

        "    - Panel insight otomatis (lihat bagian Insight otomatis).",

        "",

        "- '/about-data' — Halaman tentang data:",

        "  - Menjelaskan sumber data, definisi setiap metrik, metodologi perhitungan, catatan kualitas data, dan asumsi.",

        "  - Tampilkan badge 'Demo data' secara jelas apabila menggunakan data dummy.",

        "",

        "Data dan skema:",

        "- Aplikasi harus mampu memuat data dari:",

        "  - File CSV/JSON lokal: '/public/data/harga_karet_lampung_2022.csv' atau '/public/data/harga_karet_lampung_2022.json'.",

        "  - Endpoint API opsional: '/api/data' yang mengembalikan data dalam skema yang sama.",

        "- Skema standar (satu baris = agregat per kombinasi bulan–jenis–kabupaten–grade):",

        "  {",

        "    'date': 'YYYY-MM-DD' (opsional, boleh null; gunakan hari pertama bulan jika diisi),",

        "    'month': 'YYYY-MM' (wajib),",

        "    'kabupaten': 'Lampung Tengah | Lampung Utara | ...',",

        "    'jenis': 'Bokar | Slab | RSS | Lateks',",

        "    'grade': 'A | B | C | SIR20 | RSS3' (opsional),",

        "    'kkk_percent': 58.3,",

        "    'harga_idr_per_kg': 13250.5,",

        "    'volume_ton': 48.2,",

        "    'transaksi': 123,",

        "    'sumber': 'Dinas Perkebunan Lampung' atau 'Demo',",

        "    'updated_at': 'YYYY-MM-DD'",

        "  }",

        "- Jika file nyata belum tersedia, buat dan gunakan dummy data yang realistis untuk Jan–Des 2022 (12 bulan), 3–4 jenis karet, dan beberapa kabupaten. Simulasikan:",

        "  - Tren harga yang wajar (sedikit naik/turun antar bulan).",

        "  - Fluktuasi normal antar jenis dan kabupaten.",

        "  - Korelasi positif antara KKK dan harga.",

        "  - Harga dalam kisaran wajar, misalnya 8.000–25.000 IDR/kg.",

        "  - Total volume selalu > 0 untuk setiap agregat yang digunakan.",

        "- Sertakan:",

        "  - File dummy JSON di '/public/data/harga_karet_lampung_2022.json'.",

        "  - Utilitas atau konfigurasi sederhana untuk mengganti ke data nyata kemudian (misalnya lewat ENV yang mengatur sumber data).",

        "",

        "Perhitungan metrik:",

        "- Weighted average price (per kombinasi bulan/jenis/kabupaten/grade yang relevan):",

        "  avg_harga = sum(harga_idr_per_kg * volume_ton) / sum(volume_ton).",

        "- MoM%:",

        "  MoM%_t = (avg_t - avg_(t-1)) / avg_(t-1).",

        "  Jika data bulan sebelumnya tidak tersedia, tampilkan sebagai 'N/A'.",

        "- 3M moving average:",

        "  3M_MA_t = rata-rata dari avg_(t), avg_(t-1), avg_(t-2) (hanya jika ketiganya ada).",

        "- Index Jan=100:",

        "  index_t = (avg_t / avg_Jan) * 100.",

        "- Volatilitas:",

        "  - stdev = standar deviasi harga bulanan sepanjang 2022.",

        "  - CoV = stdev / mean.",

        "- Harga disetarakan KKK 60%:",

        "  harga_adj_60 = harga_idr_per_kg * (60 / kkk_percent).",

        "- Outlier flag (opsional tetapi diutamakan):",

        "  - Hitung z-score harga per jenis.",

        "  - Tandai sebagai outlier jika |z| > 2.",

        "",

        "Filter global:",

        "- Tahun (default 2022; desain agar mudah diperluas ke tahun lain).",

        "- Bulan (multi-select).",

        "- Jenis karet (multi-select).",

        "- Kabupaten (multi-select).",

        "- Grade (multi-select).",

        "- KKK range slider.",

        "- Range harga.",

        "- Tombol Reset filter.",

        "- Tombol Copy URL untuk menyalin URL dengan state filter saat ini.",

        "",

        "Tooltip (harus informatif dan konsisten di semua chart):",

        "- Judul tooltip:",

        "  - Bulan + jenis, dan tambah kabupaten jika konteks visualnya per kabupaten.",

        "- Isi angka:",

        "  - Harga rata-rata (IDR/kg, weighted) dan MoM% dengan ikon tren (▲ atau ▼ bila relevan).",

        "  - Volume (ton).",

        "  - KKK median atau rata-rata (jelaskan mana yang digunakan).",

        "  - 3M moving average.",

        "  - Index Jan=100.",

        "  - Porsi volume (%) terhadap total volume bulan tersebut (atau terhadap subset filter saat ini).",

        "- Aksi:",

        "  - Link atau tombol 'Lihat detail' yang membuka halaman '/detail' dengan query params sesuai titik data yang diklik.",

        "",

        "Drill-through:",

        "- Interaksi:",

        "  - Klik garis/area pada time series, batang bar chart, sel heatmap, titik scatter, atau elemen boxplot akan:",

        "    - Meng-highlight titik tersebut.",

        "    - Memberi opsi untuk navigasi ke '/detail?month=...&jenis=...&kabupaten=...&grade=...'.",

        "- Halaman detail harus:",

        "  - Menggunakan filter dari query params sebagai default filter lokal.",

        "  - Menampilkan KPI lokal (avg harga, volume, KKK, MoM, indeks lokal).",

        "  - Menampilkan tren 6 bulan di sekitar periode terpilih.",

        "  - Menyediakan tabel transaksi rinci dengan:",

        "    - Pagination, sort, filter kolom cepat.",

        "    - Tombol ekspor CSV.",

        "  - Menampilkan insight otomatis (lihat bagian Insight otomatis di bawah).",

        "",

        "Insight otomatis (narasi):",

        "- Buat komponen 'InsightGenerator' yang:",

        "  - Menerima data agregat yang sudah difilter (misalnya per tahun atau per kombinasi bulan/jenis/kabupaten).",

        "  - Menghitung dan merangkum:",

        "    - Bulan dengan harga tertinggi dan terendah.",

        "    - Jenis karet paling mahal dan paling murah (secara rata-rata tahunan).",

        "    - Perubahan MoM dan titik balik tren (turning points).",

        "    - Volatilitas dan outlier yang terdeteksi.",

        "    - Perbedaan harga antar kabupaten (premi/discount terhadap rata-rata provinsi).",

        "    - Hubungan antara KKK dan harga (korelasi sederhana, elastisitas kasar bila memungkinkan).",

        "    - Rekomendasi monitoring (misalnya bulan-bulan dengan volatilitas tinggi yang perlu diawasi).",

        "  - Output:",

        "    - 5–8 bullet point insight utama.",

        "    - 1–2 paragraf naratif pendek dalam Bahasa Indonesia, ringkas dan mudah dipahami.",

        "",

        "Aksesibilitas dan UX:",

        "- Semua elemen interaktif harus bisa dinavigasi dengan keyboard (tab order logis, focus state jelas).",

        "- Gunakan aria-label dan atribut ARIA yang relevan untuk chart container dan kontrol filter.",

        "- Sediakan mode terang dan gelap, dengan toggle yang mudah ditemukan.",

        "- Tampilkan skeleton/loading state saat data sedang dimuat.",

        "- Sediakan error boundary dengan pesan error yang informatif namun aman.",

        "- Untuk empty state (misalnya filter terlalu sempit dan tidak ada data), tampilkan pesan ramah dan opsi untuk reset filter.",

        "",

        "Kinerja dan kualitas:",

        "- Gunakan dynamic import/lazy load untuk komponen chart (ECharts/Vega-Lite) agar initial load cepat.",

        "- Pertimbangkan memindahkan transformasi data berat ke Web Worker (opsional).",

        "- Tulis unit test untuk utilitas perhitungan metrik (MoM, 3M MA, indeks, volatilitas, harga_adj_60, outlier).",

        "- Tulis minimal satu skenario Playwright (atau framework serupa) untuk:",

        "  - Navigasi antar halaman ('/', '/dashboard', '/detail', '/about-data').",

        "  - Mengubah filter dan memastikan URL state ikut berubah.",

        "",

        "Branding dan gaya:",

        "- Tema visual mengambil inspirasi Lampung:",

        "  - Aksen warna hijau dan kuning.",

        "  - Tipografi yang bersih dan mudah dibaca.",

        "- Buat komponen UI reusable, minimal:",

        "  - Card.",

        "  - FilterBar.",

        "  - ChartContainer (dengan judul, deskripsi, tombol ekspor).",

        "  - InsightPanel.",

        "",

        "Deliverables (yang harus dihasilkan oleh kode):",

        "- Struktur project Next.js lengkap, siap dijalankan.",

        "- README dengan instruksi singkat:",

        "  - Cara menjalankan: 'npm install' kemudian 'npm run dev'.",

        "  - Cara mengganti data dummy dengan data nyata.",

        "- File data dummy di '/public/data/harga_karet_lampung_2022.json'.",

        "- Endpoint API opsional '/api/data' yang membaca dari file dummy (bila diimplementasikan).",

        "- Komponen 'InsightGenerator' yang bisa dipanggil dengan state filter aktif.",

        "- Fitur ekspor:",

        "  - Ekspor gambar (PNG) untuk setiap chart utama.",

        "  - Ekspor CSV untuk tabel utama dan tabel di halaman detail.",

        "- Contoh konfigurasi ENV (misalnya '.env.example') bila ada endpoint API eksternal yang ingin didukung.",

        "",

        "Catatan penting:",

        "- Jangan mengklaim menggunakan sumber data resmi jika yang dipakai adalah dummy. Tampilkan badge atau label 'Demo data' dengan jelas ketika data bukan data resmi.",

        "- Pastikan seluruh format angka Rupiah konsisten (IDR dengan pemisah ribuan, 2 desimal bila perlu).",

        "- Komentar kode seperlunya untuk memudahkan penggantian data di masa depan.",

        "",

        "Contoh dummy JSON minimal untuk smoke test (letakkan di '/public/data/harga_karet_lampung_2022.json'):",

        "[",

        "  { 'month': '2022-01', 'kabupaten': 'Lampung Tengah', 'jenis': 'Bokar', 'grade': 'B', 'kkk_percent': 58.0, 'harga_idr_per_kg': 13250, 'volume_ton': 40.5, 'transaksi': 120, 'sumber': 'Demo', 'updated_at': '2023-01-01' },",

        "  { 'month': '2022-01', 'kabupaten': 'Lampung Timur', 'jenis': 'RSS', 'grade': 'RSS3', 'kkk_percent': 62.0, 'harga_idr_per_kg': 16000, 'volume_ton': 18.2, 'transaksi': 66, 'sumber': 'Demo', 'updated_at': '2023-01-01' },",

        "  { 'month': '2022-02', 'kabupaten': 'Lampung Tengah', 'jenis': 'Bokar', 'grade': 'B', 'kkk_percent': 57.0, 'harga_idr_per_kg': 12900, 'volume_ton': 45.1, 'transaksi': 131, 'sumber': 'Demo', 'updated_at': '2023-01-01' },",

        "  { 'month': '2022-02', 'kabupaten': 'Lampung Utara', 'jenis': 'Slab', 'grade': 'C', 'kkk_percent': 55.0, 'harga_idr_per_kg': 11800, 'volume_ton': 22.6, 'transaksi': 72, 'sumber': 'Demo', 'updated_at': '2023-01-01' }",

        "]",

        "",

        "Instruksi:",

        "- Mulai dari scaffold project Next.js (App Router, TypeScript, Tailwind).",

        "- Implementasikan seluruh halaman dan komponen utama sesuai spesifikasi di atas.",

        "- Pastikan kode yang dihasilkan bisa dijalankan tanpa modifikasi besar (copy-paste ke project baru lalu jalankan perintah di README)."

      ]

    },

    "bi_tools": {

      "label": "Prompt Varian B — Power BI/Tableau/Looker (tanpa kode)",

      "intended_tool": "Asisten BI (Power BI Copilot / Tableau / Looker / dsb.)",

      "prompt": [

        "Buat dashboard interaktif 'Harga Karet Lampung 2022' di tool BI yang Anda gunakan (misalnya Power BI, Tableau, atau Looker) dengan spesifikasi berikut.",

        "",

        "Data dan agregasi:",

        "- Kolom minimal: month (format YYYY-MM), kabupaten, jenis, grade, kkk_percent, harga_idr_per_kg, volume_ton, transaksi.",

        "- Gunakan weighted average untuk harga berbasis volume_ton:",

        "  avg_harga = sum(harga_idr_per_kg * volume_ton) / sum(volume_ton).",

        "",

        "Visualisasi yang harus ada:",

        "1) KPI cards:",

        "   - Rata-rata harga 2022 (weighted).",

        "   - Harga tertinggi dan terendah 2022 beserta bulan dan jenisnya.",

        "   - Perubahan MoM untuk bulan terakhir (dalam %).",

        "   - Volatilitas harga 2022: standar deviasi dan CoV.",

        "   - Indeks harga dengan Januari = 100 (nilai indeks pada bulan-bulan berikutnya).",

        "2) Line chart:",

        "   - Sumbu X: month.",

        "   - Sumbu Y: harga rata-rata (weighted).",

        "   - Warna berdasarkan jenis.",

        "   - Tambahkan 3M moving average dan indeks Jan=100, dengan kontrol (switch atau parameter) untuk memilih tampilan.",

        "3) Bar chart:",

        "   - Harga rata-rata per jenis per bulan, model grouped bar.",

        "4) Heatmap:",

        "   - Sumbu: kabupaten vs month.",

        "   - Warna: rata-rata harga (weighted).",

        "5) Scatter plot:",

        "   - Sumbu X: kkk_percent.",

        "   - Sumbu Y: harga rata-rata.",

        "   - Warna: jenis.",

        "   - Ukuran titik: volume_ton.",

        "   - Tambahkan trendline/regression line.",

        "6) Boxplot:",

        "   - Distribusi harga per jenis (gunakan harga rata-rata atau data transaksi bila tersedia).",

        "7) Tabel rinci:",

        "   - Kolom: month, jenis, kabupaten, harga_avg_weighted, volume_ton, KKK_avg atau median, MoM%, 3M_MA, Index_Jan100.",

        "   - Tambahkan kemampuan sort dan filter dasar.",

        "",

        "Filter global:",

        "- Bulan (multi-select).",

        "- Jenis.",

        "- Kabupaten.",

        "- Grade.",

        "- Rentang KKK (slider atau numeric range).",

        "- Rentang harga.",

        "- Tombol Reset untuk mengembalikan filter ke default.",

        "",

        "Tooltip:",

        "- Untuk semua visual, tampilkan dalam tooltip:",

        "  - Harga rata-rata (IDR/kg, weighted).",

        "  - MoM% dengan indikator naik/turun (▲/▼ bila mendukung).",

        "  - Volume (ton).",

        "  - KKK median atau rata-rata.",

        "  - 3M moving average.",

        "  - Index Jan=100.",

        "  - Share volume (%) terhadap total pada periode/filter aktif.",

        "- Jika tool mendukung, tambahkan aksi drill-through atau navigasi dari tooltip.",

        "",

        "Drill-through:",

        "- Konfigurasi halaman drill-through bernama 'Detail Bulan-Jenis' (atau nama serupa) yang:",

        "  - Dapat diakses dengan klik kanan/aksi drill-through pada titik data di line chart, bar chart, heatmap, atau tabel.",

        "  - Menggunakan konteks month, jenis, dan kabupaten (jika relevan) sebagai filter.",

        "  - Menampilkan:",

        "    - Tren lokal 6 bulan di sekitar month yang dipilih.",

        "    - KPI lokal (harga rata-rata, volume, KKK, MoM, indeks lokal).",

        "    - Tabel transaksi atau agregat rinci untuk kombinasi tersebut.",

        "    - Panel teks 'Insight Otomatis' (lihat di bawah).",

        "",

        "Perhitungan metrik:",

        "- Harga weighted:",

        "  avg_harga = sum(harga_idr_per_kg * volume_ton) / sum(volume_ton).",

        "- MoM%:",

        "  MoM%_t = (avg_t - avg_(t-1)) / avg_(t-1).",

        "- 3M_MA:",

        "  rata-rata 3 periode terakhir (rolling).",

        "- Index Jan=100:",

        "  index_t = (avg_t / avg_Jan) * 100.",

        "- Volatilitas 2022:",

        "  - stdev: standar deviasi harga bulanan per jenis.",

        "  - CoV: stdev / mean.",

        "",

        "Format dan tema:",

        "- Format angka:",

        "  - Gunakan satuan IDR (Rupiah) dengan pemisah ribuan.",

        "  - Tampilkan dua angka desimal bila relevan.",

        "- Tanggal dan label bulan gunakan lokal Indonesia.",

        "- Pilih palet warna yang ramah buta warna; aktifkan mode gelap bila tool mendukung.",

        "- Susun layout agar responsif dan nyaman dilihat pada canvas mobile.",

        "",

        "Halaman 'About Data':",

        "- Tambahkan halaman atau tab yang menjelaskan:",

        "  - Definisi metrik yang digunakan.",

        "  - Sumber data dan asumsi pengolahan.",

        "  - Keterbatasan data (jika ada).",

        "  - Badge atau teks 'Demo data' yang jelas bila data bukan data resmi.",

        "",

        "Ekspor dan state:",

        "- Jika tool mendukung:",

        "  - Aktifkan ekspor CSV untuk tabel rinci.",

        "  - Aktifkan ekspor gambar/PNG untuk visual utama.",

        "  - Gunakan bookmark, parameter, atau fitur share link/URL state agar filter saat ini bisa dibagikan ke pengguna lain.",

        "",

        "Panel 'Insight Otomatis':",

        "- Buat satu visual teks (text box / narrative / smart narrative) berjudul 'Insight Otomatis' yang berisi:",

        "  - Penjelasan singkat tentang:",

        "    - Bulan dengan harga tertinggi dan terendah.",

        "    - Perubahan MoM yang paling besar (positif/negatif).",

        "    - Perbandingan rata-rata harga antar kabupaten (siapa yang cenderung lebih mahal/murah).",

        "    - Dampak KKK terhadap harga (misalnya kecenderungan harga lebih tinggi pada KKK di atas ambang tertentu).",

        "    - Outlier atau anomali data yang perlu ditinjau.",

        "  - Tulis narasi dalam Bahasa Indonesia, ringkas dan berbasis angka (sebutkan bulan, jenis, kisaran harga, dan % perubahan bila memungkinkan)."

      ]

    },

    "insight_generator": {

      "label": "Prompt Varian C — Generator Insight Otomatis (ChatGPT/Notebook)",

      "intended_tool": "ChatGPT / notebook analisis data",

      "prompt": [

        "Anda adalah Analis Data. Gunakan dataset harga karet Lampung 2022 dengan kolom minimal:",

        "- month",

        "- jenis",

        "- kabupaten",

        "- kkk_percent",

        "- harga_idr_per_kg",

        "- volume_ton",

        "- transaksi",

        "",

        "Langkah analisis:",

        "1) Hitung metrik per kombinasi bulan–jenis–kabupaten (atau agregasi yang tersedia di data):",

        "   - Harga rata-rata tertimbang (weighted) berdasarkan volume:",

        "     avg_harga = sum(harga_idr_per_kg * volume_ton) / sum(volume_ton).",

        "   - KKK median (atau rata-rata jika median tidak mudah dihitung).",

        "   - MoM% untuk harga:",

        "     MoM%_t = (avg_t - avg_(t-1)) / avg_(t-1).",

        "   - 3M moving average (3M MA) untuk harga.",

        "   - Index Jan=100:",

        "     index_t = (avg_t / avg_Jan) * 100.",

        "   - Standar deviasi dan CoV harga per jenis dan kabupaten sepanjang 2022.",

        "   - Flag outlier berdasarkan z-score harga (|z| > 2).",

        "",

        "2) Berdasarkan hasil perhitungan, tulis insight dalam Bahasa Indonesia dengan struktur berikut:",

        "   - Bagian 'Ringkasan Eksekutif':",

        "     - 5–8 bullet utama yang mencakup:",

        "       - Bulan dengan harga tertinggi dan terendah, beserta jenis dan kabupaten utama (jika terlihat jelas).",

        "       - Turning points penting (perubahan tren naik menjadi turun atau sebaliknya).",

        "       - Jenis karet yang cenderung paling mahal dan paling murah sepanjang tahun.",

        "       - Kabupaten yang konsisten memiliki harga di atas (premi) atau di bawah (diskon) rata-rata provinsi.",

        "       - Hubungan KKK dan harga (korelasi positif/negatif, kisaran KKK yang memberi harga terbaik).",

        "       - Tingkat volatilitas (jenis/kabupaten yang paling fluktuatif).",

        "       - Outlier atau anomali yang mencolok.",

        "   - Bagian 'Sorotan Bulanan':",

        "     - Uraikan secara kronologis (Jan–Des) pola utama:",

        "       - Lonjakan atau penurunan tajam (MoM) dengan simbol ▲ atau ▼.",

        "       - Bulan-bulan dengan pergeseran komposisi jenis atau kabupaten dominan, jika terlihat.",

        "   - Bagian 'Risiko & Rekomendasi':",

        "     - 1 paragraf (boleh 2 bila perlu) berisi:",

        "       - Risiko utama yang teridentifikasi (mis. bulan sangat volatil, kabupaten dengan fluktuasi ekstrem, ketergantungan pada jenis tertentu).",

        "       - Rekomendasi monitoring dan aksi, misalnya:",

        "         - Bulan atau jenis yang perlu diawasi ketat.",

        "         - Perlunya verifikasi data pada outlier tertentu.",

        "         - Saran pemantauan KKK minimum untuk menjaga harga di kisaran tertentu.",

        "",

        "3) Aturan penulisan:",

        "   - Gunakan Bahasa Indonesia yang jelas dan ringkas.",

        "   - Sertakan angka spesifik (nilai harga IDR, persentase, nama bulan) di dalam kalimat bila memungkinkan.",

        "   - Gunakan simbol ▲/▼ untuk menandai tren naik/turun yang signifikan (misalnya MoM > +5% atau < -5%, atau gunakan ambang yang wajar jika data menunjukkan skala berbeda).",

        "   - Jika data tidak mencukupi untuk membuat suatu kesimpulan (misalnya hanya 1–2 bulan atau volume sangat kecil), sebutkan secara eksplisit keterbatasan tersebut dan hindari klaim berlebihan.",

        "",

        "Output akhir:",

        "- Tulis hasil dalam tiga blok jelas dengan heading:",

        "  - 'Ringkasan Eksekutif'",

        "  - 'Sorotan Bulanan'",

        "  - 'Risiko & Rekomendasi'",

        "- Dalam 'Ringkasan Eksekutif', gunakan bullet point (list) untuk 5–8 poin utama.",

        "- Di 'Sorotan Bulanan' dan 'Risiko & Rekomendasi', gunakan paragraf naratif.",

        "",

        "Instruksi tambahan:",

        "- Jika data contoh belum diberikan, jelaskan bahwa analisis bersifat hipotetis dan sebutkan asumsi yang digunakan.",

        "- Jika data lengkap tersedia, dasarkan seluruh pernyataan pada hasil perhitungan nyata."

      ]

    }

  }

}

```