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"Les questions d'enseignements ont leur importance, d'abord par elles-mêmes, ensuite parce que, réfléchir sur la meilleure manière de faire pénétrer des notions nouvelles dans les cerveaux vierges, c'est en même temps réfléchir sur la façon dont ces notions ont été acquises par nos ancêtres, et par conséquent sur leur véritable origine, c'est-à-dire au fond sur leur véritable nature. Pourquoi les enfants ne comprennent-ils rien le plus souvent aux définitions qui satisfont les savants ? Pourquoi faut-il leur en donner d'autres ? C'est la question que je me pose [...] et dont la solution pourrait, je crois, suggérer d'utiles réflexions aux philosophes qui s'occupent de la logique des sciences."
Henri Poincaré
dans Science et Méthode (1905)
*-*-* 2025-2026 *-*-*
(Institut Agro Dijon, Département Sciences de l'Ingénieur et des Procédés)
Statistiques avancées pour le parcours Ingénierie De l'Élevage
3ème année
Statistiques avancées pour le parcours Ingénierie De l'Élevage
3ème année
Avec Laurence Dujourdy.
Programme
• Méthodes factorielles de réduction de dimension (AFCM et AFD)
• Introduction aux Arbres de décision et Forêts aléatoires
• Modèles linéaires mixtes appliquées à des plans d'expériences (par Laurence D.)
• Régression logistique et ANCOVA (par Laurence D.)
Introduction à la Statistique descriptive et l'Inférence statistique
Master 1 GETIA (Gestion des Entreprises et Technologies Innovantes pour l'Agroéquipement)
Introduction à la Statistique descriptive et l'Inférence statistique
Master 1 GETIA (Gestion des Entreprises et Technologies Innovantes pour l'Agroéquipement)
Programme (à venir)
Travaux dirigés de Statistiques exploratoires multidimensionnelles
Tronc commun 2ème année
Travaux dirigés de Statistiques exploratoires multidimensionnelles
Tronc commun 2ème année
Introduction à l'Inférence Statistique
Apprentis 1ère année Agronomie & Agroalimentaire
Introduction à l'Inférence Statistique
Apprentis 1ère année Agronomie & Agroalimentaire
Programme (à venir)
Introduction à la statistiques exploratoire multimensionnelle & Contrôles statistiques de qualité
Apprentis 2ème année Agro-Alimentaire
Introduction à la statistiques exploratoire multimensionnelle & Contrôles statistiques de qualité
Apprentis 2ème année Agro-Alimentaire
Avec Laurence Dujourdy.
Programme (à venir)
Travaux dirigés d'Informatique scientifique
Apprentis 1ère année Agronomie
Travaux dirigés d'Informatique scientifique
Apprentis 1ère année Agronomie
J'assure ce TD avec Éric Ferret et Pierre-Yves Louis.
TDs (à venir)
*-*-* Jan. - Août. 2025 *-*-*
(Institut Agro Dijon, Département Sciences de l'Ingénieur et des Procédés)
Cours et Travaux dirigés de Statistiques univariées
Tronc commun 1ère année
Cours et Travaux dirigés de Statistiques univariées
Tronc commun 1ère année
Nous donnons ce cours avec Pierre-Yves Louis.
• Estimation & Intervalles de confiance
• Introduction aux tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
• Pratiques des tests : Tests de comparaison et d'homogénéité
• Analyse de variance à un facteur fixe
• Tests du χ^2
Cours et Travaux dirigés de Statistiques univariées
Apprentis 1ère année Agronomie
Cours et Travaux dirigés de Statistiques univariées
Apprentis 1ère année Agronomie
Programme
• Estimation & Intervalles de confiance
• Introduction aux tests statistiques paramétriques et non-paramétriques
• Pratiques des tests : Tests de comparaison et d'homogénéité
• Analyse de variance à un facteur fixe
Travaux dirigés d'Informatique scientifique
Apprentis 1ère année Agronomie
Travaux dirigés d'Informatique scientifique
Apprentis 1ère année Agronomie
J'assure ce TD avec Éric Ferret et Pierre-Yves Louis.
TDs
• TD 1 - Manipulation de matrices - copie, extraction, modification. Illustration par du traitement d'image.
• TD 2 - Test et boucles. Illustration par la conjecture de Syracuse.
• TD 3 - Graphiques 2D, Algorithme de Newton-Gauss et Boucle (again). Illustration par l'équation de Norrish.
• TD 4 - Polynômes & Régression linéaire.
Statistiques computationnelles pour le parcours Data et Numérique pour l'Agriculture et l'Alimentation
3ème année
Statistiques computationnelles pour le parcours Data et Numérique pour l'Agriculture et l'Alimentation
3ème année
Mini-cours sur les Méthodes de Monte Carlo.
Fichiers R. Méthode de Monte Carlo classique (Solutions) - MCMC (Solutions)
Cours et Travaux dirigés de Statistiques multivariées et Contrôle statistiques de qualité
Apprentis 2ème année Agro-Alimentaire
Cours et Travaux dirigés de Statistiques multivariées et Contrôle statistiques de qualité
Apprentis 2ème année Agro-Alimentaire
Avec Laurence Dujourdy.
Programme
• Chapitre 0 - Introduction
• Chapitre 1 - Analyse en Composantes Principales
• Chapitre 2 - Classification Ascendante Hiérarchique
• Chapitre 3 - Analyse Factorielle des Correspondances
*-*-* Sept. - Déc. 2024 *-*-*
(INSA de Lyon, Département Génie Électrique)
Cours et Travaux dirigés d'Analyse (Espaces de Hilbert, Séries de Fourier et Distributions)
3GE, INSA de Lyon, 2024-2025
Cours et Travaux dirigés d'Analyse (Espaces de Hilbert, Séries de Fourier et Distributions)
3GE, INSA de Lyon, 2024-2025
Notes de cours
• Chapitre 1 - Norme, Produit scalaire & Espace de Hilbert
• Chapitre 2 - Applications aux séries de Fourier
• Chapitre 3 - Distribution & Transformée de Fourier
TDs
Soutiens
• Séance 2 - Produit scalaire & Norme
• Séance 4 - Projection orthogonale & Série de Fourier
• Séance 5 - Distribution & Transformée de Fourier
Cours de Recherche opérationnelle
5GE Filière Apprentissage, INSA de Lyon, 2024-2025
Cours de Recherche opérationnelle
5GE Filière Apprentissage, INSA de Lyon, 2024-2025
Notes de cours (version du 7 octobre 2024)
Fascicule d'exercices
*-*-* 2023-2024 *-*-*
(INSA de Lyon, Département Informatique)
Travaux pratiques du cours Calcul matriciel et Synthèse d'images
4IF Filière Apprentissage, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux pratiques du cours Calcul matriciel et Synthèse d'images
4IF Filière Apprentissage, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Stéphane Brès.
Travaux dirigés et pratiques du cours Probabilités
3IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux dirigés et pratiques du cours Probabilités
3IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Diana Nurbakova. J'assure ce TD avec Stefan Duffner et Pierre-Emmanuel Gripay.
TDs
• Fascicule d'exercices bonus et de problèmes
Notebook Jupyter - Simulation de variables aléatoires usuelles (vues en TDs et plus) (à venir)
• TD 1 - Dénombrements (Solutions)
• TD 2 - Probabilités conditionnelles (Solutions)
• TD 3 - Variables aléatoires discrètes (Solutions)
• TD 4 - Variables aléatoires continues (Solutions)
• TD 5 - Vecteurs aléatoires (cas discrets) (Solutions)
Notebook Jupyter - Simulation d'un phénomène aléatoire : Coloriage aléatoire d'une grille ou Modèle de percolation
• TD 6 - Vecteurs aléatoires (cas continus) (Solutions)
• TD 7 - Théorèmes limites (Solutions)
Notebook Jupyter - Illustration de la méthode de Monte-Carlo : Approximation de π et Calculs d'intégrales
• TD 8 - Chaines de Markov (Solutions)
Notebook Jupyter - Illustration de phénomènes aléatoires : Un modèle de propagation d'épidémie (à venir)
TPs
• TP 1 - Paradoxe du Monty Hall
• TP 2 - Files d'attentes
Travaux dirigés du cours Statistiques et Analyse de données (module du cours Projet interdisciplinaire)
FIMI 2ème année, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux dirigés du cours Statistiques et Analyse de données (module du cours Projet interdisciplinaire)
FIMI 2ème année, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Diana Nurbakova. J'assure ce cours avec Jean-Baptiste Aubin, Stefan Duffner et Diana Nurbakova.
Cours / TDs / TPs
• TD 1 - Manipulation de données & Nettoyage
- Notebook Jupyter & Données
• TD 2 - Statistiques descriptives & Visualisation de données
- Notes de cours
- Notebook Jupyter (avec commentaires) & Données
• TD 3 - Séries temporelles : Décomposition
- Notebook Jupyter (avec commentaires) & Données
• TD 4 - Séries temporelles : Prévision
- Notes de cours (en écriture)
- Interlude. Tests statistiques
- Notebook Jupyter (avec commentaires) & Données
• TD 5 - Classification de données
- Notes de cours (en écriture)
- Notebook Jupyter (avec commentaires) & Données
• TD 6 - Synthèse : Human recognition activity
- Notebook Jupyter (avec commentaires) & Données
Travaux pratiques du cours Traitement du signal
4IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux pratiques du cours Traitement du signal
4IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Stéphane Brès.
Photo floue : le filtre semble être un décalage verticale (TP2)
Photo traitée par le filtrage de Wiener avec une mauvaise estimation du filtre (le filtre correspond à un décalage vertical mais les dimensions du décalage sont mauvaises) (TP2)
Photo rendue nette par le filtrage de Wiener avec une bonne estimation du filtre (TP2)
Photo à compresser (prise dans les rues de Seatle)
Compression faible type jpeg (TP2)
Compression forte type jpeg (TP2)
Travaux dirigés et pratiques du cours Statistiques
4IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux dirigés et pratiques du cours Statistiques
4IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Stefan Duffner. J'assure les TDs et TPs avec Jean-Michel Bécu.
Travaux pratiques du cours Calcul matriciel et Sythèse d'images
3IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Travaux pratiques du cours Calcul matriciel et Sythèse d'images
3IF, INSA de Lyon, 2023-2024
Le cours est donné par Stéphane Brès.
Répartition de la chaleur à l'instant initial (TP2)
Répartition de la chaleur après une application de la méthode des différences finies (TP2)
Diffusion de la température jusqu'à atteindre la température d'équilibre (TP2)
Vibrations correspondantes à la plus grande valeur propre en module (TP3)
Vibrations correspondantes à la 2e plus grande valeur propre en module (TP3)
Vibrations correspondantes à la 504e plus grande valeur propre en module (TP3)
Vibrations correspondantes à la 505e plus grande valeur propre en module (TP3)
Application bonus (TP3)
Application bonus (TP3)
Application bonus (TP3)
Application bonus (TP3)
*-*-* 2019-2023 *-*-*
(ÉNS de Lyon, Département de Mathématique)
Travaux dirigés du cours Processus Stochastiques
M1, ÉNS de Lyon, 2022-2023
Travaux dirigés du cours Processus Stochastiques
M1, ÉNS de Lyon, 2022-2023
Le cours a été donné par Emmanuel Jacob.
• TD 1 - Continuous Time Stochastic Processes. ( Solutions )
• TD 2 - Continuous Time Markov Processes. ( Solutions )
• TD 3 - Markov & Feller Processes. ( Solutions )
• TD 4 - Pure Jump Markov Processes. ( Solutions )
• TD 5 - Pure Jump Markov Processes (2nd Round!). ( Solutions )
• TD 6 - Invariant Measures. ( Solutions )
• Partiel
• TD 7 - Brownian Motion - At your Marks! ( Solutions )
• TD 8 - Properties of the Brownian Motion. ( Solutions )
• TD 9 & 10 - Markov Property & Martingales. ( Solutions )
• DM - A (random) Walk on a (brownian) Bridge. ( Solutions )
• TD 11 - Donsker's Invariance Principle. ( Solutions )
• TD 12 - Harmonic Functions. ( Solutions )
• Examen
Quelques livres pouvant être utiles (selon moi) pour ce cours (contenant des exercices) :
• Markov chains de James Norris
• Continuous time Markov processes, An introduction de Thomas Liggett
• Brownian motion de Peter Mörters et Yuval Peres
• Brownian motion, Martingales and Stochastic calculus de Jean-François Le Gall
• Continuous martingales and Brownian motion de Marc Yor
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2022-2023
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2022-2023
Le cours a été donné par Grégory Miermont. J'ai assuré ce TD avec Antoine Barrier et Juliana Du.
• TD 1 - Ensembles & Tribus
• TD 2 - Ensembles mesurables & Mesures
• TD 3 - Applications mesurables & Intégration
• TD 4 - Intégrales dépendant d'un paramètre
• DM 1 - Ensembles de mesure nulle & Mesures invariantes
• Interlude - Théorie ergodique
• TD 5 - Borel, Cantor, Dynkin, Hausdorff, Lebesgue & Stieltjes
• TD 6 - Mesures de Lebesgue & Espaces Lp
• TD 7 - Espaces Lp
• Partiel
• TD 8 - Hilbert & Fubini
• TD 9 - Fubini & Convolution
• DM 2 - Séries & Transformée de Fourier
• TD 10 - Convolution & Théorème de changement de variables
• TD 11 - Mesure complexes, Théorème de Radon-Nikodym & Décomposition de Lebesgue
• TD 12 - Dualité Lp-Lq
• Examen
Quelques livres et polyciopiés pouvant être utiles (selon moi) pour ce cours (contenant des exercices) :
• Analyse III de Laurent Schwartz
• Théorie de l'intégration de Marc Brain et Gilles Pages
• Analyse complexe et réelle de Walter Rudin
• Intégration, Probabilités et Processus aléatoires de Jean-François Le Gall (polycopié du cours de L3, disponible sur sa page web)
• A course on integration theory de Nicolas Lerner
• Les exercices des feuilles de TDs d'Igor Kortchemski (disponibles sur sa page web)
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2021-2022
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2021-2022
Le cours a été donné par Grégory Miermont. J'ai assuré ce TD avec Antoine Barrier.
• TD 1 - Ensembles & Tribus
• TD 2 - Ensembles mesurables & Mesures
• TD 3 - Applications mesurables & Intégration
• TD 4 - Intégrales dépendant d'un paramètre
• DM 1
• TD 5 - Cantor, Lebesgue & Stieltjes
• TD 6 - Mesures de Lebesgue & Espaces Lp
• TD 7 - Espaces Lp
• Partiel
• TD 8 - Hilbert & Fubini
• DM 2
• TD 9 - Fubini & Convolution
• TD 10 - Convolution
• TD 11 - Mesure complexes, Théorème de Radon-Nikodym & Décomposition de Lebesgue
• TD 12 - Dualité & Théorème de changement de variable
• Examen
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2020-2021
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2020-2021
Le cours a été donné par Claude Danthony. J'ai assuré ce TD avec Antoine Barrier et Claude Danthony.
• TD 1 - Préliminaires
• TD 2 - Tribus, Ensembles mesurables & Mesures
• TD 3 - Applications mesurables & Intégration
• TD 4 - Les ensembles de Cantor & La mesure de Lebesgue
• DM 1
• TD 5 - Théorèmes de Lebesgue & Espaces Lp
• TD 6 - Théorèmes de Fubini
• Partiel
• TD 7 - Changement de variables
• TD 8 - Convolution
• DM 2
• TD 9 - Mesures complexes, Théorème de Radon-Nikodym & Décomposition de Lebesgue
• TD 10 - Théorème de Radon-Nykodim, Décomposition de Lebesgue & Dualité
• TD 11 - Séries de Fourier
• Examen
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2019-2020
Travaux dirigés du cours Intégration et Théorie de la Mesure
L3, ÉNS de Lyon, 2019-2020
Le cours a été donné par Emmanuel Grenier. J'ai assuré ce TD avec Jonathan Husson et Mario Shanon.
• TD 1 - Ensembles & Tribus
• TD 2 - σ-algèbres & Fonctions mesurables
• TD 3 - Théorèmes de convergence
• TD 4 - Cantor et la mesure
• DM 1
• TD 5 - Intégration, Mesures & Limites
• TD 6 - Limites & Théorèmes de Fubini-Tonelli
• TD 7 - Espaces de Lebegue & Changement de variables
• Partiel
• TD 8 - Espaces Lp
• TD 9 - Espaces de Hilbert
• TD 10 - Séries de Fourier
• DM 2
• TD 11 - Séries de Fourier & Radon-Nikodym
• TD 12 - Théorèmes de représentations
*-*-*
Khôlles CPES
Classes Préparatoires à l'Enseignement Supérieur, ÉNS de Lyon, 2019-2023
Khôlles CPES
Classes Préparatoires à l'Enseignement Supérieur, ÉNS de Lyon, 2019-2023
Le cours a été donné par Cécile Agnès (2019-2022), puis par Valentine Roos et Simon Zugmeyer (2022-2023). Vous trouverez les différents exercices donnés lors de ces khôlles répartis selon les thèmes abordés. Les exercices ne suivent pas un ordre croissant de difficulté.
(Mis-à-jour au cours de l'année)
Algèbre
• Calculs de Sommes
• Techniques de Raisonnement
• Nombre Complexes
• Matrices
• Autres khôlles à venir
Analyse
• Fonctions Usuelles
• Fonctions Trigonométriques
• Équations Différentielles Linéaires
• Suites Réelles
• Autres khôlles à venir
Quelques livres et sites internet pouvant être utiles (selon moi) pour ce cours (contenant des exercices) :
• Site internet Bibmath
• Site internet Exo7
• Site internet math-france
• Bien débuter en mathématiques des Éditions Cépaduès
• Tout en un mathématiques aux Éditions Dunod
(liste non-exhaustive)
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