План изложения: сначала рассматривается конечная выборка случайного события и устанавливаются свойства распределения вероятностей  повторения этого события в выборке - биномиальное распределение. Для конечной выборки вводятся понятие среднего, а также линейного и квадратичного отклонения от среднего, что позволяет определить не только дисперсию, но и многоточечные корреляторы случайной величины. Затем в случае фиксированного среднего значения числа повторений случайного события в выборке выводится распределение Пуассона для дискретной величины. Эта случайная дискретная величина меняется от  нуля до бесконечности и равна числу повторений события в выборке при числе событий, стремящемуся к бесконечности. При этом замкнутость изложения требует введения числа e как <<золотого предела>>, экспоненты, натурального логарифма и ряда Тейлора как предела в схеме итераций для вычисления приближенного значения функции с помощью формулы Ньютона--Лейбница для интеграла от производной функции. 

Наконец, путем линейного преобразования числа событий в  выборке в случайную величину с нулевым средним и единичной дисперсией выводится нормальное распределение. Для этого приходится найти выражение для факториала в пределе бесконечно растущего числа --- формулу Стирлинга, что требует детального описания вычисления асимптотики интеграла методом сведения его к гауссову возле экстремума подынтегральной функции --- методом перевала. Эти упражнения вполне поучительны для первокурсников, как полагает автор. 

В итоге, становится понятным и естественным использование элементарных терминов теории вероятностей, таких, как распределение случайной величины по Гауссу, среднее, дисперсия, и т.п. при введении в курс обработки данных лабораторных работ.

В качестве приложения теории вероятностей в физике сразу после введения основных понятий и инструментов рассмотрены вероятностные азы термодинамики, как то распределение Гиббса, статсумма, энтропия и уравнение состояния идеального газа.

Аттестация по теорверу проводится по итогам тестов по материалам лекций.

Видео-практика включает в себя 10 видео-занятий по 25 минут, составленных П.В.Поповым в качестве пособия по методике представления и обработки экспериментальных данных студентами на занятиях лабораторного практикума МФТИ по опыту многолетней работы кафедры общей физики. Дополнительные 4 видеоклипа - элементарные основы теории вероятностей [лектор В.В.Киселев]. Проведение практики разбито на 3 периода:

первая неделя семестра – просмотр 5 первых видео-материалов с консультацией ведущих практику в конце недели,

вторая неделя семестра – просмотр 5 завершающих видео-материалов с консультацией ведущих практику в конце недели,

третья неделя – консультация и проведение зачета.

Темы видео-лекций: 

• классификация погрешностей,  

• характеристики погрешностей, 

• случайные величины,

• нормальное распределение, 

• погрешность косвенных измерений, 

• пример: измерение ускорение свободного падения, 

• оценка параметров зависимостей, 

• минимум хи-квадрат и метод наименьших квадратов, 

• проверка моделей и погрешности параметров, 

• построение графиков,

• элементарные основы теории вероятностей.

Аттестация по видео-практике проводится в виде письменного теста-отчета: 

• список тестовых вопросов публикуется до начала семестра в разделе Тестовые вопросы,

• на консультациях рассматриваются дополнительные тестовые вопросы, включенные в отчетный тест, 

• для получения зачета необходимо верно ответить на 6 из 8  (2021 г.: 5 из 7) тестовых вопросов в варианте отчетного теста.