■非負値行列因子分解(NMF)
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■実況!Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー
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■事例でわかる統計シリーズ 医療系のための統計入門
■事例でわかる統計シリーズ 医療系のための統計入門
■書状ネットワーク
■書状ネットワーク
NHK歴史探偵「情報戦 関ヶ原」, BSプレミアム「決戦！関ヶ原Ⅱ大名たちの野望」の取材時に提供された関ケ原の戦いの3か月前の書状のメタデータを用いて，書状のやり取りをネットワーク分析により視覚化した．
吉川 広家（きっかわ ひろいえ）は東軍と西軍の両方につながっている．
吉川は毛利家の家臣で，毛利家存続のため、徳川方と内通していたことが知られている(Wikipedia)．
network1600.jpg■滋賀県観光の周遊ネットワーク
■滋賀県観光の周遊ネットワーク
滋賀県観光振興局が実施した平成30年度「滋賀県観光統計調査」によるアンケート調査の結果をネットワーク分析により視覚化した．
調査地点からこれから行く予定の場所の経路をつないだ．経路が多い調査地点は大きく表示し，媒介中心性を用いたコミュニティ検出を行い色を付けた．
shiga_route.jpg■カナダの365日の気温変化
■カナダの365日の気温変化
カナダの35観測地点における365日の日平均気温が，fdaパッケージのCanadianWeatherとして提供されている．観測地点の位置情報を用いた基底数2の非負値行列因子分解を適用することで，観測されていない地点における365日の気温を予測し，GIFアニメーションとして示す．右図のクリックでアニメが開始．ここで，カナダの海岸線を灰色で，35の観測地点を赤丸とした．
1月から徐々に南の方から暖かくなるが，特に，東海岸よりも西海岸が暖かくなるのが早く，7月終わりに最大となり，以後低下していく様子が分かる．
■北条氏政の花押の経時変化
■北条氏政の花押の経時変化
東京大学史料編纂所が公開する花押データベースから，北条氏政の1558年から1588年までの31年間96枚の花押画像を用いて基底数を3とする非負値行列因子分解を適用した．
左に5つの基底画像によって近似・平滑化された花押を，右に元の花押画像をGIFアニメーションとして示す． 右図のクリックでアニメが開始．初期において幅広だった花押が徐々に傾いていく様子が分かる．
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