ゼミ紹介

■研究内容

• 数学科で統計を学んで医学研究所で20年ほど使ったり，作ったりしてきました．[YouTube]

• 学術的な研究として非負値行列因子分解 [YouTube] に取り組んでおり，経時測定データ [YouTube] ，多変量時系列データ [YouTube]，人流データ，地理空間データ，テキストデータ，画像データへの応用を試みています．重回帰の延長にあって統計分布も仮定しない手法なので，一度理解すれば応用範囲は広いです．プログラミング言語はRを使っていて，パッケージ開発 [YouTube]やWEBアプリケーションも作成しています．

• 共同研究は分野横断的に行っており，医療系では琉球大学保健学科と臨床データの統計解析，人文系では広島大学文学部と英文テキスト比較，東京大学史料編纂所と画像分類などを行っています．NHKの歴史番組に何度かテキスト解析の取材協力をしています．

• 企業案件では，製薬系セミナーをはじめ，商品の購買確率や同時購買傾向，不良品の要因探索，自治体の人口動態予測，離職までの期間の要因分析，就職の志望理由解析，事故予兆検知などを担当しました．解析手法としては，生存時間解析 [YouTube]，非負値行列因子分解，ネットワーク分析，回帰や決定木関連手法，などデータに合わせて色々使っています．

■推奨する履修科目

DS学部2年の秋学期・基礎統計活用演習B．履修していない方は「実況!Rで学ぶ医療・製薬系データサイエンスセミナー」[YouTube] を事前に読むか，ゼミのテキストとして読んで頂くことになります．

■ゼミの進め方

基本的には統計に関するテキストや論文を読み，学んだ内容をゼミ生や私に紹介してもらう形式ですが，希望があれば相談に応じます．皆さんの自主性を重んじていますので，勉強したいことや興味があることに挑戦して下さい．統計関連の書籍は図書館にもあるので，検索してみて下さい．

■ゼミをご希望の方へ

学部は10月から，修士は6月からゼミ選びが始まりますが，興味があればその前でも構いませんのでご連絡下さい．
kenichi-satoh [atmark] biwako.shiga-u.ac [dot] jp

■開講時限

木２限（学部3年），木3限（学部4年），金2限（修士2年），金3限（修士1年）

■これまでの卒論・修論テーマ

損害保険の契約データを用いた潜在顧客抽出モデルの構築，文体特徴を用いた源氏物語の疑惑章の検証，大阪府不動産価格の変動要因分析，粒状物質の画像処理と個数推定の試み，滋賀県観光支援ための WEBアプリケーション開発，冪密度ダイバージェンスを用いた外れ値にロバストなガウス過程回帰手法の提案，犯罪データの地理空間分布，外れ値に頑強なセミパラメトリック回帰モデルとその応用，メタボリックシンドロームの要因分析， 滋賀県観光統計調査における訪問ルートのネットワーク分析，⾮負値⾏列因⼦分解を⽤いたMNIST画像データの次元縮約と係数⾏列による分類予測，花押画像を用いた類似画像分析