최우수상 1 건, 우수상 6 건, 장려상 16 건
바이오메디컬 문헌의 대중 친화적 요약 성능 향상을 위한 용어 정의 기반 Prompt 전략 방법 (김경훈)
소형 언어 모델의 환자 친화적 방사선 보고서 요약을 위한 자기 개선 프레임워크 적용 및 성능 분석 (박현준)
RAG 기반 기반 기업 분석 보고서 생성 서비스 개발 (김준수)
그래프 신경망을 이용한 기술 융합 패턴 식별과 연결 관계 예측 모델 개발 (이준용)
조건부 Diffusion 모델 기반 뇌 MRI 생성: 뇌연령 예측 정확도에 미치는 영향 분석 (차성연) KCC 2025 장려상 (인공지능)
Ornstein-Uhlenbeck 프로세스를 활용한 빈도 기반 페어 트레이딩 전략과 성과 분석 (허준수) KCC 2025
금융 텍스트 감성 분석을 활용한 딥러닝 기반 주가 예측 모델 연구 (이지석) KCC 2025
검색 증강 생성과 대규모 언어 모델을 이용한 메디컬 리포트 생성 기술 (김효준) KSC 2024
대규모 언어 모델을 이용한 언어적 피드백 기반 환자 친화적 방사선 보고서 생성 (김연우) KSC 2024
형태학적 유사성 네트워크를 이용한 그래프 어텐션 네트워크 기반 조현병 분류 (이채우) KCC 2024 장려상 (인공지능)
음성 및 텍스트를 이용한 멀티모달 감정 인식 모델 개발 (지은주) KCC 2024
한국어 문서의 표 텍스트 정보 추출을 위한 표 인식 도구의 비교 분석 (온유나) KCC 2024
조건부 뇌 MRI 생성을 위한 Classifier-Free Diffusion 모델에서의 Guidance Scale 최적화 (김태영) KCC 2024
EEG 데이터를 이용한 알츠하이머병 진단을 위한 딥러닝 기반 분류 모델의 성능 평가 (고광하) KCC 2024 장려상 (인공지능)
구조적 자기공명영상 데이터를 이용한 딥러닝 기반 뇌연령 예측모델 성능 평가 (이재명) KCC 2024
대규모 언어모델 학습을 위한 한국어 교육 말뭉치 빅데이터 구축 (이윤섭)
뇌 이상 탐지 및 분할을 위한 해부학 지원 비지도 학습 방법 개발 (이준혁) KSC 2023 최우수상 (인공지능)
휴지기 기능적 연결성을 이용한 유동성 지능 예측을 위한 Meta-Learning 프레임워크 개발 (김민재) KSC 2023
GAN을 활용한 익명화된 자기공명영상 데이터의 얼굴 특징 재구성 (이원준) KSC 2023
연합학습을 위한 오픈 소스 기반 MLOps 플랫폼 개발 (정다영) KSC 2023
그래프 합성곱 신경망을 이용한 음악 추천 시스템 알고리즘 개발 (모준우) KSC 2023
Cold start 문제 개선을 위한 GAN 기반 Sparse Matrix 증강 모델 (이승건) KSC 2023 장려상 (인공지능)
자기지도학습을 이용한 전자의무기록의 개체명 인식 (조희수) KSC 2023
소셜미디어 텍스트를 이용한 Transformer 기반 정신질환 분류 모델 개발 (이예령)
뇌영상 데이터를 이용한 연합학습 기반 뇌연령 예측 알고리즘 개발 (김수빈)
Sentiment classification using language models and EEG dataset (김다예)
기능적 뇌 연결성을 이용한 가상현실 환경에서의 뇌파 기반 감정 인식 (조혜정) KSC 2022 우수상 (인공지능)
글로벌 및 로컬 로짓 지식 증류를 이용한 뇌연령 예측 (진회영) KSC 2022 장려상 (인공지능)
해석 가능한 머신러닝을 이용한 신경영상 기반 뇌연령 예측의 개별 변동성 (한주혁) KSC 2022
머신러닝을 이용한 소셜미디어 정신질환 트렌드 분석 및 검출 모델 개발 (정세연) KSC 2022
Functional MRI 신호를 이용한 개선된 지식 증류 기법 (신휘명) KCC 2022 우수상 (인공지능)
자기공명영상 데이터 시각화 및 분석을 위한 브라우저 기반 도구 개발 (박승혜) KCC 2022 우수상 (소프트웨어공학)
기능적 뇌 연결성을 이용한 합성곱 신경망 기반 감정 인식 모델 개발 (김태성) KCC 2022 장려상 (인공지능)
조현병 환자의 정신병리학적 증상 네트워크 분석: 개인 및 사회적 수행 척도와 주관적 안녕감 척도를 중심으로 (박혜원) KSC 2021 우수상 (인공지능)
그래프 기반 정신병리학적 증상 네트워크 분석을 위한 인터랙티브 대시보드 개발 (김동구) KSC 2021 장려상 (오픈소스소프트웨어)
자기공명영상 데이터를 이용한 합성곱 신경망 기반 뇌연령 예측 모델의 성능 평가 (김현지) KSC 2021 장려상 (인공지능)
뇌연령 예측을 위한 연합학습 모델 개발 (문성환) KSC 2021
자기공명영상의 형태학적 특성을 이용한 자동화된 기계학습 기반 뇌연령 예측 알고리즘 개발 (김서영) KSC 2021
뇌파기반 감정 인식을 위한 자동화된 기계학습 분류 모델 개발 (정지현) KSC 2021
한국어 속성기반 감성 분석을 위한 음식 리뷰 데이터셋 제작 및 평가 (정희재) KSC 2021 장려상 (인공지능)
A systematic benchmarking analysis of transfer learning for COVID-19 detection from chest X-ray images (서범진)
GSR과 비디오 영상을 이용한 머신러닝 기반 감정 분류 SW 개발 (윤재성)
LIWC를 이용한 소셜미디어 정신질환 게시글의 언어학적 특성 분석 (심미단), KCC 2021 장려상 (언어공학)
React-Korea-Map-Visualization: 대한민국 지도 시각화 리액트 오픈소스 라이브러리 (류연주), KCC 2021 우수상 (오픈소스소프트웨어)
토마토 스마트팜을 위한 기계학습 기반 지능형 대시보드 개발 (유정수), KCC 2021 장려상 (인공지능)
토픽모델링을 이용한 소셜미디어 정신질환 게시글의 주제 분석 (배이지) KCC 2021
소셜미디어에서 정신질환을 예측하기 위한 텍스트 분류 알고리즘 비교 평가 (이상윤) KCC 2021
한국 ETF 시각화 플랫폼 개발 (김동혁), 한국IT서비스학회 Oral Presentation
Brain-controlled mobile robot using EEG signals (우수진) KHU SW 페스티벌 최우수상 수상