Research

Our research spans a range of biological and medical research challenges that are data intensive and focuses on the development of novel methodologies to advance biomedical scientific discovery. We work with multidisciplinary teams and engage in data-driven translational research to develop novel algorithms and software as digital biomarkers that help aid in diagnostics and decision-making in patient care. Key research areas include: 

Computational Science

We are working at the interface between computer science, mathematics, and biomedical engineering to advance computing technology to address broad questions in personalized medicine.

Biomedical Data

We are integrating biomedical data with high-performance computing to analyze several terabytes of data involved with modern machine learning and artificial intelligence tools. 

Machine Learning and Data Science

We are creating high-throughout software for early detection, prediction and diagnosis of diseases, identification of new biomarkers and targets, and personalized interventions and therapies using machine learning.

Science as a Service

We are delivering scientific solutions integrated in software by developing novel cloud-based technologies for sharing datasets and tools. 

Active Projects

• 치료저항성 우울증에서 반복 경두개자기자극술 세타 버스트 자극 프로토콜의 유효성, 안정성 검증 및 치료효과 예측을 위한 전향적 무작위 배정 다기관 임상연구, 연구자주도 임상연구지원, 한국보건산업진흥원, 보건복지부, 2025-2027

• 학습자의 정서적 요인이 학습에 미치는 영향, 융복합 국제공동연구, 경희대학교, 2025-2026

• 미래 응급의료 멀티모달 인공지능 모델 연구, 글로벌 AI 프론티어랩, SW컴퓨팅산업원천기술개발, 정보통신기획평가원, 2024-2028

• 멀티레벨/멀티모달 인공지능 기반 미래 응급의료체계 실현 기술 개발 및 창의적 혁신 미래 인재 양성, 대학 ICT 연구센터, 정보통신기획평가원, 2024-2031

• 실감형 문화콘텐츠 체험을 위한 사용자 맥락 기반 시촉각 인터랙션 저작 기술개발, 문화기술 연구개발사업, 한국콘텐츠진흥원, 문화체육관광부, 2023-2025

• 대규모 언어 모델 기반 AI 메디컬 리포트 생성 기술 개발, 경희대학교 인공지능융합혁신인재양성 산학 R&D - 트웬티온스, 2025

• 대규모 언어 모델 기반 의료 보고서 생성 기술 개발, 경희대학교 소프트웨어중심대학 산학 R&D - 트웬티온스, 2025

• 경희대학교 메타버스융합대학원 (참여), 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 2024-2029

• 경희대학교 지능웨어 융합 교육연구단 (참여), BK21 혁신인재양성사업, 한국연구재단, 과학기술정보통신부, 2024-2027

• 경희대학교 소프트웨어중심대학 (참여), 정보통신창의인재양성, 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 2023-

• 경희대학교 인공지능융합혁신인재양성 (참여), 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 2022-2025

• 경희대학교 실감미디어 컨소시엄 사업단 (참여), 디지털 신기술 인재양성 혁신융합대학사업, 한국연구재단, 교육부, 2021-

Past Projects

• 다양한 디지털 제품의 UX평가를 위한 Lean UX 핵심기술 및 플랫폼, 디지털콘텐츠 원천기술개발, 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 2021-2024

• X-Space 환경에서의 몰입 경험을 위한 사용자 경험 평가 프레임워크 고도화 기술 개발, 디지털 신기술 인재양성 혁신융합대학사업 (실감미디어), 한국연구재단, 2024

• 뇌파 신호를 이용한 딥러닝 기반 개방형 어휘 해독 시스템 개발, 경희대학교 인공지능융합혁신인재양성 산학 R&D - 트웬티온스, 2024

• 대규모 언어 모델 기반 AI 메디컬 리포트 생성 기술 개발, 경희대학교 소프트웨어중심대학 산학 R&D - 트웬티온스, 2024

• 멀티모달 뇌영상 데이터를 이용한 딥러닝 기반 조현병 환자의 뇌연령 및 가속 노화 예측 알고리즘 개발, 우수신진연구 및 최초혁신연구실, 한국연구재단, 과학기술정보통신부, 2021-2024

• 치료저항성 조현병에서  치료 반응 예측을 위한 인공지능 프레임워크 개발, 의료수요연계형 중개연구, 질병중심 중개연구사업, 한국보건산업진흥원, 보건복지부, 2022-2023

• X-Space 환경에서의 몰입 경험을 위한 사용자 경험 평가 프레임워크 개발, 디지털 신기술 인재양성 혁신공유대학사업 (실감미디어), 한국연구재단, 2023

• 몰입형 가상현실 환경에서의 뇌파 신호를 이용한 감정 인식 기술 개발, 경희대학교 인공지능융합혁신인재양성 산학 R&D - 트웬티온스, 2023

• 기계학습을 이용한 조현병 환자의 뇌 나이 예측 시스템 개발, 신진연구, 경희대학교, 2020-2021 

• 경희대학교 소프트웨어중심대학 (참여), 정보통신창의인재양성, 정보통신기획평가원, 과학기술정보통신부, 2020-2022