Conference Publications with AIMS members and SWCON students @ KHU
International Conference
2025
[2025-25] Choi Y, Lee H, Lee WH Challenges and Opportunities of Diffusion-Based AI in MRI: A Critical Evaluation for Brain Age Prediction, The 10th International Conference on Consumer Electronics (ICCE) Asia, Busan, Republic of Korea, Oct 27-29, 2025
[2025-24] Kim Y, Lee MJ, Lee WH EEG-Informed Adaptive User Experience Questionnaire Generation with Multi-Agent Large Language Models, The 10th International Conference on Consumer Electronics (ICCE) Asia, Busan, Republic of Korea, Oct 27-29, 2025
[2025-23] SeungWon Seo*, SeongRae Noh*, Junhyeok Lee, SooBin Lim, Won Hee Lee, HyeongYeop Kang, REVECA: Adaptive Planning and Trajectory-based Validation in Cooperative Language Agents using Information Relevance and Relative Proximity, The 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, Philadelphia , Pennsylvania, USA, Feb 25-Mar 4, 2025 BK 우수국제학술대회 Oral Presentation
[2025-22] Jung H, Oh JH, Jaramillo IE, Jung D, Lee WH, Kim TS, Multi-agent AMIX-DAPG of Dual-arm Robot for Long Horizon Lifecare Task, The 7th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2025), Fukuoka, Japan, Feb 18-21, 2025
[2025-21] Lee J, Han J, Kim M, Kim Y, Kim TS, Lee WH The impact of MRI data harmonization on brain age prediction, The 7th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2025), Fukuoka, Japan, Feb 18-21, 2025
[2025-20] Yoon HW, Kim TS, Jung JY, Ahn JG, Woo T, Lee WH Graph theoretical analysis of EEG-based functional connectivity during visuo-haptic interactions in virtual environments, The 7th International Conference on Artificial Intelligence in Information and Communication (ICAIIC 2025), Fukuoka, Japan, Feb 18-21, 2025
2024
[2024-19] Kim Y, Lee J, Han JH, Kim M, Lee H, Lee WH Agentic LLM workflows for personalized user experience questionnaire generation, The 9th International Conference on Consumer Electronics (ICCE) Asia, Da Nang, Vietnam, Nov 3-6, 2024
[2024-18] Jo HJ, Yang Y, Han J, Duan Y, Xiong H, Lee WH Are EEG-to-Text Models Working?, The Fourth International Workshop on Human Brain and Artificial Intelligence, Joint workshop of the 33rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Jeju, Republic of Korea, Aug 3-9, 2024
[2024-17] Han JH, Lee WH A transformer-based meta-matching stacking method improves prediction accuracy of fluid intelligence, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-16] Kim MJ, Lee WH Generality evaluation of meta-matching models for cognitive function prediction with small datasets, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-15] Lee HW, SH, Lee WH Quantitative analysis of synthetic 3D MRI generated by latent diffusion models, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-14] Lee JH, Lee WH Unsupervised anomaly detection and segmentation in brain MRI: a comparative study, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-13] Park HW, Lee WH Multimodal connectivity-based graph transformer networks and its application to sex classification, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-12] Kim TS, Lee WH Anatomy-aware self-attention model for EEG-based emotion recognition, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-11] Jo HJ, Lee WH EEG-based emotion recognition in VR using functional brain networks and graph theoretical measures, Human Brain Mapping Annual Conference, Seoul, Republic of Korea, June 24-28, 2024
[2024-10] Oh JH, Jaramillo Ismael Espinoza, Jung HS, Lee JH, Kim S, Jung D, Lee WH, Kim W, Kim TS, DA-TRL: Demonstration-augmented transformer reinforcement learning for long-horizon bimanual tasks by dual-arm robot, The 16th IEEE/SICE International Symposium on System Integration, Ha Long, Vietnam, Jan 8-11, 2024
2023
[2023-9] Jo HJ, Lee JH, Park HW, Kim MJ, Kim YW, Lee WH A multimodal interactive dashboard for user experience evaluation, The 15th International Conference on Computer Science and Its Applications, Nha Trang, Vietnam, Dec 18-20, 2023
[2023-8] Jo HJ, Lee JH, Park HW, Kim MJ, Kim YW, Lee WH Developing an integrated dashboard to analyze multimodal data for user experience evaluation, The 8th International Conference on Consumer Electronics (ICCE) Asia, Busan, South Korea, Oct 23-25, 2023
[2023-7] Park HW, Kim SY, Lee WH Graph convolutional network with morphometric similarity networks for schizophrenia classification, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI), Vancouver, Canada, Oct 8-12, 2023 BK 우수국제학술대회 Provisional accept: ~14%
[2023-6] Moon SH, Kim TS, Ryu J, Lee WH Federated learning for sleep stage classification on edge devices via a model-agnostic meta-learning-based pre-trained model, IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE-Berlin), Berlin, Germany, Sep 2-5, 2023
[2023-5] Park HW, Lee WH Schizophrenia classification using graph convolutional network with morphometric similarity networks, The 11th International Conference on Biological and Medical Sciences (ICBMS), Chengdu, China, July 21-23, 2023
[2023-4] Kim SY, Lee WH A machine learning approach to improve brain age prediction using multimodal neuroimaging data, The 11th International Conference on Biological and Medical Sciences (ICBMS), Chengdu, China, July 21-23, 2023
[2023-3] Jeong JG, Oh JH, Jung HS, Lee JH, Jaramillo Ismael Espinoza, Chola Channabasava, Lee WH, Kim TS, Long-Horizon Manipulation by a Single-arm Robot via Sub-goal Network based Hierarchical Reinforcement Learning, Proceedings of the 2023 13th International Conference on Biomedical Engineering and Technology, Pages 88-92, Tokyo, Japan, June 15-18, 2023
[2023-2] Moon SH, Lee WH Privacy-preserving federated learning in healthcare, International Conference on Electronics, Information, and Communication (ICEIC), Singapore, Feb 5-8, 2023
2021
[2021-1] Park SH, Lee WH A browser-based tool for interactive brain data visualization, Human Brain Mapping Annual Conference, Virtual, June, 2021
Domestic Conference
2025
KCC (한국컴퓨터종합학술대회)
[2025-54] 차성연, 이호욱, 최용진, 이원희, "조건부 Diffusion 모델 기반 뇌 MRI 생성: 뇌연령 예측 정확도에 미치는 영향 분석", 한국소프트웨어종합학술대회. KCC 2025 장려상 (인공지능)
[2025-53] 박현준, 김경훈, 김민재, 김연우, 이준혁, 이원희, "소형 언어 모델의 환자 친화적 방사선 보고서 요약을 위한 자기 개선 프레임워크 적용 및 성능 분석", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2025-52] 김경훈, 박현준, 김연우, 이준혁, 이원희, "바이오메디컬 문헌의 대중 친화적 요약 성능 향상을 위한 용어 정의 기반 Prompt 전략 방법", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2025-51] 이지석, 이원희, "금융 텍스트 감성 분석 을 활용한 딥러닝 기반 주가 예측 모델 연구", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2025-50] 허준수, 이원희, "Ornstein-Uhlenbeck 프로세스를 활용한 빈도 기반 페어 트레이딩 전략과 성과 분석", 한국소프트웨어종합학술대회.
2024
KSC (한국소프트웨어종합학술대회)
[2024-54] 김민재, 한주혁, 김연우, 이원희, "Self-Reflective 대규모 언어 모델을 이용한 환자 중심 의료 보고서 생성 모델 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2024-53] 김연우, 한주혁, 김민재, 이원희, "대규모 언어 모델을 이용한 언어적 피드백 기반 환자 친화적 방사선 보고서 생성", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2024-52] 윤하연, 김태성, 정주연, 안정근, 우탁, 이원희, "가상환경에서 시촉각 피드백에 대한 뇌파 기반 기능적 연결성의 그래프 이론적 분석", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2024-51] 이호욱, 이원희, "3차원 합성 뇌 MRI 생성을 위한 해부학적 가이드 기반 확산 모델 개발", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2024 우수발표논문상
[2024-50] 김효준, 이원희, "검색 증강 생성과 대규모 언어 모델을 이용한 메디컬 리포트 생성 기술 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2024-49] 김호건, 강명구, 류여진, 김승연, 이원희, "멀티모달 생체신호를 활용한 딥러닝 기반 수면 분류", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2024 장려상 (인공지능)
KCC (한국컴퓨터종합학술대회)
[2024-48] 김연우, 한주혁, 김민재, 박지후, 이원희, "의료 영상 보고서 검색을 위한 정렬이 필요없는 멀티모달 검색 증강 생성 방법", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2024 장려상 (인공지능)
[2024-47] 박지후, 김민재, 김연우, 이원희, "휴지기 기능적 MRI 데이터를 이용한 정신질환 환자의 뇌 기능적 연결성과 인지 기능의 상관 분석", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2024 장려상 (인공지능)
[2024-46] 문지원, 송주영, 김현이, 오민석, 이원희, 윤주용, "생명과학 분야의 실험 프로토콜 생성을 위한 대규모 언어 모델 활용 프롬프트 전략 연구", 한국컴퓨터종합학술대회.
[2024-45] 이채우, 박혜원, 이원희, "형태학적 유사성 네트워크를 이용한 그래프 어텐션 네트워크 기반 조현병 분류", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2024 장려상 (인공지능)
[2024-44] 지은주, 박혜원, 이원희, "음성 및 텍스트를 이용한 멀티모달 감정 인식 모델 개발", 한국컴퓨터종합학술대회.
[2024-43] 온유나, 한주혁, 김민재, 김연우, 이원희, "한국어 문서의 표 텍스트 정보 추출을 위한 표 인식 도구의 비교 분석", 한국컴퓨터종합학술대회.
[2024-42] 김태영, 이호욱, 이원희, "조건부 뇌 MRI 생성을 위한 Classifier-Free Diffusion 모델에서의 Guidance Scale 최적화", 한국컴퓨터종합학술대회.
[2024-41] 고광하, 이원희, "EEG 데이터를 이용한 알츠하이머병 진단을 위한 딥러닝 기반 분류 모델의 성능 평가", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2024 장려상 (인공지능)
[2024-40] 이재명, 한주혁, 김민재, 이준혁, 이원희, "구조적 자기공명영상 데이터를 이용한 딥러닝 기반 뇌연령 예측모델 성능 평가", 한국컴퓨터종합학술대회.
2023
KSC (한국소프트웨어종합학술대회)
[2023-39] 박혜원, 이원희, "멀티모달 뇌 연결성 기반 Graph Transformer Networks와 성별 분류 적용 연구", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-38] 이호욱, 이원희, "Latent Diffusion 모델을 이용한 3차원 뇌 MRI 생성: 뇌 형태학적 연구", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-37] 한주혁, 이원희, "뇌 영상 데이터를 이용한 유동성 지능 예측을 위한 Transformer 기반 Multimodal Meta-Matching 알고리즘", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-36] 김민재, 이원희, "휴지기 기능적 연결성을 이용한 유동성 지능 예측을 위한 Meta-Learning 프레임워크 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-35] 이준혁, 이원희, "뇌 이상 탐지 및 분할을 위한 해부학 지원 비지도 학습 방법 개발", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2023 최우수논문상
[2023-34] 이원준, 이원희, "GAN을 활용한 익명화된 자기공명영상 데이터의 얼굴 특징 재구성", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-33] 정다영, 이원희, "연합학습을 위한 오픈 소스 기반 MLOps 플랫폼 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-32] 이승건, 이원희, "콜드 스타트 문제 개선을 위한 GAN 기반 Sparse Matrix 증강 모델", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2023 장려상
[2023-31] 모준우, 이원희, "그래프 합성곱 신경망을 이용한 음악 추천 시스템 알고리즘 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2023-30] 조희수, 이원희, "자기지도학습을 이용한 전자의무기록의 개체명 인식", 한국소프트웨어종합학술대회.
KCC (한국컴퓨터종합학술대회)
[2023-29] 한주혁, 김태성, 조혜정, 이원희, "LMR-CL: 감정 인식을 위한 Contrastive Loss 기반의 멀티모달 융합 학습 방법", 한국컴퓨터종합학술대회. ETRI 휴먼이해 인공지능 논문경진대회 우수상 (과학기술정보통신장관상) 수상
[2023-28] 이준혁, 한주혁, 이원희, "생성적 적대 신경망을 이용한 뇌 자기공명영상의 이상 탐지", 한국컴퓨터종합학술대회.
2022
KSC (한국소프트웨어종합학술대회)
[2022-27] 김성규, 이원희, "설명 가능한 인공지능을 이용한 EEG 기반 감정 인식", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2022 우수논문상
[2022-26] 김서영, 문성환, 이원희, "멀티모달 뇌영상 데이터를 이용한 뇌연령 예측 개선", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2022 우수발표논문상
[2022-25] 김태성, 이원희, "피부전도도를 이용한 Attention 기반 자동 스트레스 검출 딥러닝 알고리즘 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2022-24] 박혜원, 이원희, "형태학적 유사성 네트워크를 이용한 그래프 컨볼루션 네트워크 기반 조현병 분류", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2022-23] 조혜정, 정지현, 이원희, "기능적 뇌 연결성을 이용한 가상현실 환경에서의 뇌파 기반 감정 인식", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2022 우수상 (인공지능)
[2022-22] 이승현, 이원준, 이원희, "자기공명영상을 이용한 딥러닝 기반 뇌종양 분할 모델의 성능 평가", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2022 우수상 (인공지능)
[2022-21] 진회영, 문성환, 이원희, "글로벌 및 로컬 로짓 지식 증류를 이용한 뇌연령 예측", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2022 장려상 (인공지능)
[2022-20] 한주혁, 이준혁, 이원희, "해석 가능한 머신러닝을 이용한 신경영상 기반 뇌연령 예측의 개별 변동성", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2022-19] 정세연, 이원희, "머신러닝을 이용한 소셜미디어 정신질환 트렌드 분석 및 검출 모델 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
KCC (한국컴퓨터종합학술대회)
[2022-18] 김성규, 김태성, 이원희, "EEG 기반 감정 인식을 위한 Bottleneck 구조의 컨볼루션 신경망 모델 개발", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2022 우수발표논문상
[2022-17] 신휘명, 배성호, 이원희, "기능적 MRI 신호를 이용한 개선된 지식 증류 기법", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2022 우수상 (인공지능)
[2022-16] 박승혜, 이원희, "자기공명영상 데이터 시각화 및 분석을 위한 브라우저 기반 도구 개발", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2022 우수상 (소프트웨어공학)
[2022-15] 김태성, 이원희, "기능적 뇌 연결성을 이용한 합성곱 신경망 기반 감정 인식 모델 개발", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2022 장려상 (인공지능)
[2022-14] 배제언, 조현동, 박찬미, 배성호, 이원희, "모델편향 노이즈를 고려한 기울기 매칭 방식의 데이터 응축", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2022 장려상 (인공지능)
2021
KSC (한국소프트웨어종합학술대회)
[2021-13] 박혜원, 김성규, 장진혁, 김은영, 김세현, 이원희, "그래프 이론 기반 정신질환 증상 점수 네트워크 분석: 개인 및 사회적 수행 척도와 주관적 안녕감 척도를 중심으로", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2021 우수상 (인공지능)
[2021-12] 김동구, 박혜원, 이원희, "그래프 기반 정신병리학적 증상 네트워크 분석을 위한 인터랙티브 대시보드 개발", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2021 장려상 (오픈소스소프트웨어)
[2021-11] 김현지, 이원희, "자기공명영상 데이터를 이용한 합성곱 신경망 기반 뇌연령 예측 모델의 성능 평가", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2021 장려상 (인공지능)
[2021-10] 정희재, 이원희, "한국어 속성기반 감성 분석을 위한 음식 리뷰 도메인 데이터셋 제작 및 평가", 한국소프트웨어종합학술대회. KSC 2021 장려상 (인공지능)
[2021-9] 김서영, 이원희, "자기공명영상의 형태학적 특성을 이용한 자동화된 기계학습 기반 뇌연령 예측 알고리즘 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2021-8] 정지현, 이원희, "뇌파 기반 감정 인식을 위한 자동화된 기계학습 분류 모델 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
[2021-7] 문성환, 이원희, "뇌연령 예측을 위한 연합학습 모델 개발", 한국소프트웨어종합학술대회.
KCC (한국컴퓨터종합학술대회)
[2021-6] 심미단, 이원희, "LIWC를 이용한 소셜미디어 정신질환 게시글의 언어학적 특성 분석", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2021 장려상 (언어공학)
[2021-5] 류연주, 이원희, "React-Korea-Map-Visualization: 대한민국 지도 시각화 리액트 오픈소스 라이브러리", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2021 우수상 (오픈소스소프트웨어)
[2021-4] 유정수, 이원희, "토마토 스마트팜을 위한 기계학습 기반 지능형 대시보드 개발", 한국컴퓨터종합학술대회. KCC 2021 장려상 (인공지능)
[2021-3] 배이지, 이원희, "토픽모델링을 이용한 소셜미디어 정신질환 게시글의 주제 분석", 한국컴퓨터종합학술대회.
[2021-2] 이상윤, 이원희, "소셜미디어에서 정신질환을 예측하기 위한 텍스트 분류 알고리즘 비교 평가", 한국컴퓨터종합학술대회.
한국 IT 서비스학회
[2021-1] 김동혁, 이원희, "한국 ETF 시각화 플랫폼 개발", 한국 IT 서비스학회. Oral Presentation