Resultados y conclusiones

Ejemplo de etiquetado

Texto A1 (24) - Etiquetado con GPT A

Me opina (G) para nuevo anti-tabaco (G) es la personas le use es mal (G). Yo es user (G) y un dañan es resulte (G). Yo es no beno y muy infemias (G, O). Un final solutíon (O) importante!

Texto A1 (24) - Etiquetado con GPT B

Me opina (G) para nuevo anti-tabaco es la personas le use es mal (G). Yo es user (G) y un dañan (G) es resulte (G). Yo es no beno (O) y muy infemias (O). Un final solutíon (O) importante!

Ejemplo de correcciones y feedback

Resultados

Feedback

Feedback de GPT A para textos de A1

15 verbos más frecuentes: cambiar (405), corregir (207), añadir (129), expresar (197), usar (97), indicar (36), reestructurar (34) eliminar (22), concordar (15), ajustar (14), traducir (15), simplificar (19) estructurar (6), agregar (5).

Expresiones con para: para + infinitivo o sustantivo o subjuntivo (614). Para que tenga sentido; Para hacer sentido*; Para concordar; Para nombres.

Oraciones declarativas y oraciones con infinitivo (como recomendación o imperativo).

Feedback de GPT B para textos de A1

15 verbos más frecuentes: cambiar (338), usar (326), corregir (205), añadir (179), expresar (131), escribir (29), concordar (39), indicar (31),  eliminar (10), reorganizar (4), separar (4), presentar (4), colocar (4), agregar (3)

Expresiones con para: para + infinitivo o sustantivo o sintagma nominal (551). Para escribir, para concordancia y corrección*, para la estructura correcta.

Oraciones declarativas y oraciones con infinitivo (como recomendación o imperativo).

Feedback de GPT A para textos de B2

15 verbos más frecuentes: usa (428), corrige (227), concuerda (100), elimina (28), cambia (12), añade (11), traduce (11), agrega (3), acentúa (3), capitaliza (2), separa (1), mejora (1), aplica (1) adapta (1)

Expresiones con para: para + infinitivo o sustantivo o sintagma nominal (62). para diferenciar, para concordancia en género y número*, para acciones pasadas continuas.

Solo oraciones con imperativo.

Feedback de GPT C para textos de B2

15 verbos más frecuentes: corregir (377), usar (134), adecuar (75), cambiar (24), añadir (23), eliminar (19), ajustar (18), mantener (8), expresar (8), reestructurar (5), separar (2), clarificar (2), utilizar (1), traducir (1), convertir (1)

Expresiones con para: para + infinitivo o sustantivo (52). Para expresar el contexto; Para claridad*; 

Oraciones declarativas y oraciones con infinitivo (como recomendación o imperativo).

Observaciones

• Tanto en A1 como en B2 los datos parecen indicar que cuando se especifica el nivel, los GPT seleccionan un número menor de errores. No es sistemático ya que comparando los textos uno a uno se ve que a veces las versión general (GPT A) es menos estricta que las específicas (GPT B y GPT C). Son necesarios más estudios para verificar esto.

• La introducción de recursos tipográficos (negrita) para indicar los errores no es sistemática ni obedece a las reglas específicas incluidas en los GPT.

• Las pausas largas hechas en la aplicación de los GPT a los textos, repercute en el output que se recibe (cambios en el formato de la tabla, en los títulos de las columnas de la tabla, en la forma de presentar las etiquetas en el texto y en el funcionamiento general de los GPT.

• GPT C no conseguía realizar la tabla completa de los errores de los textos de B2. Tampoco señalaba todos los errores.

• La longitud y contenido del feedback proporcionado por los GPT creados para este estudio parece indicar que se trata de traducciones del inglés.

• No parece posible prever cuándo se van a usar sugerencias con verbos más apropiados (acentúa, concuerda, etc.) y cuándo con verbos como cambiar, eliminar.

• No es posible prever cuándo los GPT van a dar consejos basados en cierto conocimiento lingüístico.

• No es posible saber por qué a veces solo utiliza infinitivos en el feedback, otras veces imperativos y algunas veces oraciones declarativas