Domestic Journal Papers

임동우, 강재모, "모바일 사물인터넷을 위한 차동 처프 주파수 편이 변조 방식," 한국정보통신학회논문지, 제29권, 제11호, 1631쪽–1634쪽, 2025년 11월.
Dong-Woo Lim and Jae-Mo Kang, "Differential Frequency-Shift Chirp Modulation for Internet of Mobile Things," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 29, no. 11, pp. 1631–1634, Nov. 2025.

최병준, 윤상석, 이세훈, 강재모, "분할 연산 기반 순환 신경망의 추론 성능 분석," 한국지능시스템학회 논문지, 제33권, 제1호, 37쪽–44쪽, 2023년 2월.
Byeong-Jun Choi, Sangseok Yun, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Analysis on Inference Latency of Recurrent Neural Networks with Split Computing," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 33, no. 1, pp. 37–44, Feb. 2023.

강성환, 신요섭, 이세훈, 박준현, 강재모, "Exponential NMS : 금속 외관의 오탐 성능 개선을 위한 효과적인 바운딩 박스 중첩 억제 기법," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제6호, 464쪽–472쪽, 2022년 12월.
Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Se-Hun Lee, Jun-Hyun Park, and Jae-Mo Kang, "Exponential NMS : A New NMS Method for Suppression of Overlapped Bounding Box in Detection of Steel Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 6, pp. 464–472, Dec. 2022.

이동훈, 이세훈, 강재모, "신제품 개발을 위한 GAN 기반 생성모델 성능 비교," 문화기술의 융합, 제8권, 제6호, 867쪽–871쪽, 2022년 11월.
Dong-Hun Lee, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Performance Comparisons of GAN-Based Generative Models for New Product Development," The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 8, no. 6, pp. 867–871, Nov 2022.

신요섭, 김일민, 강성환, 이세훈, 박준현, 강재모, "AMFM : 금속 외관 결함의 준지도 분류에 특화된 AugMix 기반 FixMatch 알고리즘," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제5호, 424쪽–431쪽, 2022년 10월.
Yo-Seob Shin, ll-Min Kim, Seong-Hwan Kang, Se-Hun Lee, Jun-Hyun Park, and Jae-Mo Kang, "AMFM: AugMix-empowered FixMatch for High-Performing Semi-Supervised Classification of Metal Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 5, pp. 424–431, Oct. 2022.

정득교, 이세훈, 강재모, "해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능 비교," 문화기술의 융합, 제8권, 제5호, 697쪽–703쪽, 2022년 9월.
Deuk-Kyo Jung, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Performance Comparison of Reinforcement Learning Algorithms for Futures Scalping," The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 8, no. 5, pp. 697–703, Sep. 2022.

이세훈, 강성환, 신요섭, 최오규, 김시종, 강재모, "YOLO 기반 금속 외관 결함영역 검출," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제4호, 275쪽–285쪽, 2022년 8월.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, and Jae-Mo Kang, "YOLO-Based Detection of Metal Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 4, pp. 275–285, Aug. 2022.

이세훈, 강성환, 신요섭, 최오규, 김시종, 강재모, "머신러닝 기반 금속외관 결함 검출 비교 분석," 한국정보통신학회논문지, 제26권, 제6호, 834쪽–841쪽, 2022년 6월.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, and Jae-Mo Kang, "Comparative analysis of Machine-Learning Based Models for Metal Surface Defect Detection," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 26, no. 6, pp. 834–841, Jun. 2022.

임동우, 강재모, 강규민, "저복잡도 LoRa 심볼 검파 방식," 제46권, 제5호, 802쪽–805쪽, 한국통신학회논문지, 2021년 5월.
Dong-Woo Lim, Jae-Mo Kang, and Kyu-Min Kang, “A Low-Complexity Symbol Detection Scheme for LoRa Signals,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 46, no. 5, pp. 802–805, May. 2021.

Domestic Conference Papers List

임동우, 강재모, "모바일 사물인터넷을 위한 차동 처프 주파수 편이 변조 방식," 한국정보통신학회논문지, 제29권, 제11호, 1631쪽–1634쪽, 2025년 11월.
Dong-Woo Lim and Jae-Mo Kang, "Differential Frequency-Shift Chirp Modulation for Internet of Mobile Things," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 29, no. 11, pp. 1631–1634, Nov. 2025.
최병준, 윤상석, 이세훈, 강재모, "분할 연산 기반 순환 신경망의 추론 성능 분석," 한국지능시스템학회 논문지, 제33권, 제1호, 37쪽–44쪽, 2023년 2월.
Byeong-Jun Choi, Sangseok Yun, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Analysis on Inference Latency of Recurrent Neural Networks with Split Computing," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 33, no. 1, pp. 37–44, Feb. 2023.
강성환, 신요섭, 이세훈, 박준현, 강재모, "Exponential NMS : 금속 외관의 오탐 성능 개선을 위한 효과적인 바운딩 박스 중첩 억제 기법," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제6호, 464쪽–472쪽, 2022년 12월.
Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Se-Hun Lee, Jun-Hyun Park, and Jae-Mo Kang, "Exponential NMS : A New NMS Method for Suppression of Overlapped Bounding Box in Detection of Steel Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 6, pp. 464–472, Dec. 2022.
이동훈, 이세훈, 강재모, "신제품 개발을 위한 GAN 기반 생성모델 성능 비교," 문화기술의 융합, 제8권, 제6호, 867쪽–871쪽, 2022년 11월.
Dong-Hun Lee, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Performance Comparisons of GAN-Based Generative Models for New Product Development," The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 8, no. 6, pp. 867–871, Nov 2022.
신요섭, 김일민, 강성환, 이세훈, 박준현, 강재모, "AMFM : 금속 외관 결함의 준지도 분류에 특화된 AugMix 기반 FixMatch 알고리즘," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제5호, 424쪽–431쪽, 2022년 10월.
Yo-Seob Shin, ll-Min Kim, Seong-Hwan Kang, Se-Hun Lee, Jun-Hyun Park, and Jae-Mo Kang, "AMFM: AugMix-empowered FixMatch for High-Performing Semi-Supervised Classification of Metal Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 5, pp. 424–431, Oct. 2022.
정득교, 이세훈, 강재모, "해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능 비교," 문화기술의 융합, 제8권, 제5호, 697쪽–703쪽, 2022년 9월.
Deuk-Kyo Jung, Se-Hun Lee, and Jae-Mo Kang, "Performance Comparison of Reinforcement Learning Algorithms for Futures Scalping," The Journal of the Convergence on Culture Technology, vol. 8, no. 5, pp. 697–703, Sep. 2022.
이세훈, 강성환, 신요섭, 최오규, 김시종, 강재모, "YOLO 기반 금속 외관 결함영역 검출," 한국지능시스템학회 논문지, 제32권, 제4호, 275쪽–285쪽, 2022년 8월.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, and Jae-Mo Kang, "YOLO-Based Detection of Metal Surface Defects," Journal of Korean Institute of Intelligent Systems, vol. 32, no. 4, pp. 275–285, Aug. 2022.
이세훈, 강성환, 신요섭, 최오규, 김시종, 강재모, "머신러닝 기반 금속외관 결함 검출 비교 분석," 한국정보통신학회논문지, 제26권, 제6호, 834쪽–841쪽, 2022년 6월.
Se-Hun Lee, Seong-Hwan Kang, Yo-Seob Shin, Oh-Kyu Choi, Sijong Kim, and Jae-Mo Kang, "Comparative analysis of Machine-Learning Based Models for Metal Surface Defect Detection," Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, vol. 26, no. 6, pp. 834–841, Jun. 2022.
임동우, 강재모, 강규민, "저복잡도 LoRa 심볼 검파 방식," 제46권, 제5호, 802쪽–805쪽, 한국통신학회논문지, 2021년 5월.
Dong-Woo Lim, Jae-Mo Kang, and Kyu-Min Kang, “A Low-Complexity Symbol Detection Scheme for LoRa Signals,” The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, vol. 46, no. 5, pp. 802–805, May. 2021.

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