< News >

• 강재모 교수님 및 DelTA LAB 연구실 학생들이 저자로 참여한 논문 총 7편이 인공지능 분야 최우수 학술대회인 NeurIPS 2025에 제출되었습니다. 

• Furkat Sultonov 박사과정생이 1저자로 참여한 논문 "DASK-Net: A Lightweight Dual Attention Selective Kernel Network for Efficient Dense Prediction in Remote Sensing Imagery"이 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (IF 7.5, JCR Q1 상위 5% 이내) 학술지에 게재되었습니다.

• 성민규 박사과정생이 1저자로 참여한 논문 "DeCo-MeSC: Deep Compression-Based Memory-Constrained Split Computing Framework for Cooperative Inference of Neural Network"이 IEEE Transactions on Vehicular Technology (IF 6.1, JCR Q1 상위 12.2%) 학술지에 게재되었습니다.

• 하상준 석사졸업생 및 성민규 박사과정생이 1저자로 참여한 논문 "Generative Diffusion Model-Based Deep Learning Framework for Remaining Useful Life Prediction"이 IEEE Internet of Things Journal (IF 8.2, JCR Q1 상위 5% 이내) 학술지에 게재되었습니다. (링크)

• 강재모 교수님께서 공동저자로 참여한 논문 "Beyond Clean Training Data: A Versatile and Model-Agnostic Framework for Out-of-Distribution Detection with Contaminated Training Data"이 인공지능 분야 최우수 학술대회인 CVPR 2025에 게재 승인되었습니다. (링크)

• 강재모 교수팀(팀명: DeLTA Lab), CVPR 주관 SoccerNet Challenge 2024 - Dense Video Captioning 경진대회 우승 (링크) [논문]

• Jamshid Tursunboev 박사과정생이 1저자로 참여한 논문 "Multi-Objective Evolutionary Hybrid Deep Learning for energy theft detection"이 Applied Energy (IF 11.6, JCR Q1 상위 6% 이내) 학술지에 게재되었습니다. (링크)

• 박채원 석사졸업생이 1저자로 참여한 논문 "OCR-Diff: A Two-Stage Deep Learning Framework for Optical Character Recognition Using Diffusion Model in Industrial Internet-of-Things"이 IEEE Internet of Things Journal (IF 10.6, JCR Q1 상위 3% 이내) 학술지에 게재되었습니다. (링크)

• 신요섭 석사졸업생이 1저자로 참여한 논문 "RandMixAugment: A Novel Unified Technique for Region- and Image-Level Data Augmentations"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.

• Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "An Optimized Multi-Organ Cancer Cells Segmentation for Histopathological Images Based on CBAM-Residual U-Net"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.

• Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "ECG-TransCovNet: A Hybrid Transformer Model for Accurate Arrhythmia Detection using ECG Signals" 이 CAAI Transactions on Intelligence Technology (IF 5.1, JCR Q2) 학술지에 게재 승인되었습니다.

• Hasnain Ali Shah 석사과정생이 1저자로 참여한 논문 "A Robust Approach for Brain Tumor Detection in Magnetic Resonance Images Using Finetuned EfficientNet"이 IEEE Access (IF 3.9, JCR Q2) 학술지에 게재되었습니다.

< 연구실 안내사항 >

본 연구실에서는 LLM, VLM, 생성형 AI 모델, 양자 머신러닝 등 최신 딥러닝 기법에 대한 네트워크 구조 설계, 학습 이론 및 응용 기술에 대한 전반적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 지능형 차세대 사물인터넷(AIoT) 및 6G 통신네트워크, 컴퓨터비전에 대한 연구들을 수행하고 있습니다. 

본 연구실에서는 인공지능 관련 다수의 국책 과제(한국연구재단, 과학기술정보통신부, 산업통산자원부) 및 산학연 협력 과제(한국전자통신연구원, 한국전기연구원, 한국철도연구원)를 수행하고 있습니다. 

관련 연구 과제의 수행에 관심이 있는 성실한 학부 연구생, 석박사 대학원생, 박사후연구원을 모집합니다. 문의사항은 연구실로 연락주시기 바랍니다. 

• 연구실 위치: 경북대학교 테크노빌딩 506호

• E-mail: jmkang@knu.ac.kr / rkdwoah@gmail.com (강재모 교수님)
                tnghks9317@knu.ac.kr (임수환 학생, 연구실 랩장)

• Tel: 053) 950-4557 

연구실 혜택

• 연구과제 참여에 따른 인건비 + 연구실적에 따른 인센티브

• 딥러닝용 고성능 연산장치(GPU 등) 제공 

• AI 탑티어 학회 논문 작성 및 참가 경비 지원

• SCI 논문 및 AI 탑티어 학회 논문 작성

• 최신 AI 분야 연구 수행

• 해외 교환 학생/연구원/인턴십 기회 제공 (선발을 통해 캐나다 퀸즈대학교 방문 기회 제공 및 경비 지원)

졸업 후 진로

• 교수 및 학계(정부출연연구소, 국방과학연구소, 공무원, 공기업, 병역특례연구원 등) 진출

• AI 관련 기업체(구글, NVIDIA, Microsoft, 네이버, 삼성, 현대, LG, SK, 한화 등) 취업 

< About Our LAB >

For foreign students, only Ph.D and postdocs positions are open. For foreign Ph.D students and postdocs, we only recruit applicants who published at least one paper in top-tier AI conferences (AAAI, CVPR, ICML, NeurIPS, ICCV, ECCV, etc.). If you are interested, please feel free to contact Prof. Kang with your CV.

Contact Information

• Location: Room 506, Techno Building, KNU

• E-mail: jmkang@knu.ac.kr / rkdwoah@gmail.com (Prof. Jae-Mo Kang)
          alsrb0351@gmail.com (Min Gyu Sung, Leader of lab members) 

• Tel: +82-53-950-4557 

Benefits

• Free admission and tuition fees + salary + incentive

• Opportunity to use high-performance GPU for deep learning 

• Opportunity to attend AI top-tier conferences

• Opportunity to write SCI & AI top-tier conference papers

• Researching the state-of-the-art AI technologies

Careers after graduation

• Faculty or academic positions (Government-funded research institutes, public officials, public corporations, military service research institutes, etc)

• Working at AI-related companies (Google, NVIDIA, Microsoft, Naver, Samsung, Hyundai, LG, SK, Hanwha, etc)