Ph.D. Candidates

성민규

• • 연구분야: Diffusion models, Reinforcement learning and Neural network compression

김영록

• • 연구분야: Deep reinforcement learning, 6G networks, optimization theory

이현욱

• • 연구분야: Smart Factory

  • 현 소속: 한국전기연구원

최현민

• • 연구분야: Deep learning, Computer vision, Monocular depth estimation