Teaching

Master 1 Recherche Biomédicale, Faculté de Médecine Lyon Est, UE RB14 - Informatique Médicale et Technologies de Communication

2023-2024 :  Cours de traitement et Analyse d'images (4h CMs, 4h TPs)

Ce cours est destiné à des étudiants en médecine et pharmacie afin d'introduire les différents préceptes du traitement des images numériques.

Texte du TP (cliquer ici)

ENSICAEN, 3ème année école d'ingénieurs de Caen, option Informatique et Images et Master 2 Imalang Université de Caen

Responsable du module

CM : 6 à 10h, TP : 10h

PARTIE 1 :  Segmentation et Analyse Video : les bases

Introduction, formats et normes, principaux algorithmes de traitement vidéo, estimation du mouvement, notions de compression avancée de vidéos

PARTIE 2 : Segmentation et Analyse Vidéo : modèles déformables

Introduction aux modèles déformables et à l'optimisation de domaines pour la segmentation et la détection dans les images et les vidéos, principes généraux, notions de bases en géométrie, introduction aux approches variationnelles pour la recherche d'un domaine optimal, termes d'attaches aux données, termes de régularisation géométriques, principaux outils de dérivation des critères, introduction à la méthode des ensembles de niveaux (level sets)

ENSICAEN, 3ème année école d'ingénieurs option Informatique et Images et Master 2 Imalang, Université de Caen 

Morphologie mathématique

CM de 6 à 10h

 responsable du module établi d'après le cours de Michel Coster, intervenants : L. Brun

Bases mathématiques, érosion et dilatation ensemblistes et fonctionnelles, ouverture et fermeture ensemblistes et fonctionnelles, filtrage, transformations géodésiques, watershed.