これまで研究者の経験や勘に大きく依存していた医薬品の処方設計、材料開発、素材探索において、多目的最適化や解釈可能なAIなどのIT技術を活用することにより、設計プロセスの形式知化を目指しています。
Hiroaki Iwata†*, Yoshihiro Hayashi†*, Takuto Koyama, Aki Hasegawa, Kosuke Ohgi, Ippei Kobayashi, Yasushi Okuno, "Feature extraction of particle morphologies of pharmaceutical excipients from scanning electron microscope images using convolutional neural networks," International Journal of Pharmaceutics, 653:123739, (2024). Full Text
Hiroaki Iwata, Yoshihiro Hayashi, Aki Hasegawa, Kei Terayama, Yasushi Okuno, "Classification of scanning electron microscope images of pharmaceutical excipients using deep convolutional neural networks with transfer learning," International Journal of Pharmaceutics: X, 4:100135, (2022). Full Text