La presente investigación ha permitido analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso de enseñanza y aprendizaje de la Física en 2.º de Bachillerato, obteniéndose resultados que evidencian su potencial como herramienta de apoyo educativo cuando se integra de manera planificada y supervisada por el profesorado.

En primer lugar, los datos académicos muestran una mejora generalizada del rendimiento del alumnado en todos los bloques temáticos evaluados. Los incrementos observados en Campo Gravitatorio, Electromagnetismo, Ondas y Óptica y Física Cuántica y Nuclear indican que el uso de herramientas de Inteligencia Artificial puede facilitar la comprensión de contenidos complejos y favorecer la consolidación de conocimientos científicos. Asimismo, la mejora obtenida en la prueba PAU simulada confirma la utilidad de estas herramientas para reforzar la preparación del alumnado ante situaciones reales de evaluación.

Especialmente relevante resulta la reducción de la tasa de error en los pasos intermedios de resolución de problemas. Este resultado pone de manifiesto que la mejora observada no se limita únicamente a la obtención de mejores calificaciones, sino que afecta también a la calidad de los procedimientos utilizados por los estudiantes. La posibilidad de recibir explicaciones inmediatas, identificar errores y revisar estrategias de resolución contribuyó al desarrollo de un razonamiento más riguroso y una mayor autonomía en el aprendizaje.

Desde una perspectiva motivacional, los resultados obtenidos mediante el cuestionario SMQ-II reflejan una evolución positiva en variables clave para el éxito académico. El incremento de la motivación intrínseca, la percepción de logro, la relevancia atribuida a la Física y la autoconfianza, junto con la disminución de la ansiedad, sugieren que la Inteligencia Artificial puede contribuir a generar experiencias de aprendizaje más accesibles, motivadoras y adaptadas a las necesidades del alumnado.

Otro aspecto destacable es la relación observada entre el nivel de utilización de la Inteligencia Artificial y la mejora académica. Los resultados indican que los mayores beneficios se alcanzan cuando estas herramientas se utilizan de forma equilibrada, como complemento al aprendizaje y no como sustituto del esfuerzo personal. Este hallazgo refuerza la importancia de una integración pedagógica adecuada que promueva el pensamiento crítico, la reflexión y la construcción activa del conocimiento.

En conjunto, los resultados obtenidos permiten concluir que la Inteligencia Artificial constituye una herramienta con un notable potencial para enriquecer la enseñanza de la Física en Bachillerato. No obstante, su eficacia depende en gran medida del diseño metodológico, de la orientación proporcionada por el profesorado y de la capacidad para integrarla dentro de estrategias didácticas centradas en el aprendizaje significativo.

Como línea futura de trabajo, resulta de especial interés ampliar la investigación a muestras más amplias y diversos contextos educativos, así como analizar el impacto a largo plazo de estas herramientas sobre el rendimiento académico, la motivación y el desarrollo de competencias científicas y digitales. La rápida evolución de la Inteligencia Artificial abre nuevas oportunidades para transformar la enseñanza de las ciencias, ofreciendo recursos capaces de personalizar el aprendizaje y favorecer una educación más inclusiva, eficaz y adaptada a los desafíos del siglo XXI.