Spark

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1. Spark & Spark Vs Hadoop

2. API's & Ventajas de Spark

3. Historia & Desventajas de Spark

Anexos

1. Anexo1 Introducción a Spark 

2. Anexo 2 Spark vs Hadoop

3. Anexo 3 Ventajas de Spark

Ejercicios

1. Formulario

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1. Computación en memoria & Lazy Evaluation

2. Fault Tolerance & DAG

3. Cluster's Managers & Spark Shell

4. Spark Context, Spark Stage & Spark Excecutor

Anexos

1. Anexo1 Computación en memoria 

2. Anexo2 Lazy Evaluation

3.  Anexo3 Fault Tolerance

4. Anexo4 DAG

5. Anexo5 Spark Clusters Managers

6.  Anexo6 SparkShell

7. Anexo7 Spark Context

8. Anexo8 Spark Stage 

9. Anexo9 Spark Executor 

Ejercicios

1. Formulario 

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1. Introducción al ecosistema Spark & Spark Core

2. Spark Streaming & Graph X

3. Spark MlLib & Spark R

4. Spark SQL Dataframe & Dataset 

5. Optimizador Catalyst

6. Funciones, Ventajas y Desventajas en Spark SQL

Anexos

1. Anexo1 Componentes del ecosistema Spark 

2. Anexo2 SparkSQL 

3. Anexo3 Spark Streaming 

4. Anexo4 GraphX 

5. Anexo5 Spark R & Algoritmos de ML 

Ejercicios

1. Formulario Ecosistema Spark 

2. Formulario Spark SQL

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1. Introducción

2. RDD & RDD vs DSM

3. Maneras de crear un RDD

4. Limitaciones de RDD & Mecanismos de almacenamiento 

5. Dataframe

6. Dataset

7. DStream 

Anexos

1. Apache Spark RDD vs DataFrame vs DataSet 

2. Spark RDD – Introduction, Features & Operations of RDD 

3. How to Create RDDs in Apache Spark? 

4. RDD Persistence and Caching Mechanism in Apache Spark 

5. Spark SQL DataFrame 

6. Introduction to Apache Spark Dataset 

7. Apache Spark DStream  

Ejercicios

1. Formulario Abstracciones en Spark

2. Formulario Abstracciones en Spark (RDD) 

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1. Operaciones Spark RDD

2. Ejemplos de Acciones y Transformaciones

Anexos

1. Spark RDD Operations-Transformation & Action with Example 

2. PySpark RDD With Operations and Commands 

3. Catálogo de transformaciones 

4. Catálogo de Acciones 

Ejercicios

1. Formulario Acciones y Transformaciones