Pyspark

1. Ambientación

2. Arquitectura y flujo de ejecución en Spark

3. RDD

4.- Creación, lectura y escritura de dataframes

5. withColumn, withColumnRenamed y drop

6. select, filter

7.  orderBy, distinct, groupBy y union

8.  joins, UDF

8. windows