Engines

1. Ambientación, clonación y primera ejecución

2. POO con Python

3. Modulos, flujo de ejecución del arquetipo y archivo de configuración

4. Lectura de tablas con SparkSession

5. Aplicando transformaciones con DataFrames

6. Escritura con SparkSession (append, overwrite-static & overwrite-dynamic)

7. Lectura y escritura con DatioSparkSession

8. Uso de constantes y clase Field

9. Análisis de tests unitarios (uso de mock)

10. Construcción de tests unitarios (uso de pytest)

11 - Construcción de tests unitarios con Dummies

12 - Tests de aceptación