Conference

34. 송수영, 송영호, 백도경, 남기전*, 하수처리장 방류 PFAS의 연안 환경을 고려한 거동 모사, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

33. 백도경, 송영호, 황수빈, 남기전*, 하수처리장 에너지 사용량 예측을 위한 Time-Deep Learning 모델 개발, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

32. 황수빈, 송영호, 송수영, 백도경, 남기전*, Emerging AI 기반 낙동강 홍수 예보 모델 개발, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

31. 황수빈, 송영호, 송수영, 남기전*, 하수처리장의 영향인자 분석을 통한 xDL 기반 공정 조기 진단 시스템, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

30. 송영호, 백도경, 황수빈, 송수영, 남기전*, 하수처리장 데이터 처리를 위한 딥러닝 기반 소프트 센서 시스템: 센서 보정, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

29. 송영호, 백도경, 황수빈, 송수영, 남기전*, 부산시 하수처리장 운영 효율화를 위한 자율운영 시스템, 대한환경공학회 2025년 가을 학술대회, Poster presentation, 제주 신화월드 (2025.11.20)

28. [Session chair] 남기전, 공정시스템 IV, 한국화학공학회 2025년 봄 학술대회, 대구 EXCO (2025.04.25)

27. [Session chair] 남기전, 공정시스템 II, 한국화학공학회 2024년 가을 학술대회, 부산 Bexco (2024.10.18)

26. 남기전*, 김일규, 이상민, Computer Vision을 이용한 하수처리공정의 응집 공정 모니터링 시스템 개발, 한국화학공학회 2024년 가을 학술대회, Oral presentation,  부산 Bexco (2024.10.17)

25. [Invited talk, 초청연사] 남기전​, 유창규*, 환경 공정 제어를 위한 인공지능 기반 적응형 PID 제어기 튜닝 시스템 개발, Oral presentation, 경주화백컨벤션센터, 한국청정기술학회 2024년도 추계 총회 및 학술대회, (2024.09.26)

24. 남기전, 허성구, 유창규*, 하수처리공정 ASM-type 모델 오차 저감을 위한 강화학습기반 동력학적 계수 자율 보정, 대한환경공학회 2021년 국내학술대회, pp.771, poster presentation, online, 제주도, Korea (2021.11.3-5)

23. 남기전, 허성구, 우태용, 오태석, 유창규*, 계층적 강화학습을 이용한 하수처리공정의 최적설정치결정 및 자율제어 기술 개발, 한국화학공학회 2021년 봄 학술대회 초록집, Poster presentation, 부산 Bexco, pp.173(2021.04.22)

22. 남기전, Qian Li, 유창규*, 환경 빅데이터를 이용한 동적 다매체 모델 기반 PAHs 거동 해석, 2020년 대한환경공학회 국내학술대회, Poster presentation, E-conference, 제주 신화월드, p.391, (2020.11.11~13)

21. 남기전, 허성구, Li Qian, 유창규*, 딥러닝과 다매체 모델을 기반으로 한 PAHs 거동해석 및 기후변화의 잠재적 위해성 평가, 2020년 한국기후변화학회 하반기학술대회, Poster presentation, 제주 오리엔탈호텔, p.186. (2020.11.05)

20. 남기전, 오태석, 유창규*, 하수처리장 운영 에너지 사용 저감을 위한 딥러닝-하모니 서치 기반 사전 운전 조건 제공 공정 시스템 개발, 한국화학공학회 2020년 학술대회, Poster, E-conference, p.185 (2020.10.14-16)

19. 남기전, 허성구, 이승철, 강순기, 유창규, 에너지 효율과 수질의 개선을 위한 인공지능/강화학습을 이용한 MBR 자율 최적운전 시스템 구축을 위한 원천기술 개발, 2019년 대한환경공학회 국내학술대회, Oral presentation, 부산 Bexco, p.217-218, (2019.12.11) (2019 국내/국제학술대회 우수논문상)

18. 남기전, 허성구, 김민정, 박덕신, 유창규*, 에너지 효율과 공기질 개선을 위한 인공지능 기반 지하역사 환기 공정의 사전 관리 최적화 시스템, 2019년 한국도시철도학회 추계학술대회, Oral presentation, 부산 부산 해운대 센텀 호텔, p.23 (2019.11.21)

17. [Session co-chair]: KJ Nam, Energy and Water Efficiency, 14th conference on sustainable development of energy, water and environment systems(SDEWES2019), Croatia (2019.10.1-6)

16. KJ Nam, U Safder, Q Li, S Heo, M Kim, D Park, C Yoo*, Energy-efficient optimal ventilation system using AI-dynamic programming and energy demand forecasting model of deep learning for climate change, 14th conference on sustainable development of energy, water and environment systems(SDEWES2019), pp. 329, Oral presentation, valamar lacroma dubrovnik, Croatia (2019.10.1-6)

15. KJ Nam, SK Heo, P Ifaei, GH Rhee, SC Lee, SK Kang, and CK Yoo*, Deep reinforcement learning-based autonomous operational trajectory search system for a full-scale MBR plant, 10th IWA Symposium on Modeling and Integrated Assessment (WATERMATEX2019), pp.365-372, Oral presentation, Denmark Technical University (DTU), Denmark (2019.09.1-4)

14. 남기전, Jorge Loy-Benitez, 허성구, 이가희, 유창규*, 다변량 통계-빅데이터 기반 공기질 센서 이상 진단 및 복원 기술 개발, 2019년 한국입자에어로졸학회 학술대회, Oral presentation, 용평리조트 타워콘도, p.124 (2019.07.03)

13. 남기전, 유창규*, 풍력 발전 시스템 제어 가이드라인을 위한 풍력-기후변수의 데이터 마이닝-딥러닝 기반 풍력 발전량 예측 모델 개발, 한국화학공학회 2019년 봄 학술대회, Poster presentation, 제주국제컨벤션센터, p.163 (2019.04.26)

12. 남기전, Jorge Loy-Benitez, 유창규*, 반복 동적 프로그래밍을 이용한 지하 역사의 환경적-경제적 최적 환기 공정 시스템 개발, 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회, Poster presentation, 대구엑스코, p.200 (2018.10.26)

11. 남기전, Hoang Tuan Viet, 유창규*, 통계학적 성장 모델을 이용한 생물학적 막분리공정 파울링 평가 및 진단, 한국화학공학회 2018년 가을 학술대회, Poster presentation, 대구엑스코, p.195 (2018.10.26)

10. 남기전, Qian Li, Loy-Benitez Jorge, 유창규*, 실제 건물내 환기 load 변화를 고려한 실내공기질 환기제어시스템의 최적 설정치 결정 연구, 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회, Poster, 대전 컨벤션센터, p.160 (2018.04.27)

9. 남기전, 유창규*, 딥러닝-강화학습기반 막분리공정의 자율 최적 운전시스템 연구, 한국화학공학회 2018년 봄 학술대회, Oral presentation, 대전 컨벤션센터, p.149 (2018.04.26) (2018년도 화학공학회 회명 대학원 연구상수상)

8. 남기전, 유창규*, MBR 공정의 딥러닝 기반 막 오염 진단, PID 반복제어 및 동적 최적화의 통합시스템 개발, 한국화학공학회 2017년 가을 학술대회, Oral presentation, 대전컨벤션센터, p.175(2017.10.26)

7. KiJeon Nam, GaHee Lee, Soonho Hwangbo, and ChangKyoo Yoo*, Reliability analysis of a membrane bioreactor plant using fault tree analysis, 11th International Symposium on Green Energy, conference abstract book, pp. 82, Yongin, South Korea, poster presentation, (2017.09.22-23)

6. KiJeon Nam, Seungchel Lee, JeongTai Kim and Changkyoo Yoo*, Deep learning-based fouling diagnosis of a pilot-scale MBR, 12th International Water Association Conference on Instrumentation, Control and Automation (ICA2017), International Water Association(IWA), pp. 285-290, Quebec City, Quebec, Canada, poster presentation (2017.06.11-14)

5.  KiJeon Nam, Seungchul Lee, Gahee Lee, JeongTai Kim and Changkyoo Yoo*, Assessment and interpretation of fouling progress in MBR plants using functional machine learning technique, 12th International Water Association Conference on Instrumentation, Control and Automation (ICA2017), International Water Association(IWA), pp. 279-284, Quebec City, Quebec, Canada, poster presentation (2017.06.11-14)

4. 남기전, 이승철, 유창규*, Usman Safder, 데이터 마이닝과 머신러닝 이용한 MBR공정의 막 오염 진행 정도 예측, 한국화학공학회 2017년 봄 학술대회, Poster presentation, 제주국제컨벤션센터, p.178(2017.04.28)

3. 남기전, 유창규*, 통계적 프로파일 모니터링을 이요한 MBR 공정의 막 세척 주기 진단, 한국화학공학회 2016년 가을 학술대회, Poster presentation, 대전 컨벤션센터, p.66 (2016.10.21)

2.  KiJeon Nam, ChangKyoo Yoo*, Diagnosis of a MBR fouling mechanism using differential calculus and EWMA, International conference on biological, chemical and environmental sciences (CES2016), oral presentation, Hotel sunroute plaza shinjuku, Tokyo, Japan, pp.45 ~ 46 (2016.08.14-15)

1. 남기전, 유창규*, 미분학을 이용한 MBR 공정 메커니즘 진단, 한국화학공학회 2016년 봄 학술대회, Poster presentation, 부산 BEXCO, pp.196 (2016.04.28)