Kaist 워크숍: 예시를 통해 배우는 다층 모형의 기초

• 일시: 2023/12/22 (금) 오후 1시~5시

• 소프트웨어: Posit Cloud를 사용할 예정입니다. 

  • Posit Cloud는 R과 RStudio 프로그램을 컴퓨터에 설치할 필요 없이 클라우드 상에서 해당 프로그램을 사용할 수 있도록 구현되어 있습니다. 따라서, 워크숍을 위해 따로 프로그램을 설치하실 필요 없습니다. 

  • 대신, Posit Cloud에 접속하여 Get Started >> Free - Learn more >> Sign Up을 클릭하여 계정을 생성해오시기 바랍니다. 

• 워크숍 자료 다운로드 

  • 워크숍 슬라이드(pdf 파일)는 워크숍 직전까지 업데이트될 수 있으니, 워크숍 당일에 다운받으시기 바랍니다. 

R 참고 자료

• R 소개 및 기본 명령어: https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf (Learning statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners by Danielle Navarro)

• dplyr 관련 자료: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html

• ggplot2 관련 자료: https://ggplot2.tidyverse.org/

  • 그래프 속성: https://ggplot2.tidyverse.org/articles/ggplot2-specs.html 

  • 참고 도서: http://www.cookbook-r.com/Graphs/ [한국어 번역본] Graphics Cookbook:데이터 시각화를 위한 실용 레시피

  • 참고 도서:  https://ggplot2-book.org/index.html [한국어 번역본] ggplot2: R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로

• sjPlot 관련 자료: https://strengejacke.github.io/sjPlot/index.html

• lavaan 관련 자료: https://lavaan.ugent.be/tutorial/index.html