희망연구소 R workshop
일정: 7/18 (월) ~ 7/21 (목) 오후 1시~3시
줌 링크: 이메일을 확인하시기 바랍니다.
준비사항: 워크숍 시작 전에, 아래 안내를 참고하여 (1) R과 (2) RStudio 두 개의 프로그램 각각을 본인의 컴퓨터에 설치하시기 바랍니다. 먼저 R을 설치한 후, 다음으로 RStudio를 설치하시기 바랍니다.
R 및 R studio 설치 방법 안내
1. R 설치 방법
Windows 사용자:
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
위 링크에서 Download R 4.2.1 for Windows 부분을 클릭하면 R-4.2.1-win.exe 파일을 다운로드할 수 있습니다. 다운로드한 파일을 실행하여 안내에 따라 설치합니다.
Mac 사용자:
https://cran.r-project.org/bin/macosx/
위 링크에서 R-4.2.1.pkg (notarized and signed) 부분을 클릭하면 R-4.2.1.pkg 파일을 다운로드할 수 있습니다. 다운로드한 파일을 실행하여 안내에 따라 설치합니다.
2. RStudio 설치 방법
https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download
위 링크에서 RStudio desktop 버전을 다운로드하여 설치합니다.
* 참고로, C:\Program Files 등과 같이 가장 일반적으로 프로그램을 설치하는 폴더에 R 및 RStudio를 설치하는 것이 좋습니다. 특히, 공유 폴더(One Drive, Dropbox 등)에는 절대로 프로그램을 설치하지 마십시오. 공유 폴더에 설치할 경우, 이후 R이 작동하는데 여러가지 문제가 발생할 수 있습니다.
R과 RStudio를 모두 설치한 후, 설치된 RStudio 프로그램을 실행시켜 아래와 같은 화면이 나타나는지 확인합니다.
강의 자료 및 동영상
강의 자료 및 동영상은 희망연구소 홈페이지에서 제공되고 있습니다.
참고 자료
R 소개 및 기본 명령어: https://learningstatisticswithr.com/lsr-0.6.pdf (Learning statistics with R: A tutorial for psychology students and other beginners by Danielle Navarro)
dplyr 관련 자료: https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html
ggplot2 관련 자료: https://ggplot2.tidyverse.org/
그래프 속성: https://ggplot2.tidyverse.org/articles/ggplot2-specs.html
참고 도서: http://www.cookbook-r.com/Graphs/ [한국어 번역본] Graphics Cookbook:데이터 시각화를 위한 실용 레시피
참고 도서: https://ggplot2-book.org/index.html [한국어 번역본] ggplot2: R로 분석한 데이터를 멋진 그래픽으로
sjPlot 관련 자료: https://strengejacke.github.io/sjPlot/index.html
lavaan 관련 자료: https://lavaan.ugent.be/tutorial/index.html