Ce projet unique en son genre fusionne l'art de l'improvisation théâtrale avec les prouesses de ChatGPT. Les participants sont invités à créer des scénarios, des dialogues et des performances où l'IA de ChatGPT devient un acteur à part entière sur scène. Les équipes exploreront comment intégrer des réponses générées par IA dans des pièces de théâtre improvisées, testant les limites de la spontanéité et de l'interaction entre humains et IA. Le but est de découvrir de nouvelles formes de storytelling et de communication, où l'intelligence artificielle enrichit l'expérience théâtrale, apportant un nouvel élan créatif dans l'art de l'improvisation.

Contact : Muriel Ekovich {prenom}.{nom}@gmail.com

Tu as déjà rêvé de contrôler un robot rien qu'en pensant ? C'est ton moment ! 

Une interface cerveau-ordinateur (en anglais BCI - brain computer interface) utilise l'activité cérébrale mesurée par un électro-encéphalogramme pour extraire des commandes pouvant être transmises à un ordinateur via l'Intelligence Artificielle.

Pendant le hackathon, notre projet consistera à connecter plusieurs BCI à des robots pour organiser une course de robots contrôlée uniquement par la force de notre activité cérébrale.

Contact : David Trocellier {prenom}.{nom}@inria.fr

Ce projet vise à démystifier et à illustrer de manière intuitive le fonctionnement des réseaux de neurones. Ce projet s'adresse à un large public, allant des novices curieux aux scientifiques et experts en intelligence artificielle.

L'objectif principal est double : vulgariser la complexité des réseaux de neurones pour le grand public, tout en fournissant aux scientifiques de nouvelles intuitions sur leur fonctionnement. À travers une approche unique de sonification, ce projet transforme l'activité interne d'un réseau de neurones en expériences auditives captivantes. Les participants pourront "écouter" les variations et les nuances sonores générées par le réseau en fonction des changements de paramètres, offrant ainsi une perspective auditive fascinante sur les processus internes de l'IA.

Cette approche pédagogique et interactive vise à renforcer la compréhension du public sur les principes fondamentaux des réseaux de neurones, tout en offrant aux experts un outil pour explorer et comprendre intuitivement l'impact de divers paramètres sur le comportement de ces systèmes complexes.

Contact : Xavier Hinaut {prenom}.{nom}@inria.fr

Le projet ReMi repousse les limites de la création musicale grâce aux nouvelles technologies d’intelligence artificielle. Il est le fruit de la collaboration entre des scientifiques et développeurs/développeuses d’horizons divers mais complémentaires : les neurosciences, l’IA et la production musicale. En intégrant des réservoirs de neurones artificiels dans une suite de plug-ins novatrice, nous offrons une expérience d’exploration artistique inédite, tout en veillant à la rendre accessible grâce à des retours sonores et visuels intuitifs. Librement, vous ajustez les paramètres et observez l’influence sur la dynamique du réseau et la génération sonore en temps réel. L’utilisation des réservoirs comme alternative au deep learning permet également de rendre le projet plus respectueux de l’environnement et de vos données personnelles. ReMi, c’est l’union raisonnée de la science et de l’art qui redéfinit la façon de concevoir la musique.

Contact : Hugo Chateau-Laurent {prenom}.{nom}@inria.fr

Github du projet créé pendant le week-end :

https://github.com/HugoChateauLaurent/remi

Dans les sociétés humaines, les traditions culturelles telles que les croyances ou les mythes sont façonnées par l'accumulation de modifications au fil des générations. D'une façon qui rappelle l'évolution génétique, certains de ces traits culturels rencontrent plus de succès que d'autres et se propagent dans les populations. Serait-il possible de reproduire ce mécanisme dans des populations de LLMs (ChatGPT ou autre)? C'est ce que propose ce projet! 

En faisant interagir  plusieurs agents conversationnels entre eux, et en les laissant s'échanger du texte, il serait possible de regarder comment le contenu qu'ils s'échangent évolue au cours du temps. On pourrait imaginer différents types de contenu, comme par exemple des histoires, ou bien des raisonnements. Bien que simple à mettre en place, ce projet permet d'explorer des questions fascinantes, comme par exemple: est-ce que le contenu converge vers un attracteur, ou bien est-ce que de la nouveauté est continuellement générée? Est-ce que le contenu acquiert certaines propriétés au cours du temps? Quelles sont les similitudes et différences avec les dynamiques observées chez les humains? 

Cette population de LLMs convergera-t-elle vers la production de mythes similaires à ceux qui se perpétuent dans nos cultures depuis des siècles ? A nous de le découvrir!

Contact : Jérémy Perez {prenom}.{nom}@inria.fr

Vous en avez assez de devoir prendre des notes pendant vos réunions pour dresser un rapport, ou de devoir chercher les passages qui vous intéressent dans une vidéo / un audio / un pdf ?

Et s’il était possible d'automatiser la rédaction de rapports/résumés ? Et si, au lieu de passer du temps à chercher les passages qui vous intéressent, vous pouviez simplement poser une question et obtenir la réponse que vous cherchiez ?

C'est ce que cherche à faire SummaTalk ! Grâce aux nouvelles technologies d'Intelligence Artficielle open-source, telles que Whisper, Mixtral/Mistral et BERT, nous allons mettre au point une solution qui analyse, résume et vous permet de dialoguer avec le contenu de vos réunions ou vidéos, le tout accessible via une interface intuitive !

Contact : Yannis Bendi-Ouis {prenom}.{nom}@inria.fr