1) PythonによるOpenCVで顔検出 の実験(RasPi)

5) 顔認証

(Win10+Python+OpenCV+Deep Learning) 

＊動画

＊おまけ(動画)！

　　　(1) 田川寿美　　(2) 浅丘ルリ子 

７） Region of Interest Tracking ： 関心領域の追跡 

１１）DL+ OpenCVによる画風変換 

 i) 風景画の変換 

１２） DL+ OpenCVによる画像内の区分け

           　(Semantic segmentation) 

14) YOLOとOpenCVによる対象物の識別 

19) OpenCVとDeep Learning 利用してCaffeモデルでモノクロをカラーに

      変換する 

  処理プロセスの概要：

    1) すべてのトレーニング画像をRGBカラースペースから

　　　　Labカラースペースに変換します。

 L:明度のみをエンコードします

 a:緑 - 赤色をエンコードします

 b:青 - 黄色をエンコードします

    2) Lチャネルをネットワークへの入力として使用し、

   ネットワークをトレーニングしてabチャネルを予測します。

    3) 入力Lチャンネルと予測されたabチャンネルを組み合わせます

      ４）Lab画像をRGBに戻します 

20) Video classification with Keras

      and Deep Learning 

(1)下記三種類のスポーツの画像を大量に機械トレーニングさせる

     Weightlifting: 577 images

     Football (i.e., soccer): 799 images

     Tennis: 718 images

(2)下記三種類のビデオを読込ませる 

(3)プログラムを実行しビデオ内のスポーツを認識させラベルを表示する 

21) OpenCV + HTML利用で映像内の 移動部を検出し赤枠で囲む 

22) OpenCVとPythonで顔をぼかして匿名化する 

23) OpenCVとPython でマーカー検出 

    (１） マーカーには下記に示す様な物があるが、今回は

             ArUcoマーカーを利用しビデオカメラで同時に複数

            のマーカーを検出する実験です。 

　             　プログラム実行動画　 

(2） ４つのArUcoマーカーで作った枠内に動画を張り

        付ける

　　(OpenCV_Video_Augument_Reality) 

 25) OpenCV利用で炎ビデオの温度測定

       Thermalカメラが無いのRGMVision ThermalCAMか　

　　ら抽出されたサンプル ビデオ シーケンスデータ

　　を使用する。

26) OpenCV利用で顔面ビデオの温度測定 

　　Thermalカメラが無いのRGMVision ThermalCAMから抽出

       された

　　サンプル ビデオ シーケンスデータを使用する。 

  27） 参考資料

i) Computer vision using GoPro and Raspberry Pi

ii) OpenCV + Python using Raspberry Pi by

    Dr.Aldo Vargas

   (python scription from https://github.com/alduxvm/rpi-opencv)

iii) Face recognition with OpenCV, Python, Deep

     Learning (Dr.Adrian Rosebrock/Pyimagesearch)