１）PC(Ubuntu 16.04)ベースの実験

　　　画像認識の動作確認を行った。

　　　認識率が高かった画像を下記に示す！

２）RasPiベースの実験 

インテルは2018,9,11、IoT（モノのインターネット）に関する事業戦略説明会を開き、動画像データから

　　ディープラーニング（深層学習）解析による推論を容易に得られるようにするためのツールキット「OpenVINO（Open Visual Inference ＆ Neural network Optimization）」の無償提供を開始したと発表した 

５）TensorFlow+Kerasで動物画像を推定する

   　実行動画 

  6) 参考資料

  i) Getting Started Guide for the Movidius™ Neural Compute

          Stick

   ii) USB型DeepLearningアクセラレータ,"Movidius Neural

          Compute Stick"をRaspberryPi2で動かしてみた。

      iii) Neural Compute Stickを試してみよう

     iv) Raspberrypi3でMovidius Neural Compute Stickのサンプ

          までを動かしてみた

    V) OpenVINO, OpenCV, and Movidius NCS on the

         Raspberry Pi   

　Vi) Live video streaming over network with OpenCV and 　　　

　　　 ImageZMQ