SONY AI BLOG / 2021.04.14 / [기사원문]

"Sony AI and Korea University - ingredient pairing with FlavorGraph"

Among the partnerships we’re setting up to drive our Gastronomy Flagship Project, we’re excited that our work with Korea University (KU) is already pushing our understanding of how AI can meaningfully pair ingredients. A project looking to advance flavor pairing knowledge has resulted in an ingredient mapping tool called FlavorGraph.

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The origins of FlavorGraph lie in the work of Donghyeon Park, Keonwoo Kim and Professor Jaewoo Kang. From November 2019 to March 2020, Donghyeon joined Sony AI as an intern, and during his stay worked on AI for recipe creation. The aim was to develop an intelligent deep learning model that recommends complementary and novel ingredient pairings to help chefs with new creations.

뉴트리앤 / 2020.02.05 / [기사원문]

"식재료에서 나아가 맞춤 레시피까지 추천하는 인공지능 개발이 목표"

100만 개 레시피를 분석 및 학습해 식재료의 조합을 추천하는 인공지능 모델 '키친넷'은 데이터 분석 결과를 음식 조합에 적용할 수 있는 인공지능 시스템의 가능성을 최초로 열었다는 점에서 의미가 크다. 또 요식업계 전문가가 추천하는 <What to Drink with What You Eat>라는 푸드 페얼이 가이드북과 일치하는 이 연구 결과는 지난 8월 마카오에서 열린 AI 최고 권위 학술대회 중 하나인 'IJCAI-19'에 발표해 주목받았다. <뉴트리앤>은 키친넷을 만든 강재우 교수와 인공지능 프로그램에 개발에 동참한 박동현 연구원을 만나 궁금한 이야기를 물었다.

매일경제 / 2019-08-21 / [기사원문]

"맞춤 레시피 개발하는 AI로봇 기대 하세요"

검색창에 `레드와인`을 입력한다. 3500가지 식재료 중 레드와인과 가장 잘 어울릴 것으로 프로그램이 예측한 재료는 비프 스톡. 궁합을 점수로 나타내면 0.35점이다. 점수가 0.25점을 넘으면 잘 어울리는 재료 조합 상위 4%에 들어간다. 이 프로그램은 기존에 함께 사용된 적은 없지만 잘 어울릴 법한 재료 조합도 추천해준다. 술 종류인 진과 아쿠아빗(북유럽 지역 술), 샴페인과 레몬 소르베 등이 창의적인 추천 조합으로 꼽힌다.

박동현 연구원(28)을 포함한 강재우 고려대 컴퓨터학과 교수 연구팀은 이처럼 창의적인 식재료 조합을 추천해주는 인공지능(AI) 모델 `키친넷(KitcheNette)`을 개발했다. 키친넷은 `인공지능과 레시피 조합`이라는 의미와 취사시설이라는 중의적인 뜻을 담고 있다. 인공지능과 식품을 융합한 사례는 과거에도 있었으나 화학 성분을 분석해 유사한 성분을 지닌 식재료를 찾아주는 데 그쳤다. 성분을 일일이 사람이 입력해야 해 식재료 개수도 1000개에 불과했다.

강 교수는 "궁극적으로는 레시피를 개발하는 기계를 만드는 것이 목표"라고 말했다. 일대일로 식재료를 조합하는 데서 나아가 3개 이상 식재료 조합을 분석하고, 식품 조리법까지 고려할 수 있는 모델을 만드는 것이다. 그는 "레시피에도 어느 정도 공식이 있는 만큼 로봇이 쓸 수 있는 가능성도 있을 것"이라며 "좋은 재료 조합을 바탕으로 컴퓨터가 레시피 초안을 제공하고, 사람이 그를 다듬는 협업까지도 가능하지 않을까 한다"고 덧붙였다.