PIzarra moshinsky / Sesión 26

Esta sesión de la Pizarra Moshinsky estuvo enfocada en Reinforcement Learning en Machine Learning

Actualmente es muy común oir en la vida cotidiana acerca del Machine Learning y de la inteligencia artificial. Sin embargo, ¿alguna vez nos hemos detenido a pensar el como funciona el algoritmo de este tipo de herramientas? A lo largo de esta pizarra nos fue posible entender más a fondo como funcionan estas herramientas desde un nivel matemático. Desde la etapa de entrenamiento del modelo, y el porque el Reinforcement Learning actua de la forma que actua, esta pizarra nos permitio ahondar sobre los fundamentos de una de las herramientas más utilizadas hoy en día. 

Una vez que fue comprendido el algoritmo desde una perpectiva matemática y computacional, nos fue posible empezar a entender sus aplicaciones y las razones de ser de esta herramienta. Asimismo, nos pudimos empezar a preguntar acerca de futuras aplicaciones, ya sea en areas cotidianas, o en aquellas que suenan como ciencia ficción, tal como la computación cuantica.