Potential research fellows: please, contact me via email (cyrino@puc-rio.br).

1. Margarete Afonso de Sousa. Features Ensemble-based Methods para Simulação de Cenários Aplicados à Geração de Energia Solar. 2020.

2. Anderson Mitterhofer Iung. Otimização de portfólio de energia: simulação de cenários de geração correlacionados. 2020.

3. Viviane Horsti Dos Santos. Developing a multi-methodology framework to optimise the Brazilian primary health care system for older people (external co-supervisor). PhD in Business Analytics, University of Kent, UK. 2021.

4. Gustavo de Andrade Melo. Proposta de indicador multidimensional do potencial de geração de energia renovável regional sob a perspectiva do tripé da sustentabilidade. 2022

5. Tuany Esthefany Barcelos de Carvalho Silva (co-supervisor). Modelos de Simulação de Cenários para Geração de Energia Eólica com Incorporação de Variáveis Climáticas: Uma Abordagem Multivariada via Teoria de Cópulas. 2022. 

1. Yiselis Rodriguez Vignon. Barreiras e Estratégias de Mitigação para o Desenvolvimento da Energia Solar em Regiões Isoladas da Amazônia. 2022.

2. Felipe Whitaker. Short Term Wind Speed Scenario Generation. 2022.

3. Rafael Araújo Couto (co-supervisor). Modelos de Simulação Estocástica de Cenários de Velocidade do Vento Correlacionados com Incorporação de Variáveis Climáticas. 2022.

1. Thiago Ramos Ishaq. Análise e tratamento de bases de dados de reanálise de energias renováveis. 2023.

1. Erick Meira de Oliveira. 2023.

2. Soraida Aguilar Vargas. 2021.

3. Rafael Valle dos Santos. 2020.

4. Paula Medina Maçaira. 2019.

5. Glaucia Fernandes. 2018.

6. Gheisa Roberta Telles Esteves. 2016.

Most of the published dissertations and theses may be found at Maxwell.

Doctoral:

1. Saulo Custodio de Aquino Ferreira. Proposals for the use of reanalysis bases for wind energy modeling in Brazil. 2024.

2. Maurício Franca Lila. Essays on Hierarchical Time Series Forecasting. 2023.

3. Igor Tona Peres. Essays on length of stay prediction in intensive care units. 2021.

4. Raissa Zurli Bittencourt Bravo (co-supervisor). Monitoramento e alerta de secas no Brasil: Uma nova abordagem baseada em um índice de riscos. 2021.

5. Victor Eduardo Leite de Almeida Duca (co-supervisor). Non-Gaussian Dynamical Modeling of Wind Power Generation. (UFRJ, Graduate Program in Statistics). 2020.

6. Erick Meira de Oliveira. Getting the most out of the wisdom of the crowds: improving forecasting performance through ensemble methods and variable selection techniques. 2020.

7. Paula Medina Maçaira. Modelos de Simulação Estocástica de Cenários de Vazão com Incorporação de Variáveis Climáticas. 2018.

8. Tiago Mendes Dantas. Combining to succeed: A novel strategy to improve forecasts from Exponential Smoothing models. 2018.

9. Julio Cezar Russo Pinto da Silva. Comportamento Oportunista e Renegociação em Parcerias Público-Privadas: Uma Abordagem por Mecanismos de Incentivos. 2017.

10. Felipe Leite Coelho da Silva (co-supervisor).  Extensão Estocástica Bayesiana da Abordagem Bottom-up Determinística para a Previsão de Longo Prazo do Consumo de Energia. 2017.

Master:

1. Rebeca da Silva Oliveira Farias. Previsão de demanda de gás natural: análise comparativa de modelos de séries temporais para dados diários e semanais de consumo de gás natural no Brasil. 2024. 

2. Daniel Oliveira Fernandes de Carvalho. Terceirização e integração vertical: uma análise do custo-benefício no transporte da Marinha do Brasil.  2024.

3. Vitor Marques. Modelos de simulação para análise de incerteza na previsão de produção de óleo em plataformas da bacia de Campos. 2023.

4. Barbara Lessa. Projeção de demanda no canal Omnichannel de uma varejista (co-supervisor). 2023.

5. Gustavo de Andrade Melo.  Simulação estocástica conjunta de energias renováveis. 2022.

6. Tuany Sthephany B de C Silva (co-supervisor). Modelagem da relação de dependência entre a velocidade do vento e a geração de energia eólica: Uma aplicação da teoria de cópulas. 2022.

7. Ramom Freitas Mendes. Metodologias de gerenciamento de projetos aplicadas à renovação de linha ferroviária. 2021.

8. Eduardo Ravaglia Campos Queiroz. Variable Step-Size evolving Participatory Learning with Kerne Recursive Least Squares model applied to Gas Prices Forecasting in Brazil. 2021.

9. Patricia de Souza Oliveira. Otimização da Agenda de Manutenção das Turbinas de uma Usina Hidrelétrica 2021.

10. Silvia Helena Ferraro. Modelagem para avaliação dos alívios críticos em plataformas de petróleo. 2020.

11. Anderson da Silva Ramos. Aplicação de business analytics para seleção de indicadores e identificação de seus relacionamentos em um sistema de mensuração de desempenho. 2020.

12. David Souza Pinto. Exploring new methods to perform Bagging with Exponential Smoothing. 2020.

13. Pedro Araújo Villarinho (co-supervisor). A Simheuristic Algorithm for the Stochastic Permutation Flow-Shop Scheduling Problem with Delivery Dates and Cumulative Payoffs. 2020.

14. Marina Weil Afonso.  Simulação aplicada na logística de formação de carga de derivado de petróleo para embarque marítimo. 2020.

15. Tiago Faria Rocha. Previsão de demanda de passageiros aéreos offshore utilizando técnicas de séries temporais hierárquicas. 2020.

16. Marla Catarine Marques da Luz. Mapeamento dos ventos do Brasil: um estudo sobre as características das séries temporais. 2020.

17. Larissa Moraes Dantas. Previsão de velocidade do vento utilizando Singular Spectrum Analysis. 2020.

18. Fabíola do Nascimento Martins. Previsão de consumo de etanol e gasolina no mercado brasileiro. 2019.

19. Leonardo Rodrigues Carvalho.  Previsão de Demanda de Material de Saúde na Marinha do Brasil. 2018.

20. Ana Paula Santos Delfino. Modelos Puros versus Híbridos: Uma análise de performance de previsão utilizando séries de vazões brasileiras. 2018.

21. Rodrigo Ferreira Bertoloto. Previsão de fretes de navios petroleiros no mercado spot. 2018.

22. Diego Agra Mendes. Análise empírica e proposta de novo modelo de planejamento logístico do transporte marítimo de cargas para os campos da Bacia de Santos da Petrobras. 2018. 

23. Gabriel Alcântara Bomfim. Modelagem da Data de Entrada em Produção de Poços de Petróleo Utilizando Inferência Fuzzy. 2017. 

24. Igor Tona Peres (co-supervisor). Simulação de políticas de agendamento em serviços ambulatoriais. 2017. 

25. Ana Maria Zuñiga Velasco. Avaliação de Investimentos em Retrofit de Parques Eólicos por Opções Reais. 2017. 

26. Suzana Gonzaga da Veiga. Proposição de modelo de referência para projeto de Centros de Material e Esterilização (CME). 2017.

27. Rodrigo Alvim Alexandre. Modelos de Volatilidade Estocástica para Apreçamento de Opções de Ações no Mercado Brasileiro. 2017.

28. Vanessa Aparecida Pinheiro. Simulação do Processo de Carregamento em uma Base Distribuidora de Combustível. 2017. 

29. Leonardo Luiz Rocha e Silva. Aplicação de Elasticidade de Preço e Canibalização de Smartphones Utilizando Séries Temporais no Brasil. 2017. 

30. Yasmin Monteiro Cyrillo (co-supervisor). Avaliação do modelo PVARm Interconfigurações para Geração de Cenários no Planejamento da Operação de Médio Prazo. 2017. 

31. Thaisa de Freitas. Modelos e Aplicações para Séries Temporais Hierárquicas: abordagens de Reconciliação Ótima e Proporções de Previsão. 2016. 

32. Indira Rodríguez Llanes. EMD-RQAtestes: Nova abordagem para a decomposição de séries temporais em componentes estocásticos e determinísticas. 2016. 

33. Bruno Quaresma Bastos (co-supervisor). Previsões Pontuais e Intervalares de Séries Temporais de Alta Frequência com Sistema de Lógica Fuzzy. 2016. 

34. Raissa Zurli Bittencourt Bravo (co-supervisor). The use of UAVs in humanitarian relief: a POMDP based methodology for finding victims. 2016. 

35. Leila Figueiredo Dantas. Revisão sistemática da literatura sobre no-show em agendamento de consultas. 2016.

36. Rebeca Ramos de Oliveira Figueiredo. Avaliação de um investimento florestal usando a Teoria de Opções Reais. 2016. 

37. Paula Medina Maçaira (co-supervisor). Modelagem e previsão das séries de consumo de energia elétrica no Brasil com métodos de suavização exponencial de Pegels e abordagem bottom up por uso final. 2015. 

38. Denise Loyola Silva. Value Stream Mapping: Uma Revisão Sistemática da Literatura. 2015. 

39. Matheus Ferreira de Barros (co-supervisor). Análise e previsão de séries temporais utilizando amortecimento exponencial com múltiplos ciclos e técnicas de simulação na produção de energia eólica. 2015. 

40. Rodrigo Ferreira das Neves (co-supervisor). Aplicação dos princípios e ferramentas de manufatura enxuta no almoxarifado de uma empresa do setor de óleo e gás. 2015. 

41. Monica Gomes da Silva. Avaliação de Desempenho de Fornecedores da Distribuidora de Energia Elétrica CELPA: Proposta baseada na metodologia AHP. 2014. 

42. Fabiano Castro Torrini (co-supervisor). Modelos de Lógica Fuzzy para a previsão de longo prazo do consumo de energia elétrica. 2014.

All  graduate final projects (PhD Thesis and Master Dissertations) may be found at Maxwell.

Junior Scientific Initiation

1. Thiago Ramos Ishaq. Análise de impactos socioeconômicos a partir de investimentos em energias renováveis: uma aplicação no Nordeste brasileiro. 2022.

2. Marcos Cavalcanti.  Aplicativo Web para análise e previsão de séries temporais epidemiológicas (parte 3). 2022.

3. Thais de Abreu Camargo. Desenvolvimento de aplicativo Web para modelagem e predição de dados epidemiológicos (parte 2). 2021.

4. Jéssica Villar (co-supervisor). Desenvolvimento de aplicativo Web para modelagem e predição de dados epidemiológicos (parte 1). 2021.

5. Vivian Portela Martins. Cadeias de Markov na análise de dados eólicos. 2020.

6. Gabriel de Almeida Hammes. Modelagem Estatística de Dados da Área de Petróleo e Gás. 2019.

7. Gabriel Almeida Hammes. Aplicações de Statistical Learning em Gestão de Operações. 2017. 

8. André Naveiro. O uso do software R como ferramenta de apoio à Probabilidade, Estatística e Pesquisa Operacional em Engenharia de Produção. 2016. 

9. Luísa Moncorvo Mattos. Análise Estatística dos Fatores que Afetam o No-Show de Pacientes em Agendamentos Clínicos. 2016. 

10. Débora Campbell de Oliveira. Análise dos Picos de Demanda Diária de Energia Elétrica Via Cadeias de Markov. 2015. 

11. Fernanda Villa Nova de Almeida. Avaliação Estocástica do Despacho Hidrotérmico Brasileiro Geração e Avaliação de Cenários Estocásticos de Energia com Incorporação de Variáveis Climáticas no contexto do Despacho Hidrotérmico no Brasil. 2015. 

All other  undergraduate final projects (TFC, in portuguese) may be found at Maxwell.