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Estrategia de enseñanza con énfasis en las humanidades para el análisis crítico de algoritmos de inteligencia artificial 

Proyecto Coordinado por la Dra. Marisol Flores Garrido

RESUMEN: La incorporación de algoritmos de inteligencia artificial (IA) en la vida diaria se ha visto como promesa de una mejor calidad de vida para la sociedad. Sin embargo, de la mano de avances sorprendentes en el área ha llegado preocupación en torno a los efectos no previstos que la automatización de procesos y de decisiones podría tener. Con frecuencia se exhiben casos como los de bots racistas, sistemas de reconocimiento facial que fallan en minorías étnicas, prácticas comerciales poco éticas en redes sociales o escándalos sobre manipulación de voto como el de Cambridge Analytica. El tema se ha vuelto tan relevante que ha generado la creación de institutos como el AI Now y de lineas de trabajo orientadas a la justicia algorítmica (v.gr. al interior del MIT Media Lab o de prácticamente todas las grandes empresas de software). Se ha propuesto incluso un juramento hipocrático para la comunidad de IA. Aunque queda claro que el desarrollo de IA debería estar acompañado de ejercicios prospectivos desde diferentes disciplinas para garantizar el bienestar de la sociedad y el respeto a los derechos humanos, existe el obstáculo no trivial de establecer puentes entre las personas que desarrollan algoritmos y aquellos que tienen una formación en humanidades. La licenciatura en Tecnologías para la Información en Ciencias está fuertemente orientada al uso de IA, pero su plan de estudios presenta serias deficiencias en cuanto a las herramientas conceptuales del área de humanidades que se brinda a los estudiantes. Nuestro proyecto propone (1) la reorientación del contenido de una de las materias de la LTIC para abordar discusiones relevantes actuales en torno al desarrollo de IA, (2) el desarrollo de instrumentos didácticos que permitan vincular humanidades y ciencias computacionales en torno a actividades de investigación y (3) la creación de un grupo de trabajo interdisciplinario enfocado en el impacto social de la IA.
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Estudios de caso para una ciencia de datos situada


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