Redes Neuronales (IA) | PowerPoint

Contenidos

Redes Neuronales en Inteligencia Artificial (IA)

• Antecedentes Clásicos

Caso de IBM Deep Blue. 

Competencia Ajedrez Deep Blue - Kasparov

• Concepto de Inteligencia Artificial (AI)

Software de Red Neuronal

Imitación de Inteligencia Humana. Test de Turing

Modelos de Inteligencia Artificial (Lenguaje, Imagen, Idiomas, Tareas...)

• Estructura del Modelo

Generador. Inferencia. Respuesta más Probable

Pre-Entrenado. Entrada de datos para la determinación de Patrones del Modelo.

Transformers. Contexto para la inferencia. Retroalimentación

• Concepto de Machine Learning en Modelos de Lenguaje | Página Machine Learning

Algoritmo de la Red Neuronal

Etapa de Entrenamiento. Datos y Patrones

Lenguajes en la Red Neuronal para Modelos de Lenguaje

Datos de Entrenamiento (ASCII o UTF-8) 

Token por Patrón Unitario (Lenguaje Decimal)

Reducción o Tokenización (Frases, Sintaxis)

Marcadores (Asocia)

Embedding. Estructura de Dimensiones Espaciales

Formato del Documento de PowerPoint

• Diapositiva 1. Portada del Documento. Diseño en composición de Título e Imagen con efectos decorativos.

• Diapositiva 2. Índice de Contenidos. listado ordenado de los Contenidos de la presentación, con Formas representativas que contenga el Hipervínculo a la Diapositiva.

• Diapositiva 3+. Desarrollo de los Contenidos siguiendo un formato compositivo que integre Título/Párrafos de Texto/Imagen con Efectos.

• Diapositiva Final. Créditos e insertar una Autoforma decorativa con Efectos de Forma.

Usando una Tabla 2x4 insertar en sus celdas la información de Créditos:

Insertar una Fila superior en la Tabla, Combinar sus Celdas e insertar una imagen del Logo del IAG.

• Formatos generales

Efectos de Transición

Efectos de Animación de Objetos

Controlar la animación de los objetos con entrada Después de la anterior animación, y que el avance de la diapositiva sea manual.