Mobilnost učitelja

Ishodi učenja:

• osnovni teorijski pregled umjetne inteligencije u obrazovanju

• korištenje umjetne inteligencije za smanjenje radnog opterećenja

• razumijevanje prednosti i izazova u implemetaciji AI u obrazovanje

• osmišljavanje, implementacija i procjena lekcija i aktivnosti osmišljenih pomoću AI-a

• korištenje umjetne inteligencije u interdisciplinarnim pristupima i pedagogiji usmjerenoj na učenike

• naučiti kako angažirati učenike pomoću umjetne inteligencije i tako osigurati njihovo mentalno zdravlje

• razviti zadatke za poboljšanje transverzalnih vještina učenika - komunikacije, suradnje i kritičkog razmišljanja kako bi postali digitalno pismeni

• podijeliti svoje radove u e-zbirku za dugoročno praćenje

Ishodi učenja:

•  usporedba modela vođenja škole

• prepoznavanje organizacijskih prioriteta

• identifikacija Erasmus strukture

• primjeri dobre prakse u uključivanju gostiju

• analiza didaktike i materijala na satu

• uočavanje metoda razvoja logičkog mišljenja

• prepoznavanje strategija timskog rada

• razumijevanje učenja u prirodnom okruženju, povezanost škole i zajednice, organizacija terenskog poučavanja, promatranje upravljanja grupom u prirodi

• prepoznavanje STEAM integracije i razvoj ideja za implementaciju u školi

• analiza AMCO pristupa

• promatranje ranog uvođenja robotike, primjeri dobre prakse

• analiza organizacije sata TZK, uočavanje metoda poticanja timskog rada