Supongamos que en promedio 10 motocicletas llegan al mercado abasto. Se desea conocer el número de llegadas, en un lapso de 15 minutos, al mercado abasto.

a) Determina la probabilidad de que lleguen exactamente 5 motocicletas en 15 minutos.

media <- 10

x <- 5

prob <-dpois(x = 5, lambda = media)

prob

La florería de Marina recibe un promedio de  𝜇=4 clientes por día. Sabiendo que el número de clientes que llegan en un día sigue una distribución de Poisson, calcular: 

a) la probabilidad de que lleguen 3 clientes en un día.

media <- 4

x <- 3

prob <-dpois(x = 4,lambda = media)

prob

La probabilidad de que lleguen 3 clientes en un dia es de 0,19

La florería de Marina recibe un promedio de  𝜇=4 clientes por día. Sabiendo que el número de clientes que llegan en un día sigue una distribución de Poisson, calcular: 

a) la probabilidad de que lleguen 3 clientes en un día.

media <- 4

x <- 3

prob <-dpois(x = 4,lambda = media)

prob

La probabilidad de que lleguen 3 clientes en un dia es de 0,19

 El número de solicitudes de ayuda recibidas por un servicio de internet sigue una distribución de Poisson. Además, se reciben 4 llamadas por hora.  

#a) Calcule la probabilidad de que exactamente 10 solicitudes sean recibidas durante un período particular de 2 horas.  

media <- 8

x <- 10

prob <-dpois(x =8,lambda = media)

prob

La probabilidad de que sean recibidas las solicitudes es de 0,1395