DEFINICIÓN DE

DISTRIBUCION DE POISSON 

La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que describe el número de eventos que ocurrirán en un intervalo de tiempo fijo o en un área espacial fija, bajo la condición de que estos eventos ocurran con una tasa promedio constante y de manera independiente entre sí. . La distribución de Poisson se usa combinada para modelar eventos raros pero que ocurren de manera predecible.

La función de masa de probabilidad (PMF) de la distribución de Poisson está dada por la fórmula:

DONDE:

•  
  P(X = k): representa la probabilidad de que ocurran exactamente k eventos

• e: es la base del logaritmo neperiano, aproximadamente 2.71828

• λ: es la tasa promedio de eventos por intervalo de tiempo o espacio

• k: es el número de eventos para el que queremos calcular la probabilidad

• k!: es el factorial de k

La distribución de Poisson es adecuada para modelar eventos raros donde la probabilidad de un evento es pequeña, pero el número total de oportunidades para el evento es grande.

En R, se puede trabajar con la distribución de Poisson utilizando funciones como:

 dpois(PMF).

 ppois(CDF).

rpois(generación de números aleatorios que signan una distribución de Poisson).